自古商人無國界

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東南亞不香了？惠普、華碩、宏碁想將產線搬回中國　專家：AI推高記憶體等成本

• 1.Omdia：今年第三季聯想佔全球PC總量四分之一，惠普、戴爾、蘋果、華碩、三星、宏碁分食其餘市佔。
• 2.DRAM過去一年漲至少8倍，CPU、PCB、被動元件也飆升，PC廠利潤受壓、訂單回流中國代工。
• 3.惠普、華碩、宏碁等將部分產線自泰國、越南遷回中國，並轉向立訊精密等新興代工廠。

市場研究機構Omdia最新數據顯示，今年第三季聯想到貨量佔全球PC總量四分之一，其餘市佔率由惠普、戴爾、蘋果、華碩、三星和宏碁等非中國廠商分食，而在持續攀升的供應鏈成本壓力下，越來越多海外PC大廠正把核心零組件採購、整機生產訂單交給中國代工廠承接，更有產業主管預期成本環境若未改善，回流趨勢恐進一步擴大。

多位知情人士透露，惠普、華碩、宏碁等全球主要PC製造商正透過將部分生產從泰國、越南遷回中國，並啟用新一代代工製造商的方式，應對持續飆升的零組件成本。

主打遊戲PC品項的廠商高層坦言，過去一年DRAM價格漲幅至少達8倍，CPU、PCB及各類被動元件採購成本同步大幅攀升，加上美國先前暫停對PC類產品徵收額外關稅，權衡之下，廠商自然將更多生產訂單轉回中國製造體系。

中國憑藉著經驗豐富的產業技術工人、更低的綜合生產成本，以及全球最完整的電子全產業鏈集群，仍是PC製造的最優選擇之一，零組件就近供應的優勢幾乎無可取代。

隨著物料清單成本上升，AI需求激增導致記憶體等零件嚴重短缺，PC廠商利潤空間大幅壓縮。一家為所有主要PC製造商供貨的晶片企業高層表示，不僅記憶體晶片，其他零件價格也迅猛上漲，廠商已難以消化漲幅。

此外，PC廠商的訂單正轉向新興中國代工企業。由於廣達、仁寶等傳統代工巨頭將產能重心轉向利潤率更高的AI資料中心伺服器業務，為立訊精密等技術新勢力創造關鍵窗口期。除恢復與傳統國內代工廠合作外，這些廠商也主動接洽本土新興代工企業，拓展新合作連結。

成本壓力已直接反映在財報上。惠普2026財年第三季個人系統業務營收雖年增18%，但產品總銷量年減16%，營業利潤率從去年同期的5.4%降至4.6%。

全球第三大PC製造商戴爾也正在評估類似調整方案。截至目前，惠普、戴爾和華碩尚未置評，宏碁則表示會動態調整供應鏈營運以增強韌性，表示多年來一直與多家製造商和供應商保持靈活合作策略。

教授首富 ,身價約275億元

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49歲教授唐傑，被稱為“教授首富”，身價約275億元

近日，《2026胡潤百富榜》正式發佈。49 歲的北京清華大學電腦系教授唐傑，以約275 億元財富首次上榜。據媒體報導，他被視為在職高校教授中身家最高者之一，被網友稱為“教授首富”。這份依託大模型技術轉化而來的財富，讓外界看到基礎科研成果產業化的巨大潛力。

唐傑出生於四川南充，本科就讀燕山大學自動化專業，因熱愛程式設計，碩士轉向電腦方向；2002 年進入清華大學電腦系攻讀博士，深耕語義網路與資料探勘。2006 年博士畢業後，他選擇留校任教，同年帶領團隊發佈學術平台 AMiner——這也成為後來智譜 AI 的技術源頭。

AMiner 是面向全球科研人員的科技情報挖掘平台，收錄海量學術文獻與學者資訊，覆蓋 220 多個國家和地區、吸引超千萬獨立 IP 訪問，被國內外高校與科研機構廣泛使用。相關論文曾獲 ACM SIGKDD 時間檢驗獎（Test-of-Time Award，俗稱“十年最佳論文獎”）。

2019 年，唐傑在清華支援下，把實驗室多年積累的認知智能技術成果轉化，聯合創辦智譜 AI，專注自研大模型 GLM 系列。在當時 AI 行業扎堆電腦視覺賽道的背景下，他堅持自然語言理解與通用人工智慧路線，走了一條更難的道路。2026 年 1 月，智譜 AI 登陸港交所，被稱為“全球大模型第一股”；上市後公司市值經歷大幅波動，他的股權財富也隨之在榜單中體現。

一邊是清華在職教授，承擔教學、帶學生、基礎科研；一邊是 AI 企業創始人之一，推動大模型落地——唐傑是典型的“學者創業者”。他多次在公開分享中表示，大模型比拚的不是盲目堆參數，而是提升智能效率，追求安全可控、可落地的通用智能；AI 應當服務於人，而不是簡單替代人。

不少網友感慨，這是硬科技時代“知識創富”的代表——他的財富根基，是十幾年持續的學術沉澱。也有網友理性提醒：胡潤榜單的財富數值按上市公司股價估算，會隨資本市場波動，並非可隨時支取的現金。

學者創業向來有爭議：有人擔心科研人商業化後分心治學，也有人認為，成果只有走出實驗室，才能釋放更大社會價值。唐傑的經歷，提供了一個產學研融合的樣本：高校的基礎研究，有機會成長為具備全球競爭力的硬核科技產業。

台灣大學要如何提升世界地位？

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倫敦帝國學院（Imperial College London）在最新的全球權威大學排名中，曾高居世界第 1名，（QS 排名），2027世界排名第2，並在多項排名中超越牛津、劍橋，奪下全英國與全歐洲第一的寶座！ 

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🔬 頂尖學科專業排名 (QS / THE 官方數據)

帝國理工專精於理工、醫學與商科，在特定學術領域的全球排名更為強悍。

• 臨床與醫學 (Medicine)： 世界第 4 名（衛報全英第 1）。
• 化學工程 (Chemical Engineering)： 世界第 4 名。
• 計算機科學與資訊系統 (Computer Science)： 世界第 9 名（衛報全英第 1）。
• 土木工程 (Civil Engineering) / 生物科學： 世界第 7 名。 

帝大不僅在世界排名名列前茅，其畢業生的起薪水準與「就業競爭力」指標也長年榮獲全英第一，被譽為英國最頂尖的科研與創新基地。

幾所大學學士，碩士， 博士生數字與台灣大學總數的比較：

北京大學 16921，16968 ，16592

北京清華 16526 ，21752 ，24854

陽明交大  8914， 10882 ，2721

台灣大學 17568 ，13477，3890

台灣清華  9447 ， 7414 ， 1740

成功大學 12253 ，9296 ， 1936

東京大學 14058 ， 7051 ， 6528

大陸頂尖高校的研究能力遠高於台灣。即使把交台清成四所大學博士生加在一起，連北京清華的一半都不到。

如果將帝大牛津劍橋和美國一些大學加進來，其博士生比例為：

加州理工 50%

北京清華39.4%

麻省理工 35.1%

北京大學 32.9%

東京大學 22.3%

哈佛大學 17%

陽明交大 12.1%

台灣大學 11.1%

台灣清華 9.9%

牛津、劍橋、帝大「純博士生」佔全校比例

大學名稱	全校總人數（約）	博士生（PGR）人數（約）	💡 純博士生佔全校比例
牛津大學	26,000 人	7,445 人	👑 約 28.6%
劍橋大學	24,000 人	約 5,500 ~ 5,800 人	🔬 約 23% ~ 24%
帝國理工學院	23,000 人	4,600 ~ 4,800 人	🧬 約 20.1%

其中博士生比例最高的是加州理工，整個學校一半以上都是博士生。他們沒有碩士生，所有研究生都讀博士。MIT 與北大清華相當，哈佛大學17%，台灣的幾所大學比例最低。大約就在10%上下。其實在大陸不只北大清華，還有上海交大震大，中科大學，浙大，南京大學等他們的博士生比例大約也在三分之一左右。川大，武大，博士比例約為12%。當然大陸也有很多沒有博士班的大學，大學本科生總共有2000多萬，而博士生是75萬，所以分工很明確，想做研究的都集中在重點大學。

學校的研究能力與博士生的人數有直接關係。在台灣碩士生佔研究所大部，他們修業的時間較短，目的為學得一技之長，志不在研究。台灣的大學許多教授的研究指導事倍功半。研究成果自然就會打折。

學生的分布反應的是市場的需求，台灣的碩士生多博士生少，因為需求如此，就算政府要強調博士班，但如果畢業沒出路，誰會願意讀？

在國外博士畢業後會去一些純研究機構，但台灣除了中央研究院和少數國家實驗室外，這種機會很少。再加上少子化，這些都造成博士就業的困難。

產業界對博士需求也很少。真正做尖端研發的公司非常少，台灣在世界產業界所扮的角色，大都是供應鏈的一環。缺乏能做火車頭的大型企業和系統公司。即使是引以為傲的電子產業，能真正創新的並不多，工作大部分碩士生就可勝任。

不像中國和美國，有大量基礎建設的需求，有大型的系統廠商，有足夠的財力做長期的研究。可是台灣沒有，只用電子業來支撐大學裡的博士教育是遠遠不夠的。

再來看看博士生的來源，倫敦帝國理工國際學生比率53-61%，牛津41-43%， 劍橋32-40%。美國的頂尖大學，如MIT，加州理工學院，外籍學生的比例都高於40%。是全世界最頂尖的學生。中國的重點大學，雖然外籍生不多，但從14億中選拔人才，他們的博士生應該也都是人中龍鳳。所以這些學校的研究表現好，並不意外。

提供全球高等研究人員，特別是理工類，最多的國家無疑是中國。不僅在國內，在英美和日本，中國留學生也是外籍學生中的最大宗。據統計，美國的物理系，博士生大約有一半來自國外，而其中的29%來自中國。日本的東京大學，中國學生比例更高，這些中國學生提供了大量的研究人力。他們畢業後留在國外，也成了當地科技業的主力。可是台灣不具備這樣的條件，不但政策上不允許，也沒有那麼多機構可以容納他們。

其實台灣的頂尖學子不比世界上任何學生差。台灣以前沒有高科技，學術環境比現在更差，畢業生幾乎全數出國，也幾乎都拿到博士學位，而其中一半以上進的是美國最頂尖的大學。學生畢業後多數留在國外，因為台灣沒有什麼機會。可是換成今天，大概就沒有多少人會出國，可能大部分讀了碩士就進園區工作了。此一時彼一時，每個時代的環境不一樣，並不表示學生的素質變差。

台灣地方小市場小，難以支撐大型的企業，擅長的是關鍵零組件的生產。而這並不需太多尖瑞的人才。所需要的是訓練有素的工程師，而不是能開創新局的高階人才。至於大型的研究計劃，像高能物理，天文物理或太空探測，台灣只能參與不能主導。

台灣大學表現並不差，有誰能像這樣培養那麼多優秀的工程師？不幸的是學校的聲望通常取決於研究成果，所以很難與國外名校相比。政府應該了解台灣扮演的角色，基礎研究做得不夠，而且研究與產業脫節。這本身就彼此矛盾，基礎研究的目的是追求真理，而不是看其應用。如像觀察黑洞，研究星系的演化，跟日常生活一點關係都沒有。就算今天很熱門的AI，50年前就有人研究，那時它跟產業也沒關係。

為了提升國內的研究水準，政府常提出一些計劃，有針對諾貝爾獎的國家高等研究院，國家實驗科學高中。最近又邀請數十位諾貝爾獎得主來台訪問。但這無法解決問題的根本。

用AI寫作業， 名教授拒批改

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學生用AI寫完美答案 柏克萊加大知名教授不再批改作業

 加州郵報(California Post)25日報導，被喻為「數學界諾貝爾獎」的「菲爾茲獎」(Fields Medal)得主、柏克萊加大(University of California Berkeley)數學教授博赫茲(Richard Borcherds)發現學生大量使用ChatGPT等人工智慧(AI)寫作業且答案幾乎完美，覺得聘請助教批改AI代筆完成的功課已經「失去意義」，浪費時間與金錢，宣布不再批改學生作業。

博赫茲受訪時表示，現在評分標準改為學生是否完成作業給分，而不是查看答案是否正確。他說，面對AI日新月異發展，現在不知道有何更佳解決辦法。博赫茲說，如今要分辨AI代筆與學生自行完成的作品，困難度越來越高。他表示：「沒有簡單的辦法能區分人類或AI生成作品。」他表示，偶爾可以看出是AI代筆，因為出現某些AI常見錯誤，可是AI進步太快，如今已很少再犯明顯錯誤。

博赫茲接受柏克萊加大學生報紙「加州人日報」(Daily Californian)專訪時，對於數學的未來恐怕受到AI衝擊表示擔心。

他說：「如果AI 繼續以目前速率提升，那麼短短幾年之內，人類數學家能做到的事，就沒有什麼是AI沒辦法做得更好的。」

懷抱理想希望成為數學家的年輕人是否應該繼續投身數學領域，博赫茲表示無法確定。他說，五年前的時候，數學界似乎仍處於還沒有受到AI嚴重衝擊的保護圈，並未像其他產業一樣受到AI科技顛覆，但如今「我完全不知道應該提供什麼建議」。

他說：「我還拿這個問題去問ChatGPT，ChatGPT也說不知道未來將發生什麼事。」

博赫茲指出，學術機構通常存在著抗拒改變的特質，因此大學可能無法立即適應AI帶來的快速發展。他說，在AI能力迅速演進之下，數學系在未來幾年還是可能像現在一樣運作。

他以學術期刊舉例說，儘管紙本期刊在幾十年前就已經失去絕大部分的存在意義，但迄今仍繼續出版實體版本。

他表示，歷史上有許多技術出現突破，包括手工紡織遭到織布機淘汰，馬匹被汽車淘汰，「不過，數學領域第一次發生這種事情」。

博赫茲指出，線上考試如今變成「浪費時間」，因為有些學生用AI答題。他說，無法看出哪些學生使用AI，但發現線上考試平均分數整體升高。

劍橋學者從爆紅網站談AI

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 小紅書爆紅劍橋學者談AI：再聰明也只是1和0、永遠不懂「怕死」

麥克法蘭稱AI僅是演算法模式匹配工具，沒有生命經驗，無法理解死亡恐懼、無聊與生命喜悅。

2.

他反對辛頓「AI愈來愈像人腦」說法，並以馬比喻：AI只是工具，不會取代人類。

3.

麥克法蘭認為教育應重視真實生活與情感經驗；他在小紅書有260萬粉絲，與年輕人交流凸顯人類經驗價值。

85歲的劍橋大學人類學教授、歷史學家麥克法蘭（Alan Macfarlane）表示，人工智慧（AI）即使愈來愈聰明，本質上仍是由1和0組成、依演算法進行模式匹配的工具。在他看來，AI不具備人類的生命經驗，也無法真正理解對死亡的恐懼、無聊與生命的喜悅。

麥克法蘭10月21日在上海舉行的永續全球領導者大會期間，針對AI是否會取代人類智力、未來教育如何發展等問題提出看法。

他強調，機器提升資料處理與辨識模式的能力，並不代表它正朝人類的思考方式發展。

AI變聰明 不代表更像人類

「當機器變得愈來愈聰明時，它們沿著的是一條『聰明的軌跡』，但這根本不是人類的聰明軌跡。」麥克法蘭指出，人類思考建立在生命經驗、生物學與感官之上，電腦則透過演算法處理資料、辨識模式，再提供回應，兩者存在根本差異。

他也公開反對諾貝爾物理學獎得主辛頓（Geoffrey Hinton）的相關觀點。麥克法蘭表示，辛頓暗示電腦正變得愈來愈像人腦，但他認為這是「無稽之談」，機器在任何層面都與人類不同。

辛頓以類神經網路方面的貢獻聞名，曾於2018年獲得圖靈獎，並在2024年獲得諾貝爾物理學獎。

馬跑得更快 也不會取代人走路

為了說明AI與人類的關係，麥克法蘭以馬作比喻。他說，人們不會因為馬跑得比人快，就擔心自己再也不能走路，或將被馬取代。「馬跑牠們的，我們走我們的，AI只是我們的工具。」

在他看來，AI與人類各自沿著不同軌跡發展，即使機器處理大量數位與抽象資訊的能力持續增強，也不代表能取代真實的生命體驗，更不代表必然接管人類。

麥克法蘭也在公開演講中提出，人類學家應該「把AI當作一個新的部落來觀察」，從人類學角度理解這項技術。

能給答案 卻沒有生死體驗

麥克法蘭透露，自己曾詢問大型語言模型是否害怕死亡、是否會感到無聊。但他認為，模型並不具備這些人類體驗，因此無法真正理解生命的喜悅，也無法從親身經驗回答關於存在與死亡的深層問題。

在他的觀點中，身體感受、情感連結與生存經驗，才是人類獨有的核心，也是演算法無法企及的部分。

這也是他對未來教育的思考重點。相較於AI快速提供答案的能力，他認為，教育應重視並培養年輕人基於真實生活與情感經驗發展的能力。

260萬粉絲背後 是人與人的交流

麥克法蘭目前在小紅書擁有260萬名粉絲。他形容，自己離開會場時，有人尖叫，甚至拍打車窗，受到的歡迎彷彿早年的披頭四樂團。不過，他並未將這股關注歸因於個人明星魅力，而是視為與中國年輕人交流的機會。

他曾在西方社群平台上傳影片，但追蹤者不多，也難以獲得深入互動。相較之下，中國讀者留下大量令他印象深刻的留言，其中一名與他討論亞里斯多德等思想的讀者，最後透露自己只是15歲的中學生。

麥克法蘭表示，年輕人並非盲目崇拜，而是將他視為長者或同伴，願意分享困惑、展開討論。這也讓他得以接觸大量年輕人的想法，開啟不同於傳統田野調查的觀察方式。

在AI愈來愈快給出答案的時代，為何年輕人仍願意向一位80多歲的老人提問？

麥克法蘭以校園霸凌為例說：「他們會問在校園裡遭遇了欺凌該怎麼辦。我會給他們講我的經歷。」

對他而言，這種來自親身經驗的交流，正是人類無法被演算法取代的價值。

好奇古代的社福計畫

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變法背景催生福利

北宋的社會救濟並非始於蔡京，漢代已有賑濟老人、減免賦役等措施，唐宋也陸續設置收容與救病機構。宋徽宗即位後，蔡京重新整合相關政策，試圖將救濟措施擴大至地方州縣，形成更完整的福利體系。這項改革與北宋新舊黨爭密切相關，王安石變法主張透過國家調控財政與資源，改善民生、增加國家收入，但部分政策在執行過程中出現強制貸款、加重百姓負擔等問題，引發司馬光等舊黨人士反對。宋徽宗親政後，改年號為崇寧，表明延續宋神宗變法路線的政治立場，獲得皇帝信任的蔡京遂將社會救濟納入改革，藉此展現新政成果，也為自己與皇帝建立仁政形象。

居養院照顧弱勢

崇寧元年，朝廷推動相關救濟措施，在各地設置居養院，收容無依無靠、貧病交迫或無法自行生活的鰥寡孤獨者，提供住所、糧食與衣物。部分規定還包括每日供米、零用錢，以及冬季取暖等補助。這項制度的用意是讓無力維持生計的人獲得基本照顧，不必完全依賴私人慈善，從政策設計來看，朝廷不再只於災荒時臨時賑濟，而是嘗試將救助納入地方行政體系。

安濟坊提供醫療

針對貧困百姓無錢看病的問題，朝廷設立安濟坊，提供病患醫藥與照護。相較於唐代的悲田養病坊及宋初既有的福田院，這類機構在蔡京主政期間進一步推廣，成為北宋社會救濟的重要一環。此外，朝廷也設置漏澤園，安葬無人認領或無力安葬的死者，這項措施並非蔡京首創，宋代此前已有相關制度，但經過歷代發展，逐漸形成由地方管理、規劃墓地的救濟措施。居養院、安濟坊與漏澤園分別處理生計、醫療與喪葬問題，讓社會救濟不再侷限於單一層面，也反映北宋政府對弱勢群體的管理逐漸制度化。

政績考核引發造假

然而，良好的政策設計不代表執行順利，為確保各地落實新政，蔡京將相關措施納入官員政績考核，地方官員必須設法達成救濟與醫療指標，當考核過度強調數字，問題也隨之浮現。部分官員為了提高治癒率、爭取升遷，可能虛報收治與治癒人數，甚至讓原本沒有疾病的人登記入院。為了展現政績，各地還可能競相擴建救濟設施、增加補助項目，使原本以基本生活需求為主的救濟，逐漸變成比排場、拚數字的政績工程。更嚴重的是，救濟資源未必真正送到需要的人手中，北宋官員楊時曾批評，居養院收容者中存在遊手好閒之徒，反映救濟對象審核不嚴的問題，當親友冒領、資源挪用與克扣等弊端出現，真正貧困的百姓反而可能遭到排擠。

福利擴張掏空財政

龐大的福利支出需要穩定財源，北宋原本用於平抑物價、應付災荒的常平倉，也可能因各項政策支出而承受壓力，當財政難以負荷，地方便可能透過攤派等方式轉嫁成本，讓民間富戶與百姓承擔額外負擔。宋徽宗時期，朝廷同時投入大量資源於宮廷享樂、音樂機構大晟府，以及園林艮岳等工程。當民生救濟與帝王追求的盛世景象交織，政策便容易成為彰顯統治功績的工具。當時甚至有宮廷雜劇借佛教「生、老、病、死、苦」諷刺時政，將興辦學校、設置居養院、安濟坊與漏澤園分別對應前4項，最後卻以「只是百姓一般受無量苦」作結，點出救濟政策背後的民間負擔。

政策整頓難挽頹勢

面對地方執行浮濫與財政壓力，宋徽宗曾下令糾正官員鋪張擾民等問題，到了宣和年間，朝廷進一步調整福利標準、限制支出，希望遏止各地競相擴張的風氣。然而，制度弊端並未因此徹底消失，靖康之變前後，北宋政治與財政迅速崩潰，蔡京也在政治清算中遭到貶謫，居養院、安濟坊與漏澤園等措施，則隨著政權更迭與政治評價的轉變，逐漸被納入對蔡京新政的批判之中。

蔡京功過如何評價

蔡京長期被視為北宋亡國的重要責任者之一，但評價其歷史角色仍須區分政策設計與實際執行。居養院、安濟坊與漏澤園的制度化發展，確實展現北宋社會救濟的進步；然而，考核造假、資源分配不公與財政負擔，也暴露出缺乏有效監督的問題。將這套制度直接稱為現代社會福利的起源，仍有過度簡化之嫌，古代救濟主要依賴皇權與朝廷財政，百姓能否獲得照顧，往往取決於政策、地方執行與資源多寡；現代社會福利則更重視法律保障、公民權利與制度監督。

尋求合作突破AI瓶頸

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 AI算力需求持續成長，「瓶頸」隨之浮現。前英特爾執行長、現任Playground Global合夥人基辛格（Pat Gelsinger）27日再度率領旗下六大前瞻科技新創第二年度來台，不僅與鴻海董事長劉揚偉會面深化夥伴關係，這些新創更鎖定當前AI基礎設施面臨的記憶體、先進封裝、光通訊與電源供電四大痛點，提出最新解方。

在先進封裝與互連技術方面，針對後端製造長期無法跟上前端微影技術落差的痛點，Syental技術長暨共同創辦人Ben Wilkinson表示，團隊開發出名為「區域化電化學製造（LEM）」的全新製程，這是一種透過「印章電極」將圖案化與沉積合而為一的技術，不僅能繞過傳統CoWoS的供應鏈限制，更能以高精度進行晶圓級與面板級的大面積沉積。Wilkinson告訴本刊，這種設備能使晶片間的總頻寬超越現有路線圖10倍以上，相當適合面板級封裝，這次來台想尋找的夥伴會以載板業者為主。

面對AI記憶體需求，Nagare Labs共同創辦人暨臨時執行長Suman Datta指出，隨著代理式AI時代來臨，Token數量呈指數級成長，在推論過程的解碼階段記憶體傳輸成了相當大的瓶頸。為此，Nagare Labs推出了結合SRAM 速度與DRAM密度的電晶體架構，這種技術利用第三代寬能隙氧化物半導體具備的熱穩定性，實現了可直接堆疊在邏輯晶片的設計，並可大幅降低延遲與每個位元能耗，也為AI運算帶來全新的記憶體突破。

在電源管理與供電痛點上，隨著運算能力飆升，傳統電源晶片因體積過大且距離過遠，導致高達20倍的供電損耗在硬體最後一哩路被消耗。Power Lattice 創辦人Peng Zhou表示，團隊打造一種整合電壓調節器的小晶片，因為直接嵌入GPU 封裝內部，更靠近處理器，大幅減少電力傳輸損耗，進一步在既有電力供應條件下，提升運算效能。

同場亮相的Snowcap 團隊則把40年前問世但未能量產的「超導數位電腦」技術推到12吋晶圓廠，這種技術能將整座資料中心的運算量，濃縮至行李箱般大小，在相同電力與空間下帶來100倍的算力躍升。

在光互連部分，輝達、超微、聯發科、緯穎相繼入股投資的Ayra Labs，也是Playground旗下成員；另一家曾在Coherent、Lumentum任職的PicoJool華裔執行長雲天祐（AI Yuen）則說明，光傳輸在AI需求相當大，各種解方都是商機，而公司瞄準的是櫃外（Scale Out）的近光學封裝（NPO）市場，三定「慢但寬」的MicroVCSEL光源，並已與台灣穩懋展開合作，希望從現有100G光模組進軍至200G市場，為客戶提供實現1.6T互連不同的技術選擇。

此次行程的另一亮點，是與鴻海董事長劉揚偉的會面，基辛格指出，鴻海是 Playground最早且最忠實的股東與夥伴，雙方在推動全球硬體基建上密不可分。

針對外界擔憂的AI泡沫化，基辛格認為，AI正處於一個長達二十年以上的超級週期（supercycle），過程難免會經歷一些起伏，這並非泡沫，而是如同「小地震」般的溫和修正。他強調：「人類對智慧的胃口是無止境的。」若要在未來市場卡到好位，一定要找到技術創新，讓AI效能強大的同時也要降低大量能耗，更重要的是，台灣目前已是全球AI製造實力重鎮，這些新技術能否落地，台灣絕對是重要的合作場域。

▲Playground Global合夥人基辛格（左4）率旗下新創來台，聚焦AI記憶體、電源、光通訊與先進封裝四大領域。（由左至右：Snowcap執行長Mike Lafferty、Ayar Labs共同創辦人暨執行長Mark Wade、Nagare Labs共同創辦人Suman Datta、Playground Global合夥人Pat Gelsinger、Playground Global合夥人Peter Barrett、Power Lattice創辦人Peng Zhou、Syenta技術長暨共同創辦人Ben Wilkinson、PicoJool創辦人暨執行長AI Yuen）

有錢真的比較長壽，趁早積累！

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有錢真的比較長壽？20年研究：中年財富較多、晚年死亡風險較低

財富除了影響生活品質，也可能與晚年的健康結果有關。美國一項追蹤近24年的研究發現，中年時期淨資產較高，與較低的死亡風險相關。

說到長壽，許多人會想到均衡飲食、規律運動、充足睡眠，以及定期健康檢查。但有一項經常被忽略的因素，可能早在中年時期就開始影響健康的長期條件：財富。當經濟資源較充足，人們可能更有餘裕安排生活、取得醫療照護，或選擇符合健康需求的居住環境。然而，財富與壽命之間的關係並不單純，也不能直接理解成「有錢就能活得更久」。

2021年發表於《JAMA Health Forum》的研究，追蹤5,414名美國成年人，分析中年淨資產與後續死亡風險的關係，觀察期間接近24年。研究發現，淨資產較高與較低的死亡風險相關；研究團隊進一步比較兄弟姊妹及雙胞胎，也觀察到相似方向的關聯。這項結果讓人重新思考：財富除了是經濟上的累積，是否也反映了一個人取得健康資源、承受生活風險與規劃未來的條件？想理解金錢與長壽的關係，必須先分清楚研究真正發現了什麼。

中年時累積的財富，與晚年壽命有什麼關係？

2021年，Eric D. Finegood、Daniel A. Briley、Nicholas A. Turiano 等研究者，在《JAMA Health Forum》發表論文Association of Wealth With Longevity in US Adults at Midlife。研究使用美國「Midlife in the United States」（MIDUS）計畫的資料，將參與者在中年時期的淨資產與後續死亡紀錄進行分析。

研究中的淨資產，指金融資產等資產扣除負債後的金額，而非單看年薪或每月收入。研究共納入5,414人，平均年齡為46.7歲，研究團隊追蹤參與者的死亡情形，資料觀察截止於2018年10月31日；期間共有1,010人死亡。

在調整年齡、性別、部分健康狀況、健康行為及父母教育程度等因素後，研究發現，中年淨資產每增加50,000美元，死亡風險的相對危險率約降低5%。

這裡的「5%」指的是統計模型估計的相對死亡危險率差異，並不代表每個人的實際死亡機率都減少5個百分點，也不是說多存50,000美元就能延長特定年數的壽命。研究呈現的是財富與生存結果之間的關聯，因此不能據此斷定財富增加本身就是降低死亡風險的直接原因。

為什麼研究還要比較兄弟姊妹與雙胞胎？

財富與健康之間可能存在許多交錯因素，例如成長環境、家庭資源、教育機會及遺傳特徵，都可能與一個人日後的財務狀況或健康有關。

為了進一步檢視這些因素，研究團隊另外分析了具有手足或雙胞胎關係的參與者，比較同一家族中淨資產不同的人，是否也呈現相似的生存差異。結果顯示，在2,490名手足與雙胞胎參與者的分析中，較高淨資產仍與較低死亡風險相關。

結果呈現財富與壽命的關聯，不太可能完全由家族共享的早期經驗或遺傳特徵解釋。不過，這項分析仍然無法排除所有混雜因素，也不能證明財富與壽命之間存在直接因果關係，且研究使用的是觀察性資料，並非將人隨機分配到不同財富條件的實驗。

財富如何影響健康？關鍵可能不只醫療費用

淨資產本身不會直接告訴我們，一個人為什麼比較健康，也無法單靠這項研究確認其中的作用機制。不過，從公共健康的角度來看，經濟資源與日常生活條件之間的關係確實值得關注。

例如，財務狀況可能影響一個人是否有能力負擔醫療支出、選擇合適的居住環境，或在身體不適時暫停工作、安排休息；經濟安全也可能影響人們如何面對突發支出，以及能否長期維持適合自己的生活安排。

這些都是理解財富與健康差距時可以進一步研究的方向，但不應直接當成Finegood團隊已經證實的因果路徑。該研究主要檢視淨資產與死亡風險的統計關聯，並沒有逐一證明上述每一項因素如何造成結果。

同時，財富也不是健康的唯一條件，吸菸、慢性疾病、生活環境、社會支持與醫療可近性等因素，都可能影響健康結果。因此不能只看一個人的財務數字，就推斷他會活得多久。

35,164人研究，再次看見財富差距與壽命差異

2024年，Kathryn E. W. Himmelstein、Alexander C. Tsai 與 Atheendar S. Venkataramani發表另一項研究，刊登於《JAMA Internal Medicine》，主題為Wealth Redistribution to Extend Longevity in the US。這項研究分析美國「Health and Retirement Study」的資料，納入35,164名50歲以上成年人，探討不同財富分位與壽命之間的關係。

研究發現，財富最高的十分位參與者，其死亡危險率約為最低十分位參與者的0.59倍；研究模型估計，兩組的生存年數相差約13.5年。

不過，這個數字反映的是研究樣本中不同財富群體的壽命差距，不能直接套用到每一個人身上，也不能解讀成富裕人士必然比經濟弱勢者多活13.5年。

研究團隊模擬不同的財富分配情境，模型估計，在假設財富完全平均分配的情境下，整體人口的中位壽命可能增加約2.2年。這是根據統計模型推算的假設結果，並非實際實施財富重分配政策後觀察到的壽命增幅。

這項研究的價值，在於把焦點從個人財富延伸到整體社會：如果財富分布與生存機會存在顯著關聯，如何改善經濟安全與健康機會，就不只是個人理財問題，也可能是公共健康議題。

想為長壽做準備，除了理財還能從哪些地方開始？

研究不能保證財富增加就會延壽，但提醒我們，健康與財務規劃不宜完全分開看待，若想為未來的生活品質建立更穩固的基礎，可以從以下幾個方向思考。

1. 把健康支出納入長期財務規劃

除了退休金與日常開銷，也要考慮醫療需求、保險保障及突發支出的承受能力。規劃的目的不是預測自己會生什麼病，而是降低健康事件對生活造成的財務衝擊。

2. 讓健康習慣成為可持續的日常

規律活動、均衡飲食、充足睡眠、避免吸菸，以及依個人狀況接受適當的健康檢查，都是可以持續關注的健康方向。財務資源或許能增加選擇，但無法取代日常照護，也不能保證特定壽命。

3. 不要忽略居住與工作條件

長期的工作壓力、居住安全、生活環境與取得健康服務的便利程度，都可能影響日常生活。若財務規劃能為更合適的工作安排、休息時間與生活環境保留空間，也有助於思考如何維持長期福祉。

4. 把個人健康放進更大的生活脈絡

健康不是只靠意志力或個人選擇決定，家庭支持、社區資源、醫療可近性與經濟安全，也可能影響人們維持健康生活的機會。當討論長壽時，除了問自己能做什麼，也值得關注身邊是否有足夠的資源與支持。

長壽就是吃對食物、睡滿7小時

GCIOSGF Newsletter 會訊：

 真正的抗老從生活開始！醫師推薦8大長壽習慣，抗發炎、睡好覺

SANDY HSU, STEPHANIE ANDERSON WITMER（GOOD HOUSEKEEPING）

「長壽（Longevity）」無疑是當前最受矚目的健康趨勢之一，但它的核心概念其實很簡單：每個人都希望盡可能長久地維持健康、活力與自主生活的能力。儘管社群平台充斥著高價營養補充品、尖端健康檢測與繁複的抗老方法，專家指出，真正有助於延年益壽的關鍵，往往是日常生活中最基本的習慣。

全球的「藍色地帶Blue Zones」就是很好的例子。這些地區的居民經常活到90多歲，甚至超過100歲。他們不會一味追求極致的健康管理，也不需要每天花好幾個小時待在健身房，而是透過步行、園藝、烹飪等日常活動，自然而然地保持身體活動量。同時，他們也重視人際連結、均衡飲食，以及有助於調節壓力的生活作息。

生活型態醫學與整合醫學醫師、Lutanen Health 創辦人暨醫療總監 Jay Luthar 表示：「談到健康老化，持之以恆比運動或養生方式的強度更重要。每天實踐微小、可長期維持的好習慣，成效往往勝過短期且極端的介入方式。」以下整理8項有研究證據支持的健康習慣，幫助你不只活得更久，也活得更健康、更有品質。

1. 多攝取植物性食物。

多數人都可以在日常飲食中增加植物性食物的比例，包括水果、蔬菜、綠葉菜、全穀類、豆類、堅果與種子。Luthar 醫師指出：「以植物性食物為主的飲食模式，是跨越不同族群與文化、最獲得一致研究證據支持的長壽策略之一。」

植物性食物富含有助於健康長壽、預防慢性疾病的營養素，例如膳食纖維、多酚與抗氧化物質。Luthar 醫師表示，這些營養素有助於減少發炎反應與細胞損傷、改善胰島素敏感性，並維持腸道、心血管及代謝系統的健康。植物性食物對大腦健康也有益處。研究發現，莓果所含的多酚具有保護腦部神經的作用，而攝取綠葉蔬菜則與減緩隨年齡增長的認知功能退化有關。

也別忽略豆類的重要性。David Fein 醫師是普林斯頓長壽中心（Princeton Longevity Center）的創辦人暨醫療總監，他表示：「藍色地帶研究發現，飲食中攝取豆類，是預測長壽的重要指標之一。」豆類富含膳食纖維，有助於改善胰島素敏感性、降低膽固醇，並降低大腸直腸癌風險。

Luthar 醫師指出，以植物性食物為飲食核心的模式，例如地中海飲食，擁有最充分的長壽研究證據。其他類似的飲食方式，包括北歐飲食與沖繩飲食，同樣強調當季植物性食材、低度加工食品、健康脂肪，以及以魚類補充蛋白質與 Omega-3 脂肪酸。

2. 增加日常活動量。

Luthar 醫師表示：「規律身體活動，是目前已知最能有效延長壽命與健康壽命的方法之一。」運動有助於改善心血管健康、大腦健康及代謝健康，同時降低癌症風險，以及心血管疾病、失智症和憂鬱症的風險。

建議每週至少累積150分鐘中等強度有氧運動，搭配每週兩天肌力訓練，並加入瑜伽、皮拉提斯等能改善關節活動度與身體柔軟度的運動。此外，也應在生活中增加非正式運動的身體活動量，例如走路、做家事，讓身體持續保持活動。Fein 醫師指出，比起在健身房激烈運動一小時，接著卻久坐12小時，這樣的生活方式更有益健康。

3. 強化肌力，守住肌肉量。

肌肉能幫助我們維持力量、良好姿勢與日常活動能力，同時也是維持代謝健康的重要關鍵。Fein 醫師指出：「肌肉是調節血糖的主要器官。當肌肉量減少、身體又缺乏活動時，胰島素阻抗就會增加。這不僅會加速老化，也是影響第二型糖尿病發生風險的重要因素之一。」

大約從35歲開始，我們每年都會流失少量肌肉量。肌力訓練可以幫助增加肌肉、減緩肌肉流失，而且不必練成健美選手般的身材，也能獲得好處。Luthar 醫師表示：「對多數人而言，每週進行兩次阻力訓練，就足以帶來明顯效益。」不妨從自由重量訓練、彈力帶運動，或深蹲、棒式等徒手訓練開始。

大幅減少酒精攝取。

雖然不一定是大家樂見的消息，但研究顯示，飲酒可能沒有完全無害的安全量。Fein 醫師表示：「即使每天只喝一杯酒，也可能對健康造成負面影響。」酒精在體內代謝時會產生乙醛，可能損傷 DNA，並干擾其修復機制，進而提高某些癌症與其他疾病的風險。不僅如此，酒精還可能干擾睡眠、加速大腦老化，以及增加內臟脂肪。

飲酒與社交生活密不可分，因此想完全戒酒並不容易。Luthar 醫師建議，若想控制飲酒量，可以將喝酒留到特殊節日，或與親友相聚、悠閒共進晚餐等場合，減少平日飲酒的頻率。

學會管理壓力。

壓力對身心健康的影響不容小覷。Luthar 醫師指出：「慢性壓力會透過影響發炎反應、免疫功能、心血管健康與代謝調節，對長壽造成深遠影響。當身體長期處於壓力反應被啟動的狀態，可能加速生物性老化，並提高慢性疾病的風險。」

雖然我們無法徹底消除生活中的壓力，但可以透過健康的調適方式，避免壓力持續累積。冥想、呼吸練習、瑜伽、運動、創意興趣活動，以及親近大自然，都是有研究支持的

重點整理

醫學專家與研究結果一致指出，簡單的健康生活習慣，就有機會幫助我們延長壽命。關鍵不在於追求極端強度，而是長期持之以恆。從飲食著手，多吃植物性食物、減少超加工食品，並限制或避免酒精與添加糖的攝取；再搭配規律睡眠、適度有氧運動及重量訓練，都有助於延長壽命與健康壽命。此外，維繫良好的人際關係、妥善管理壓力，不僅可能讓人生更長久，也能讓每個階段都過得更健康、更有品質。減壓方法。

6. 維繫良好的人際關係。

與親友保持緊密聯繫，也可能是長壽的祕訣之一。研究指出，穩固的社交與家庭關係是預測長壽的重要因素；相反地，孤獨感與社會孤立則可能提高過早死亡的風險。

Fein 醫師指出：「豐富且穩定的社交生活，似乎與更高的長壽機率有密切關聯，也有助於在人生後期維持健康與良好生活品質。」與人互動能改善情緒、舒緩壓力，進而為全身健康帶來正面影響。此外，聊天與社交互動帶來的認知刺激，也有助於讓大腦保持靈活。

7. 減少添加糖與超加工食品。

Luthar 醫師指出：「高添加糖與高超加工食品的飲食模式，與肥胖、第二型糖尿病、心血管疾病及過早死亡的風險上升有關。」此外，這類食品往往營養密度較低，也可能加劇發炎反應。

Luthar 醫師表示：「從健康長壽的角度來看，減少超加工食品、優先選擇原型或低度加工食材，通常比嚴格計算熱量更重要。」日常飲食可以從留意食品成分標示開始，盡可能挑選當季、在地生產的蔬果，多在家烹調，並增加富含膳食纖維的植物性食物攝取量。

把優質睡眠放在第一位。

成年人應以每晚至少7小時的優質睡眠為目標。Luthar 醫師表示：「睡眠幾乎是所有健康與長壽關鍵要素的基礎。」

他進一步指出，睡眠品質不佳可能加速生物性老化。長期睡眠不足與心血管疾病、失智症、憂鬱症、肥胖及糖尿病的風險上升有關。這是因為我們入睡後，大腦與身體會啟動清除廢物與修復機制；如果睡眠不足，這些重要的修復工作就難以充分完成。

重點整理

醫學專家與研究結果一致指出，簡單的健康生活習慣，就有機會幫助我們延長壽命。關鍵不在於追求極端強度，而是長期持之以恆。從飲食著手，多吃植物性食物、減少超加工食品，並限制或避免酒精與添加糖的攝取；再搭配規律睡眠、適度有氧運動及重量訓練，都有助於延長壽命與健康壽命。此外，維繫良好的人際關係、妥善管理壓力，不僅可能讓人生更長久，也能讓每個階段都過得更健康、更有品質。