Outside執行長：搭飛機帶單車、每天喝酮體，還叫員工離開Zoom

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轉載自business insider

這是一篇根據與 54 歲的 Outside Interactive 創辦人暨執行長羅賓・瑟斯頓訪談整理而成的第一人稱文章。瑟斯頓居住於科羅拉多州博爾德。以下內容經過篇幅與文字編修。

我在科羅拉多州長大，長期以來一直投入戶外活動領域。

我年輕時是自行車選手，在國家隊體系中一路成長，之後到歐洲參加了 4 年比賽。我現在每年仍會騎自行車 7,000 至 10,000 英里。

我常講起這段故事：1979 年，我爸爸把一本《Outside》雜誌丟給我，說：「我們要去這裡。」封面是拱門國家公園。我記得那 10 天對年幼的我來說非常煎熬，但那次經歷讓我大量接觸戶外活動。

在共同創辦 MapMyFitness，並先後於 Under Armour 和 Helix 擔任領導職務後，我於 2019 年創辦 Outside Interactive。這是一個戶外媒體與科技平台，目前旗下擁有《Outside》雜誌、Velo、Gaia GPS、Inntopia、Outside Days 等品牌，還有更多事業。

瑟斯頓長期騎自行車，也一直把戶外時間放在優先位置。Robin Thurston

螢幕使用時間正逐漸占據我們的生活。人類歷史上從未像今天一樣，花這麼多時間待在室內。想到我們一生可能只有約 5% 至 10% 的時間在戶外，就讓人相當害怕。那並不是我們應有的生活方式。人類和地球上的其他動物並沒有什麼不同。

我一直在思考下一件要做的戶外活動是什麼。我可能每天會查看 6 次天氣。

以下是我的一天。

我和妻子通常在清晨 5 點 45 分至 6 點 30 分之間起床。

我們會帶 3 隻狗出門，分工遛狗。我總是告訴別人，如果你想多花點時間在戶外，養一隻狗。

接著是咖啡。我沒有咖啡就活不下去。我每天都在家用義式咖啡機沖咖啡。

我通常會花一點時間陪孩子準備上學，他們分別是 10 歲、13 歲和 15 歲。我最大的孩子最近拿到了駕駛學習許可，這既令人害怕又令人興奮。

如果我打算進行高強度運動，會吃一點碳水化合物——一些燕麥脆片和優格，或新鮮水果和燕麥脆片。平日進行較長時間的運動時，我會試著吃牛排加蛋等高蛋白餐點。

我每天早上一醒來就會飲用酮體，也就是含有酮體、以其作為能量來源的飲品。我應該已經持續飲用至少 4 年了，而且我確實認為，騎車時這些飲品有助於改善腦霧並提升耐力。

我會查看天氣，安排騎車時間

瑟斯頓（Robin・Thurston）每週大多數日子都會騎車，週末則安排較長的騎乘行程。Robin Thurston

每週大約有 3 個工作日，我會視天氣情況，在上午 8 點至中午之間騎 1.5 至 2 小時的自行車；或者先處理一些工作，再把騎車安排到晚一點。

對我來說，設法安排騎車時間是非常重要的事，而我不適合在下午晚些時候或晚上運動。當你精神上承受很大壓力時，就更難做到這件事。週六我會騎 3 至 4 小時，週日則騎 2 至 3 小時。

我會依季節調整活動。冬天時，我會在 Zwift 自行車上室內騎乘、出門短程健行，或前往埃爾多拉山滑雪幾個小時。從春季到秋季，我每天的運動幾乎都是騎自行車。

我會帶自行車搭乘國際航班

我一年大概有 75 天住在飯店。

如果要出門旅行 3 至 5 天以上，我會帶運動器材。雖然帶跑鞋非常方便，但我個人不太喜歡跑步。因此，我有 60% 至 70% 的時間會搭飛機帶上自行車、滑雪板或高爾夫球具。

尤其是自行車，在路上租車可能會是一場大災難；對我來說，帶自己的車更容易。我只要把輪子拆下來即可。我使用的車箱可以讓我保持車把筆直、踏板也不用拆，因此 10 分鐘內就能把自行車準備好。我還在裡面放了多個 AirTag，這樣就能知道它在哪裡。

我在家工作，也會在當地進行「吃飯會議」

雖然我們在美國、加拿大和德國設有辦公室，但目前在博爾德沒有辦公室。

如果我要和某人見面，可能會在對方的辦公室，或是在城裡我所謂的「吃飯會議」地點。我每個月大概會參加 15 場。除此之外，典型的午餐可能是塔可；如果時間比較少，就喝一杯蛋白質奶昔。

其他時間我會在家工作，可能做一下運動，然後繼續工作。

我鼓勵員工邊走路邊開會，並負責任地使用 AI

只要情況允許，瑟斯頓就會帶客戶騎自行車，或進行其他戶外會議。Robin Thurston

我們約有 400 名員工。我們鼓勵所有人邊走路邊使用 Zoom開會，而不是一直坐著。我認為，如果是第一次見面，影片通話很棒；但如果每天進行 8 到 9 小時，可能會讓人相當疲憊。

此外，大量臨床研究顯示，即使只在戶外步行 30 分鐘，也能降低血壓。

我會盡量安排和別人一起騎車、高爾夫、滑雪或健行的會議。每個月我會盡量安排 8 到 10 場這類會議。除此之外，我也會在通話時帶狗散步。

我們對影片通話的文化，和對 AI 的做法相似。我是 AI 的支持者——它大幅加快了我每天處理許多事情的速度，也幫助我跟進過去可能無法處理的許多事項。我強調，所有內容都必須檢查；不能仰賴其準確性。

我通常會在下午 5 點半或 6 點結束工作。

在家工作到了下午 4 點會變得有點忙亂，因為孩子結束一整天的學校生活回家了。我們會在社區附近騎車、去公園，或坐下來玩桌遊。我兒子很喜歡《戰艦遊戲》。

接著我們會吃晚餐。我們常常烤肉，所以一起吃飯時會攝取很多蛋白質、一些碳水化合物和蔬菜。生活相當有規律——有 80% 到 90% 的時間，我們都在家吃飯。這讓生活維持一致。

我會盡量遠離螢幕、電子郵件或類似事物，直到孩子上床睡覺，或在晚上 8 點、8 點半左右開始準備上床。

接著我會再工作 1 小時到 1 個半小時，準備隔天的工作。

我會再次嘗試在睡前 1 小時關掉螢幕，大約晚上 10 點。

瑟斯頓（Robin・Thurston）透過 Oura 戒指追蹤睡眠，並睡在 Eight Sleep 床墊上，試圖改善睡眠。Robin Thurston

我們大約晚上 11 點上床。我會盡量增加睡眠時間。我會戴眼罩、拉上遮光窗簾，並播放冥想音樂或《Nothing Much Happens》Podcast，幾乎一播放就能讓我入睡。我的Eight Sleep 床墊套也確實改變了我的睡眠品質。我唯一的抱怨是，沒辦法帶著它出門。

我透過 Oura 和 Garmin 追蹤所有數據，了解這些模式非常有價值。如果運氣好的話，我仍會相當穩定地睡上 6 個半小時，也許 7 小時。

有些人長壽，但生活品質未必最好。我會使用桑拿和冷水池，但對我來說最重要的是持續活動。這是在投資自己，類似定期定額投資。

柯克蘭老板的忠告

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美國知名房地產公司柯克蘭（Corcoran）集團創辦人芭芭拉（Barbara Corcoran），23歲時靠著1000美元（約新台幣3.2萬）貸款創業，打拼將近30年後，如今她的身價已超過1億美元（約新台幣31.9億元）。近日她也分享自己「守財」原則，從生活的瓶裝水，到出國旅遊只坐經機艙，不過她更要提醒大眾，「金錢不是萬能的」，若想與她一樣實現財富自由，務必停止5大地雷行為。

綜合外媒報導，芭芭拉23歲時僅靠1000美元貸款創業，於1973年成立房地產公司，並一路將事業做大，最終在2001年以6600萬美元（約新台幣21.2億元）出售公司。

如今，芭芭拉身價已超過1億美元（約新台幣31.9億元），她不僅深諳如何累積財富，也相當重視「守財」，若想跟著她的致富思維前進，有5大地雷更是千萬別踩。

NG行為1：花大錢坐頭等艙

身價不菲的芭芭拉，平時搭飛機卻相當節省，堅持選擇經濟艙，她曾受訪表示，若經濟條件允許，或出於健康原因需要更舒適的座位，坐商務艙也無妨，不過若只是為了炫耀自己多花了幾千元美金，還不如把這筆錢拿來投資或儲蓄。

不過，芭芭拉也並非因此降低旅遊品質，而是會想辦法讓經濟艙也能有接近頭等艙的舒適感，例如自備精緻餐點，甚至帶上一小瓶葡萄酒，讓旅程更享受。

NG行為2：買瓶裝水

芭芭拉指出，紐約的自來水就可以直接飲用，不需要再花錢購買幾乎免費的東西。不過她也強調，若擔憂水質，可以購買淨水器，雖然一開始花費較高，但長期下來，比購買瓶裝水還要省上數百至數千美元。

NG行為3：對金錢過度保守

芭芭拉坦言，自己曾犯了大錯，就是把太多錢放在支票帳戶，導致她反而不敢投資，讓這些存款隨著通貨膨脹漸漸貶值。她直言，理財雖然也有好處，但過度保守可能錯失良機，投資股票、房地產或創業都是不錯的選擇，若不確定怎麼理財，可以請教專家制定理財計畫。

NG行為4：低估買賣房屋的規費、稅金

儘管芭芭拉在房地產行業佔有一席之地，但她也曾透露，某次買房時低估了過戶的手續費，導致資金不足，因此呼籲購屋時務必將首付以及成交費用考慮在內。

以台灣為例，買方通常需要準備仲介費、印花稅、房屋契稅以及地政規費；賣家則需負擔較買家高的仲介費、土地增值稅等。

NG行為5：認為金錢能解決一切問題

芭芭拉最後也語重心長分享，金錢並非能解決生活一切問題。她表示，曾看見不少富有的人，卻仍焦慮、不快樂，金錢或許可以獲得更多自由，但無法賦予人生的意義，「金錢與幸福無關，真的無關。

美國的問題

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本文批判美國採取封鎖導向的AI政策，指出華盛頓試圖透過出口管制維持優勢，卻將全球用戶推向中國的開源模型（如Kimi、Qwen）。作者認為，美國真正的阻礙不在於監管或技術，而是在於醫院、工廠等機構內部的管理僵化，導致技術無法轉化為生產力。文章引用工業革命經驗，論證真正的領先在於「圍繞技術重塑經濟體系」而非單純的發明。因此，呼籲美國應關注內部流程優化與保持AI開放性，而非僅僅依賴製造稀缺的封鎖手段。

黃仁勳認為，美國面臨的真正危險不是人工智慧系統失控，而是未能廣泛普及本國技術並在全球範圍內維持一套美國主導的人工智慧技術堆疊。他是對的。位存在的理由。

以上種種都不是技術難題，而是管理問題，是任何出口管制措施都無法解決的問題。美國工廠在19世紀90年代便開始使用電力，但此後數十年間生產率幾乎沒有得到提升；只有當工廠圍繞電氣化進行徹底重組——重新安排機械裝置、重構工作流程、拆除老舊傳動軸之後，電力帶來的效益才得以顯現。一個世紀之後，電腦領域重演了這一滯後效應。

通用技術只有在機構自身完成重組後（而非在新技術問世時），才能帶來收益。

正因如此，那些易於複製的低成本模型的影響巨大。從德國巴登-符滕堡州的中型製造商，到雅加達的銀行，再到香港的資產管理公司，都不需要購買美國的閉源人工智慧模型。他們完全可以下載中國的開源模型，在自己的伺服器上運行，並把資料保存在本地。對世界上大多數國家而言，問題已不再是使用那種模型，而是基於那種模型進行二次開發。

這既是商業機遇，也是戰略挑戰。每一個選擇中國開源模型的機構，都會沿用中國的設計，並最終採用中國的標準。華盛頓無法通過限制美國人工智慧系統的獲取途徑來解決這個問題。把使用者推向別處的，正是這種刻意製造的稀缺。因此，真正實用的政策議題是具體而枯燥的。公立醫院能否在一年內完成人工智慧系統採購？聯邦機構保存的資料是否足夠優質，可以供人工智慧系統使用？是否存在一套對人工智慧模型進行驗證的國家標準，可以證明採用某個模型是合理的，而不會帶來職業風

對高度敏感的晶片實施精準管控是有必要的，但全面封鎖是不可行的。

有關出口禁令的爭論，焦點往往是誰能打造出性能更優越的系統。然而，決定國家優勢的從來都不是這場競賽。英國之所以引領工業革命，並不是因為它發明了蒸汽機，而是因為它在此基礎上重塑了整個經濟體系。最先圍繞新技術完成自我重構的國家，才能佔據優勢地位，發明新技術的國家並不具備天然的先發優勢。

我們總是提醒自己，人工智慧的問世是為了拓展人類能力的邊界，而不是約束人類。人工智慧模型或許永遠無法做到完全免費，但至少我們應保持其開放性。 (牛彈琴)

你的夢境並非隨機，心理學家：大腦在睡眠中「改寫現實」

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為什麼有些夢境清晰如電影，有些卻支離破碎？義大利盧卡高等研究學院（IMT School for Advanced Studies Lucca）的最新研究指出，夢境並非大腦的隨機雜訊，而是結合了個人特質、記憶與現實經歷的「重新混音」。

這項發表於《Communications Psychology》的研究，透過自然語言處理（NLP）技術，分析了287名受試者、共計超過3700份的夢境與清醒生活報告。研究團隊在兩週內記錄了受試者的睡眠習慣、認知能力、心理特徵以及日常經歷，並與他們的夢境進行深度比對，揭露了以下3大核心發現：

大腦不是重播機，而是「夢境導演」

研究發現，大腦在睡眠時並不會一成不變的重播白天的經歷。相反的，它會對現實進行重塑。例如，夢境中常會出現我們熟悉的學校、醫院或工作場所，但大腦會將這些場景與未知的世界、不同的視角或超現實的元素交織在一起。這顯示大腦在睡眠時會主動重組現實，將記憶與想像力、對未來的期望融合，創造出全新的沉浸式情境。換句話說，你的大腦就是導演，你的生活是劇本，而夢境則是每晚在你專屬私人劇院上映的電影。

個人特質決定了「夢境畫質」

每個人做夢的方式也不盡相同，一個人在清醒時的思維習慣，會直接影響夢境的呈現方式：習慣發白日夢、讓思緒漫遊的人，夢境通常較破碎且場景切換快速，場景和想法會在夢中頻繁且迅速地切換。相反的，深信夢境具有意義的人，往往會經歷更豐富、更具沉浸感的夢境世界，並擁有更強烈、更逼真的感官細節。

重大社會事件會留下「夢境印記」

此外，外在世界的重大事件也會深刻影響我們的夢。團隊分析了COVID-19封城期間收集的夢境數據，發現當時人們的夢境情緒更為強烈，且頻繁出現「限制」、「束縛」和「隔離」等主題。隨著時間推移、人們逐漸適應新常態，這些夢境模式也隨之減弱。這表明夢境內容並非靜態的，而是會隨著我們對重大生活事件的心理適應而動態演化。

研究作者瓦倫蒂娜·艾斯（Valentina Elce）表示，夢境是由「我們是誰」與「我們的經歷」所共同塑造的動態過程。透過AI技術的輔助，科學家終於能在大規模數據中精準捕捉夢境模式，這不僅顛覆了過去對做夢的認知，也為未來探索人類意識、記憶與心理健康開啟全新的大門。

爸爸帶大的孩子，更有競爭力？

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爸爸帶大的孩子，更有競爭力？哈佛研究揭「3大優勢」：有助學業、職涯發展

在大多數的亞洲家庭裡，育兒工作往往由媽媽作為主要負責者。但一項來自哈佛大學長達12年的追蹤研究發現，爸爸在育兒中的角色，其實遠比我們以為的更關鍵。

研究指出，當爸爸主動參與照顧與互動，不僅能提升孩子的語言能力、獨立性與社交技巧，更有助於日後的學業與職涯發展。

1.爸爸是「語言與思考力開發器」

哈佛醫學院約格曼博士指出，爸爸與孩子對話時傾向使用更豐富的詞彙和完整句式，比起常用疊字或簡化語言的媽媽風格，更能刺激孩子的大腦語言區域發展。再加上爸爸的說故事方式常帶點「腦洞大開」的想像力，像是把狗狗變成太空特務，不僅讓孩子聽得入迷，也啟動他們的創意思維。此外，研究也發現，爸爸的聲音特質較低沉，語調變化較大，更容易吸引孩子專注，讓親子互動變成「學習時間」。

2.爸爸是「獨立性訓練營」

媽媽在育兒上多半講究細緻照顧，爸爸則比較傾向「放手讓孩子自己來」，例如吃飯時不太在意弄髒衣服，跌倒後也鼓勵孩子自己站起來。這樣的育兒風格在早期看似粗線條，卻能幫助孩子建立問題解決能力與自理習慣。研究指出，從小培養獨立性的孩子，長大後在學習與工作表現上，往往更有韌性與適應力。

（pexel）

03.爸爸提供「社會現場教室」

爸爸帶孩子出門常選擇釣魚、修車、搭帳篷等戶外或技術性活動，這些看似平常的經驗，其實是孩子理解世界的窗口。不只如此，孩子觀察爸爸如何與朋友或同事互動，也在無形中學習社交技巧與情緒管理，這種潛移默化的「第二課堂」，正是許多教科書裡學不到的能力。

別再以為爸爸育兒只是幫忙，事實上，爸爸的參與不只改變孩子的成長軌跡，也有助於建立更穩定的親子關係。有研究甚至發現，當爸爸投入照顧後，體內的「催產素」也會升高，變得更有耐心、更容易與孩子建立情感連結。

實用啟動建議｜讓爸爸自然接手的3個小方法：

• 具體任務設計：別只說「去陪孩子」，改說「下午陪寶寶去散步30分鐘」。

• 放手讓他犯錯：即使泡奶粉比例不精準、講錯故事角色，也別立刻糾正，給他一點學習空間。

• 一句肯定大加分：說句「今天寶寶玩得很開心，謝謝你」，會讓爸爸更願意持續參

奧特曼：大學念4年太長 世界已變學制該跟著改

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OpenAI 執行長奧特曼認為大學兩年已足夠，建議年輕人專注做事，而非尋求他人認可。他鼓勵先多方嘗試，一旦找到潛力方向，就應全力投入單一計畫，不必浪費時間。

OpenAI 執行長山姆・奧特曼對從史丹佛大學輟學一事毫無悔意。Anna Moneymaker/Getty Images

• OpenAI 執行長山姆・奧特曼認為，兩年的大學生涯對他來說恰到好處。
• 奧特曼表示，四年的大學時光對其他人來說或許也太長了。
• 奧特曼分享了其他想法與建議，包括為何費心讓別人認真看待自己往往是一種浪費。

OpenAI 執行長山姆・奧特曼表示，兩年的大學生涯是他「最恰當的時間長度」，對其他人來說或許也是如此。

「我覺得我學到了很多，再待下去報酬遞減的幅度會非常大，」奧特曼近日在 Internapalooza 活動上意外現身，並向投資人科里・李維（Cory Levy）如此表示。Internapalooza 是李維為科技業實習生舉辦的人脈交流峰會。

奧特曼表示，在當今世界，四年的大學經歷或許已不再是必要的。

「我有時會想，也許隨著世界的演變，大學本來就不應該念那麼久，但能夠認識新朋友、獨立生活、參與各種計畫，這些經歷還是很棒的，」他說。

2005 年，這位未來的 OpenAI 掌門人在史丹佛大學就讀兩年後輟學，共同創辦了 Loopt，這是一款讓用戶與朋友分享位置的應用程式。Loopt 後來成為 Y Combinator 第一批孵化的新創公司之一，也為奧特曼日後親自執掌這家知名新創加速器鋪平了道路。

奧特曼表示，再多念兩年大學「也不會有什麼好處」。

「所以我對當時的選擇非常滿意，只是這個實驗沒辦法做第二次，」他說。「我現在認識很多完全沒上過大學、卻同樣闖出一番成就的人。」

奧特曼的觀點與科技界其他人士不謀而合，其中最具代表性的是他的導師、PayPal 共同創辦人彼得・提爾（Peter Thiel）。提爾支持一項獎學金計畫，向選擇完全跳過大學或暫時休學的年輕人提供 25 萬美元的資助。

奧特曼的職涯建議

這位 OpenAI 掌門人還向現場聽眾提供了其他建議，包括為何年輕創業者費心讓別人認真看待自己往往是一種浪費。

「我認為人們花了太多力氣試圖讓別人認真看待自己，但其實只要持續做事，就能在人生和職涯上走得很遠，」奧特曼說。「我認為這在現在比以往任何時候都更加真實。你可以幾乎靠自己一個人待在房間裡，用大量的 AI 算力，就能打造出一家新創公司，不需要太多其他東西。」

奧特曼表示，在某些情況下，你可能只需要為團隊增添合適的人手。

「如果你要向一家老牌、保守的大公司做企業銷售，那就另當別論了，」他說。「在嘗試以那種特定方式讓對方認真看待我、卻屢屢碰壁之後，我心想：『我直接去雇一個 50 歲的人就好了。』」

被問及同時兼顧 OpenAI 與其他職務的那段時期，奧特曼表示，叫剛起步的人只專注於單一計畫是個糟糕的建議。

「我認為同時進行多個計畫一段時間是沒問題的，因為你根本不知道哪個會成功，」他說。「你不知道自己最終會對什麼感興趣，也不知道什麼最適合自己。但人們真正會犯的錯誤是：一旦你找到自己最有把握的事，那才是你應該咬牙做那件痛苦的事的時候，也就是從其他事情中抽身，然後全力投入。」

矽谷工程師的薪資無法換來踏實的幸福

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矽谷工程師的薪水很高，但高薪不一定能換來外界想像中的寬裕生活。灣區軟體工程師的總薪酬中位數約為 27.6 萬美元，資深工程師更可達 35 萬美元；然而，從舊金山一路往南到 Palo Alto、Mountain View 與 Los Altos，租金動輒每月4,000 至 6,000 美元，房價則從近 200 萬美元一路升到 450 萬美元。對需要住進好學區、購買獨棟住宅的家庭來說，房貸、房產稅與保險加起來，可能吃掉一半，甚至更多的每月實領收入。

矽谷薪水真的高，但每月可花現金沒你想像的高

租屋每月四、五千美元，只是灣區生活的起點

租金很高，買房的門檻更驚人

「薪水一半拿去住」？不是每個人都一樣

AI 熱潮正在讓灣區住房市場重新分化

矽谷高薪沒有消失，但「有錢」的標準已經改變

矽谷薪水真的高，但每月可花現金沒你想像的高

根據薪資平台 Levels.fyi 截至2026 年 8 月的資料，舊金山灣區軟體工程師的總薪酬中位數約為 27.6 萬美元，前 25% 約為 20.3 萬美元，前 75% 則達 38.5 萬美元。若是資深軟體工程師，總薪酬中位數可進一步提高至 35 萬美元。

這些數字沒有造假，但科技業所說的「總薪酬」，通常包含底薪、獎金與股票。外界看到年薪 30 萬美元，往往直覺地除以 12，認為每月有 2.5 萬美元可以使用；實際上扣除聯邦所得稅、加州所得稅、社會安全稅、醫療保險與退休金提撥後，每月真正進入銀行帳戶的現金並沒有你想像的多。

而工程師領到的股票也不等於固定現金。股價可能上漲，也可能在需要支付頭期款或房貸時剛好下跌。對科技業家庭來說，帳面上的總薪酬與每月現金流，其實是兩套不同的數字。

租屋每月四、五千美元，只是灣區生活的起點

截至 2026 年 8 月，租屋平台 Zumper 所列的租金水準顯示，灣區各城市近一年的房價漲幅為 11%~25%，每月租金落在 4 千美元上下。

如果只是單身工程師，租一房公寓或與室友合租，住房占收入的比例未必真的超過一半。但有孩子的家庭通常需要兩房以上，還會考慮通勤、安全與學區。Mountain View 的獨棟住宅平均月租約 5,830 美元，舊金山兩房公寓則接近6,000 美元，這時住房支出占實領收入的比例就會快速上升。

而灣區工程師家庭經常居住的 Palo Alto、Los Altos、Cupertino 與 Saratoga，也不能只拿整座城市的公寓中位數來估算。對有孩子的家庭而言，真正的比較標準通常是「適合家庭居住的獨棟住宅」，而這類房屋的租金往往明顯高於平台上的整體租金。

租金很高，買房的門檻更驚人

買下一間普通獨棟住宅，每月支出可能接近 1.2 萬美元。根據 Redfin 截至2026年6月的成交資料，Mountain View 住宅成交價中位數約 188 萬美元，Palo Alto 約 347 萬美元，Los Altos 則約 450 萬美元。

即使只用 Mountain View 約 190 萬美元的房子試算，準備 20% 頭期款後，貸款金額仍有 152萬美元。按照房地美 (Freddie Mac) 公布的 6.67% 三十年期固定房貸利率計算，每月本金與利息約 9,800 美元；加上房產稅與住宅保險，每月住房支出接近 1.2 萬美元。

而且，這還沒有計入買房前需要拿出的 38 萬美元頭期款，以及房屋維修、庭院整理和日後翻修等支出。

對年收入 30 萬美元的單薪家庭而言，這種房貸幾乎難以負擔。即使家庭年收入達 40 萬美元，扣完各項稅負後，每月 1.2 萬美元的住房支出仍可能接近實領收入的一半。

「薪水一半拿去住」？不是每個人都一樣

住房吃掉一半薪水，並不是所有矽谷工程師的共同公式。

早年買房、鎖定低利率的家庭，負擔和現在進場的買家完全不同。雙薪家庭、股票大幅增值，或已經累積足夠頭期款的人，也有更大的緩衝空間。單身工程師如果願意合租、住得離公司遠一些，仍可能存下相當可觀的收入。

真正承受最大壓力的，通常是近年才搬到灣區、有孩子、希望住進好學區，又沒有既有房產或大量股票部位的新家庭。

這也是為什麼灣區會同時出現兩種看似矛盾的景象：有人年薪數十萬美元，週末搭飛機旅行、消費能力很強；但同一批人談到買房，卻仍覺得自己離目標很遠。

KQED 近期也訪問了多位收入不低的科技業工作者。灣區一方面持續創造龐大財富，另一方面，住房成本也高到連部分科技從業者都開始思考是否值得繼續留下。

AI 熱潮正在讓灣區住房市場重新分化

疫情期間，遠距工作一度讓舊金山市區租金與房價明顯降溫，但 AI 產業的崛起正在改變這個局面。

OpenAI、Anthropic 及其他 AI 新創集中在舊金山，帶進一批薪資極高、又願意為通勤與社群支付溢價的人才。Redfin 資料顯示，2026 年 6 月舊金山都會區房價年增 9.2%，在美國主要都會區中漲幅最高；灣區高價住宅區在 ChatGPT 推出後兩年間，房價平均上漲 13.4%，明顯高於其他價格帶。

這波上漲並沒有平均出現在所有地區。東灣與部分較平價區域仍相對疲弱，真正受到AI財富效應推升的，主要是舊金山市區及半島高價住宅帶。

換句話說，AI 熱潮帶來的不只是工程師薪水上升，也可能透過租金與房價，把一部分加薪重新吸收回去。

矽谷高薪沒有消失，但「有錢」的標準已經改變

矽谷的高薪依然具有吸引力。對願意合租、延後買房，或把握股票成長機會的年輕工程師來說，這裡仍然是全球最容易快速累積資產與職涯資本的地方之一。

但如果目標是購買獨棟住宅、住進好學區並養育孩子，年薪 20 萬至 30 萬美元，可能只代表有能力留在灣區，還不一定代表生活寬裕。

矽谷最特殊的地方，也許就在這裡。它一方面創造全世界最驚人的薪資與財富，另一方面，又用房價、稅負和生活成本重新定義了什麼叫做「高收入」。

房租或房貸吃掉一半實領薪水，並不是每個人的日常，卻也絕對不是誇張的都市傳說。

補體 C3」，竟是癌症免疫治療成敗關鍵

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    腫瘤局部產生的「補體 C3」，竟是癌症免疫治療成敗關鍵

日本名古屋大學研究團隊最新發現，一種在演化上比血液循環系統更古老的免疫蛋白「補體 C3」，若能由腫瘤局部產生，將是提升癌症免疫治療成效的關鍵。研究指出，真正左右治療效果的並非在血液中循環的 C3，而是存在於腫瘤微環境內的 C3；它能有效阻擋會削弱免疫反應的髓系細胞（myeloid cells）進入腫瘤，讓免疫系統更有機會精準攻擊癌細胞。

這項突破性研究已刊登於國際頂尖期刊 《Nature Communications》。研究團隊表示，C3 是一種演化歷史相當悠久的蛋白，早在人體循環系統出現前就已存在，甚至在海綿、水母等構造簡單的生物體內也能發現其蹤跡。過去醫學界多半認為，C3 主要由肝臟製造並進入血液循環以對抗感染，但對於它在組織內「局部生成」時所扮演的角色，至今所知有限。

該研究第一作者、名古屋大學醫學研究科助理教授 Yuki Miyai 指出，儘管已知癌症相關纖維母細胞（CAFs）會產生 C3，但這種「腫瘤內來源」的 C3 過去一直未被探明。團隊發現，當 C3 在腫瘤組織中局部生成後，會進一步分解形成 iC3b 片段，阻止有害的髓系細胞進入腫瘤微環境，進而大幅提升免疫檢查點抑制劑（如 anti-PD-1 抗體）的療效。

在小鼠對照實驗中，研究人員觀察到顯著差異：即使抑制肝臟製造的 C3 達 90%，小鼠接受免疫治療的效果仍與正常組別相近；然而，若抑制腫瘤內纖維母細胞產生 C3，即使血液中的 C3 僅微幅減少 9%，免疫治療的效果也會大幅衰退。此外，團隊進一步嘗試以藥物模擬 C3 的阻斷作用，結果成功讓原本對免疫治療具抗藥性的腫瘤重新產生反應，並顯著延長了小鼠的存活時間。

這項發現同時也獲得了臨床樣本的支持。研究人員分析肺癌患者的腫瘤組織後發現，腫瘤周邊 C3 濃度較高的患者，其治療反應與存活表現皆較佳；這群患者中約有一半對治療有良好反應，反觀局部 C3 濃度較低者則無人產生反應。與動物實驗的結論完全一致，患者血液中的 C3 濃度高低，與治療成功與否並無關聯。

▲ 由腫瘤內纖維母細胞局部產生的 C3，能將有害的髓系細胞阻擋在外，並幫助免疫治療發揮效用（左圖）。若缺乏這種局部的 C3，這些細胞就會不斷堆積，導致腫瘤對治療產生抗藥性（中圖）。至於由肝臟製造、在血液中循環的 C3，在這兩種情況下皆不會產生任何影響（右圖）。（Source：Nagoya University）

研究團隊接下來計劃進一步測試如何提高腫瘤內 C3 的含量，並找出最合適的治療介入時機。研究人員也期盼，透過更深入理解 C3 的局部作用機制，未來不僅能推進癌症治療，或許還能幫助釐清傷口癒合與發炎調控等其他重要生理過程的謎團。

維生素C很重要

 GCIOSGF Newsletter 會訊:

維生素C不只與免疫有關！日本2044人研究：血中濃度與高齡者腦部結構相關

維生素C除了參與免疫作用，也可能與大腦健康有關。日本弘前大學分析2044名高齡者的血液與腦部影像，發現血中維生素C濃度較高者，灰質、白質體積比例及部分腦部結構指標也較高，為營養與腦部老化研究提供新線索。

撰文＝編輯部

維生素C除了參與免疫作用，也可能與大腦健康有關。日本弘前大學分析2044名高齡者的血液與腦部影像，發現血中維生素C濃度較高者，灰質、白質體積比例及部分腦部結構指標也較高，為營養與腦部老化研究提供新線索。

2044名高齡者參與　比對血液與腦部影像

這項研究於2026年6月10日發表在《PLOS ONE》。研究團隊分析2044名64歲以上日本成人的血漿樣本與腦部磁振造影（MRI）資料，受試者平均年齡為70歲，女性占61.1%。

研究人員測量受試者血漿中的維生素C濃度，並透過腦部影像分析灰質與白質體積，同時檢視預設模式網路（Default Mode Network，DMN）的灰質結構。預設模式網路由多個腦區組成，與記憶、自我思考及注意力等認知功能有關。

血中維生素C較高　與灰質、白質體積比例相關

研究結果顯示，在納入年齡、性別、教育程度、慢性疾病、吸菸、飲酒及身體活動等因素後，血漿維生素C濃度較高，仍與較高的灰質及白質體積比例相關。

研究團隊也發現，血漿維生素C濃度與後扣帶皮質、內側前額葉皮質及下顳回等部分腦區的灰質體積呈正相關。其中部分區域屬於預設模式網路，與高齡者的認知功能及腦部老化研究密切相關。

進一步分析顯示，血漿維生素C濃度與3組預設模式網路的灰質結構指標均存在統計關聯。不過，各組網路的關聯方向並不完全相同，因此不能直接解讀為維生素C濃度愈高，所有腦部網路的結構都愈完整。

研究提供營養與腦部老化的新線索

研究團隊表示，過去直接比對血漿維生素C濃度與腦部結構的人體研究仍有限。這次研究結合血液檢測與腦部影像，顯示高齡者的維生素C營養狀態，可能與部分腦部結構特徵有關，也為後續研究維生素C與健康老化的關係提供依據。

不過，本研究屬於橫斷面觀察性研究，僅比較同一時間點的血漿維生素C濃度與腦部影像，無法判斷兩者的先後關係，也不能證明維生素C直接造成腦部結構差異。

因此，目前不能據此推論多攝取維生素C或服用補充劑，就能預防失智或延緩大腦老化。未來仍需透過長期追蹤或人體介入試驗，進一步確認維生素C與腦部結構之間的關係。

圖中紅色與黃色區域顯示3組與記憶、思考及注意力有關的腦部區域，研究發現血中維生素C濃度與這些區域的結構存在關聯。（圖片來源：PLOS ONE）

審稿編輯：林玉婷

倒閉公司的數據是A I的需要的

 GCIOSGF Newsletter 會訊:

一家新創公司倒閉後，什麼東西最值錢？過去，答案可能是代碼、專利、客戶名單，或者是創始團隊。

報價30萬美元！AI開始「吃」倒閉公司聊天紀錄了。

如今，可能是Slack（一款類似於釘釘、飛書、企業微信的辦公協作軟體）聊天紀錄。

OpenAI、Anthropic背後的AI「數據工廠」Mercor，近期開始尋找倒閉或被收購的新創企業，購買內部數據集。這些數據不僅包括代碼庫，還包括Slack聊天紀錄、Google Drive、電子郵件以及Zoom線上會議錄音等。

6月底，AI Agent創業公司Warmly宣布將被HubSpot收購。八天後Warmly創始人馬克斯·格林沃德就在郵箱裡收到Mercor發來的郵件，對方希望購買或授權Warmly的Slack聊天、GitHub紀錄、Asana（一款項目與工作管理軟體）內容、Google Drive文件、員工會議轉錄等內部數據，報價最高達到30萬美元。

隨後幾天Warmly又陸續收到Mercor等AI數據公司多次類似接洽，但格林沃爾德全部拒絕。

AI數據公司購買書籍、新創企業代碼的消息屢見不鮮，但隨著AI巨頭加速開發能夠自主執行任務的AI Agent，AI的胃口不斷變大。網路公開內容、書籍、代碼已經不夠「吃」了。

數據公司Protege執行長鮑比·塞繆爾斯表示，AI實驗室已經基本刮完整個網路，現在需要的是人與人之間的真實互動。

當AI開始從「聊天機器人」變成真正意義上的「數位員工」時，不僅需要知道「答案是什麼」，更需要知道「人類到底是怎麼完成工作」。

比如，客戶提出問題時，人類員工會如何回覆；IT系統出現故障時，工程師如何一步步排查；發票出現問題時，財務人員怎麼處理；銷售人員又是如何在CRM系統裡更新客戶資料。甚至，一個員工面對軟體突然報錯時，會點擊哪裡、輸入什麼。

中美「AI 軍備競賽」究竟在比什麼？專家預測三種結局

 GCIOSGFNewsletter會訊：

轉載自BBC

今年夏天，不到一個月內，世界人工智能大會和世界機器人大會先後在上海和北京舉行，凸顯中國在最具戰略意義的新科技領域的野心。

兩場大會雖名為「世界」大會，實際都是中國以自己為主場進行的「1+N」式外交平台。這一模式可追溯到2014年在浙江烏鎮創辦的世界互聯網大會，如今已從互聯網擴展到人工智能與機器人。

在美國，人工智慧同樣被提升到戰略高度。就在兩場大會之間，美國總統特朗普批准將「外國製造的先進機器人設備」列入國家安全受管制名單。中國企業受到的影響尤其受到關注。中國人形機器人出貨量佔全球80%以上，宇樹科技一家遍佔比32%。

從AI模型、先進晶片到機器人，中美競爭正從科技公司的產品較量延伸至產業和國家安全，也被形容為一場新的「AI軍備競賽」。那麼，中美兩國究竟在比什麼？

AI真的正在成為「軍備競賽」嗎？

美國前國務卿基辛格曾警告，AI可能成為「通向災難的瘋狂競賽」；馬斯克也曾表示，AI可能導致「第三次世界大戰」。美國國會的美中經濟與安全審查委員會更建議啟動「AI版曼哈頓計劃」。

曼哈頓計劃正是美國在二戰期間研發核武器的秘密計劃。

此後，越來越多聲音將今天的AI競爭類比為20世紀的核競賽。

在這個賽場上，呈現出「你追我趕」的的激烈場景。2022年11月OpenAI發布ChatGPT，一鳴驚人，當時業界認為中美AI差距在兩年；2025年1月DeepSeek發布R1，讓美國資本市場受到震動，差距改為一年；今年7月Kimi K3發布後，有分析師認為差距已縮至四到九個月。

美蘇在核技術上也曾上演類似的追趕。

1945年7月，美國率先試爆原子彈；1949年8月，蘇聯成功試爆自己的第一枚原子彈。1952年11月，美國試爆首枚氫彈，不到十個月後，1953年8月，蘇聯也成功試驗氫彈。到民用核能領域，蘇聯甚至一度反超：1954年6月，世界第一座核電站在蘇聯奧布寧斯克建成並網。

「這個類比在一定程度上是成立的，因為AI和核武器一樣都具有重大戰略意義。」美國政治風險諮詢公司歐亞集團地緣政治部門主管魯曉萌對BBC中文指出。

但兩者也有不同之處。

魯曉萌說，AI擁有廣泛的商業應用，核能則不然。很難想像普通人日常使用某種「民用版核系統」，但AI已出現在每個人的個人設備上，被廣泛使用。

布魯金斯學會約翰·桑頓中國中心研究員陳凱欣（Kyle Chan）則認為兩者的不同之處更多。核武器只有一種用途，即大規模毀滅。而人工智能是一項多元化技術，形態、能力和用途各異；它確實可被用於不良目的，如增強網絡攻擊能力或製造生物武器，但同時也是數百萬個人和企業日常使用的普通工具。

「所以，把人工智能等同於核武器是一種誤判，可能導致錯誤的政策應對方案。」陳凱欣表示。

但中美似乎都在越來越嚴肅地對待這場競爭：當兩國都認為AI將決定未來的國家競爭力時，它們究竟想用這項技術實現什麼？

美國要突破極限，中國要擴大應用

「中美兩國在人工智能上走的是截然不同的路子。」陳凱欣說。

美國的人工智能由少數幾家提供專有模型的私營企業主導，政府基本不介入，主要靠行業自我監管。

這種模式催生了極其強大的模型、巨額投資和收入，但也讓人們越來越擔憂：該如何應對風險，以及政府監管應扮演怎樣的角色？

美國幾家大型AI公司都表現出對通用人工智能（AGI）的追求。

OpenAI在其章程裡寫明，公司使命是確保實現AGI並使其造福全人類，並將AGI定義為「在大多數具有經濟價值的工作上超越人類的高度自主系統」。

Google DeepMind稱，最終的AGI有望帶來歷史性變革，並將其定義為「至少在大多數認知任務上與人類同等能力的AI」。

這條路線的核心打法是Scaling Law（規模定律），即不斷擴大模型參數、堆疊算力，使大模型持續進化，最終突破關鍵節點實現AGI。

在這種模式下，AI公司的模型多為閉源，用戶按詞元（token）量付費，現金流穩定，企業對模型控制力強。

簡單來說，美國押注的是下一個技術突破。

中國則採取了根本不同的路徑。

陳凱欣表示，中國的人工智能受中央政府強力引導和監管，產業更側重推廣普及和融入實體經濟。政策制定者希望AI提升各行各業生產力，而不是執著於打造可能導致大規模失業的超級智能。

半導體評論者、新加坡科技諮詢網TechTechChina主編卓薇安（Vivian Toh）認為，中國AI的獨特路徑不是要打破西方生態或顛覆現有體系，而是開闢一條「低成本、高協作」的新賽道。

魯曉萌也指出兩國的不同：中國公司採取「快速跟隨者」策略，以低成本推出「足夠好用」的模型，推動全球快速採用；美國同行則更關注前沿技術，力求引領行業。

換言之，中國的策略是「擴散」，或AI能不能快速進入更多行業。

繼去年提出「人工智能+」後，今年「十五五」規劃進一步明確這一路徑，邏輯與11年前的「互聯網+」一脈相承：把技術能力嵌入各行各業，提升全要素生產率。

這種擴散不只是在國內應用。

今年更進一步與「一帶一路」結合：世界人工智能大會上，29國簽署協議成立世界人工智能合作組織，成員多為發展中國家，包括俄羅斯、巴西、委內瑞拉等。該組織設秘書處，並提供5000個赴華AI培訓名額。

「當然這也是中國在先進芯片獲取受限現實下的一種務實產業策略。」卓薇安稱。

誰的路線最終更有優勢，還是一個問號。

魯曉萌認為，在全球AI競賽中，政府干預的作用相對企業戰略而言是次要的，最終AI實驗室才是技術競爭的最前線。

如果美國公司能拿出「下一個大事件」（比如AGI），就能在中國同行面前建立實質性領先；否則，中國模型將在應用比率上超越美國領先者，佔據更大全球市場份額。

兩條路線能否走下去，還取決於另一個問題：誰有足夠的資源，把AI真正做大？

中美國旗在芯片上圖像來源，GETTY IMAGES

中國缺芯片，美國缺電力

AI的底層基礎設施是芯片和電力。芯片結合電力產生算力，算力就是AI時代的石油。

中美各自的短板，恰好是對方的長板：中國受芯片和資本的雙重制約，美國則面臨電力供給和地方社區民意的雙重限制。

就中國而言，陳凱欣進一步闡釋，美國對英偉達頂級芯片的出口管制，讓中國的AI實驗室更難獲得訓練和部署大型模型所需的算力。中國科技公司的規模也遠小於美國同行，算力基礎設施投入無法與之相比。

近期熱門AI產品一度出現擁堵和限流，背後反映出的，正是供給側的算力緊張。

DeepSeek最近宣布可能漲價，以減緩伺服器壓力；Kimi則暫停開放註冊並引入候選名單，也是因用戶太多，超出伺服器承載能力。

除了高端芯片，陳凱欣認為中國的另一制約是資本。

中美在AI領域的投入大概是5000多億美元和900多億美元的差距，這影響了算力堆疊、人才薪資、模型訓練等各方面投入。

但中國也有自己的優勢。

陳凱欣認為，中國將能隨時間推移逐步解決算力難題：雖可能無法追平美國，但國產AI芯片和硬件系統正提供「夠用」的替代方案，足以讓中國AI產業繼續向前推進。

美國面臨的問題則有所不同。

魯曉萌指出，美國正面臨能源約束，部分原因是各州電力系統相對老舊。中國發電量約為美國的2.5倍。

陳凱欣稱，美國雖在繼續擴建電力供給，但社區對新建數據中心日益增長的反對聲浪，也可能拖累其未來算力擴張，比如近期德克薩斯州州長便暫停了新數據中心並網請求的審批。

「相比之下，美國面臨的問題更棘手，因為歸根結底這是政治和社會層面的問題，而非技術問題。」陳凱欣說

「許多美國人並不認可人工智能的價值，甚至認為它是一股淨負面的力量，因此對數據中心建設的支持度參差不齊。」

在伊斯坦布爾SAHA 2026國際防務與航空航天展覽會開幕前，該公司展示了其新一代防務系統，其中包括SAR"無人機殺手"（Drone Killer）系列，以及專為高風險偵察與作戰任務設計的機器人單位。

圖像加註文字，由薩西爾馬茲公司（Sarsilmaz）與LA2 Dynamics聯合研發的土耳其首款武裝機器人SARBOT新版本，2026年4月29日在杜茲傑的薩西爾馬茲工廠進行了演示。

三種可能的未來

中美在AI上的競爭會像美蘇在核技術上的競爭一樣，直到一方崩潰解體為止嗎？

多位專家都提出了光明與黑暗兩個版本的未來。

一種可能是，中美保持激烈競爭，但全球並不完全分裂。

「相互威懾是新權力格局的一部分。」魯曉萌提醒，中美之間的商業競爭和相互連通性，是威懾之外的另一要素，這在美蘇關係中並不存在。

「幾週前，數百家美國初創公司和大平台簽署公開信支持開源模型，這揭示了一種在冷戰時期不曾存在的相互依賴關係。我把這種連通性視為共同生產力提升的來源。」

陳凱欣也表示，如果現狀長期維持，全球會採取一種「混搭」方式使用人工智能，根據成本等參數綜合採用中美兩國模型。

激烈競爭的同時，也可能就共同的AI安全與治理標準達成一致，這未必需要具約束力的條約，但至少能保持開放的溝通渠道。

另一種可能是，全球AI生態進一步分裂。

陳凱欣認為，如果中國模型真的縮小差距甚至超越美國模型，美國可能採取更強硬措施延緩中國AI發展，其中或包括更全面的技術管制。

而最糟糕的情景，則可能是AI競爭直接與國家安全危機交織。

魯曉萌認為，最糟糕的情景，是兩國間發生某種意外戰爭，可想像為「AI版古巴導彈危機」失控。這正是為何需要建立戰略溝通渠道，保持兩國信息流動，避免由AI引發或助推的全球性危機。

此外，真正改變競賽規則的，也可能不是中美任何一方，而是AI本身的能力突破。

牛津大學哲學家威廉·麥卡斯基爾（William MacAskill）在今年5月的一次採訪中表示，若AI一旦能自主研發更強AI，就會以更大規模、更快效率研發更強AI，進入指數級「智能爆炸」，幾年內壓縮人類一個世紀的進展。

他最擔憂的，是權力借此高度集中於某個國家、公司甚至個人：AI沒有選票、財產或組織忠誠，其行為完全取決於訓練目標，傳統政治制衡可能因此失效。

麥卡斯基爾據此預測：「民主制度在AGI面前存續的概率低於50%。即便沒有任何政治人物威脅民主，這項技術本身也構成重大威脅。」

這樣做、減少失智風險

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隨著全球人口老化，失智症患者預估也將持續攀升，能否在中年時期及早介入，降低晚年認知功能退化與失智風險，也成為醫界關注的方向。美國近期一項最新研究觀察發現，中年時期無高血壓、糖尿病且不吸菸，與同時有這3項心血管風險因素的族群相比，未罹患失智症的時間多出近13年，顯示人們及早重視心血管健康，可能與晚年的腦部健康狀況有關。 

紐約大學萬人研究　探討中年心血管風險因子與晚年罹失智症關聯 

美國紐約大學朗格尼醫學中心研究團隊透過該校新聞稿指出，本次研究所使用的數據來自「動脈粥樣硬化風險社區研究」（ARIC），該研究自1986年起針對美國民眾進行了數十年的追蹤，從中了解他們在中年時期的心血管風險因子以及晚年的失智症相關資訊。 

在本次研究中，研究團隊分析12,409名受試者的資料，受試者的年齡介於45至64歲之間、平均56歲，研究開始時皆未罹患失智症。研究人員著重評估受試者在中年時期的3項健康風險因素，即高血壓、第2型糖尿病與吸菸情形，以及使用限制平均存活時間（RMST）分析，計算受試者55歲至95歲之間「活著且沒有失智」的時長。研究團隊持續追蹤約30年，平均追蹤時間為26年，研究已刊登於醫學期刊《神經學》（Neurology）。 

中年無高血壓、糖尿病、吸菸　研究：未失智症時間約30.1年

研究期間共有3,008人確診失智症，另有5,238人在未罹患失智症前死亡。研究結果顯示，研究開始時沒有糖尿病、高血壓，也不吸菸的人，研究觀察期間未罹患失智症的時間平均約為30.1年。相較之下，具備1項風險因素者約為26.3年，具備2項者約21年，而同時具有3項風險因素者僅約17年。 

換言之，沒有高血壓和糖尿病，又不吸菸的人，與同時具備3項風險因素者相比，未罹患失智症的時間平均可多出近13年。研究也發現，同樣是具備3項風險因素，女性未罹患失智症的時間平均為18.1年，男性則稍微較短，平均為16.6年。 

專家：鼓勵民眾及早戒菸　步入中年要護心血管 

從研究結果可見，中年時期是否具有心血管風險因子，可能與失智症發生時間有關，研究主持人、紐約大學朗格尼醫學中心最適老化研究所Josef Coresh主任表示，希望藉由上述研究結果，可鼓勵民眾應及早戒菸，並在步入中年後密切關注自身的心血管健康。 

但研究團隊強調，尚未能證明避開上述心血管風險因素，一定就能使得失智症延後發生，只能說明兩者之間存在相關性。此外，研究人員僅在單一時間點測量受試者的3項風險因素，無法掌握健康狀況在後續是否發生變化，同樣也是研究限制之一。 

失智症尚未能完全預防　民眾仍可多做「這些」護健康 

英國《衛報》報導，英國阿茲海默症研究中心（Alzheimer’s Research UK）研究經費負責人Jacqui Hanley表示，上述研究不僅是分析罹患失智症的風險，更進一步針對「不失智」的健康餘命進行探討，也是民眾更加關心的議題。她也提醒，除了本次研究所觀察到的失智症風險，高血壓、第2型糖尿病和吸菸亦與多種疾病有關，提早死亡的風險也可能隨之提高。 

而本次研究結果顯示心血管健康與腦部健康之間可能存在關聯，雖然目前沒有任何方法保證一定能預防失智症，她仍建議，民眾應規律運動、不吸菸，以及積極控制高血壓、糖尿病等慢性疾病，改善與心血管健康有關的因素，可能也有助於應對認知功能下降與失智症相關風險。 轉載

隨著全球人口老化，失智症患者預估也將持續攀升，能否在中年時期及早介入，降低晚年認知功能退化與失智風險，也成為醫界關注的方向。美國近期一項最新研究觀察發現，中年時期無高血壓、糖尿病且不吸菸，與同時有這3項心血管風險因素的族群相比，未罹患失智症的時間多出近13年，顯示人們及早重視心血管健康，可能與晚年的腦部健康狀況有關。 

紐約大學萬人研究　探討中年心血管風險因子與晚年罹失智症關聯 

美國紐約大學朗格尼醫學中心研究團隊透過該校新聞稿指出，本次研究所使用的數據來自「動脈粥樣硬化風險社區研究」（ARIC），該研究自1986年起針對美國民眾進行了數十年的追蹤，從中了解他們在中年時期的心血管風險因子以及晚年的失智症相關資訊。 

在本次研究中，研究團隊分析12,409名受試者的資料，受試者的年齡介於45至64歲之間、平均56歲，研究開始時皆未罹患失智症。研究人員著重評估受試者在中年時期的3項健康風險因素，即高血壓、第2型糖尿病與吸菸情形，以及使用限制平均存活時間（RMST）分析，計算受試者55歲至95歲之間「活著且沒有失智」的時長。研究團隊持續追蹤約30年，平均追蹤時間為26年，研究已刊登於醫學期刊《神經學》（Neurology）。 

中年無高血壓、糖尿病、吸菸　研究：未失智症時間約30.1年

研究期間共有3,008人確診失智症，另有5,238人在未罹患失智症前死亡。研究結果顯示，研究開始時沒有糖尿病、高血壓，也不吸菸的人，研究觀察期間未罹患失智症的時間平均約為30.1年。相較之下，具備1項風險因素者約為26.3年，具備2項者約21年，而同時具有3項風險因素者僅約17年。 

換言之，沒有高血壓和糖尿病，又不吸菸的人，與同時具備3項風險因素者相比，未罹患失智症的時間平均可多出近13年。研究也發現，同樣是具備3項風險因素，女性未罹患失智症的時間平均為18.1年，男性則稍微較短，平均為16.6年。 

專家：鼓勵民眾及早戒菸　步入中年要護心血管 

從研究結果可見，中年時期是否具有心血管風險因子，可能與失智症發生時間有關，研究主持人、紐約大學朗格尼醫學中心最適老化研究所Josef Coresh主任表示，希望藉由上述研究結果，可鼓勵民眾應及早戒菸，並在步入中年後密切關注自身的心血管健康。 

但研究團隊強調，尚未能證明避開上述心血管風險因素，一定就能使得失智症延後發生，只能說明兩者之間存在相關性。此外，研究人員僅在單一時間點測量受試者的3項風險因素，無法掌握健康狀況在後續是否發生變化，同樣也是研究限制之一。 

失智症尚未能完全預防　民眾仍可多做「這些」護健康 

英國《衛報》報導，英國阿茲海默症研究中心（Alzheimer’s Research UK）研究經費負責人Jacqui Hanley表示，上述研究不僅是分析罹患失智症的風險，更進一步針對「不失智」的健康餘命進行探討，也是民眾更加關心的議題。她也提醒，除了本次研究所觀察到的失智症風險，高血壓、第2型糖尿病和吸菸亦與多種疾病有關，提早死亡的風險也可能隨之提高。 

而本次研究結果顯示心血管健康與腦部健康之間可能存在關聯，雖然目前沒有任何方法保證一定能預防失智症，她仍建議，民眾應規律運動、不吸菸，以及積極控制高血壓、糖尿病等慢性疾病，改善與心血管健康有關的因素，可能也有助於應對認知功能下降與失智症相關風險。 

你也這樣嗎？

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想不起對方名字、忘記會議細節，心理學研究：你可能擁有「高效大腦」

 想不起對方名字、忘記會議細節，心理學研究：你可能擁有「高效大腦」

心理學家揭密：2種健忘習慣，其實是「高效思考」的表現。 

忘記人名或細節，不一定代表記憶力衰退，也可能是大腦主動篩選資訊，把資源留給重要內容。

高效記憶往往是「抓大放小」，保留事情的核心概念，而非逐字記住所有細節，有助於推理與靈活運用知識。

善用行事曆、提醒等工具進行「認知卸載」，能減少瑣事占用腦力；但若健忘突然加劇或影響生活，仍應尋求專業評估。

忘記剛認識的人的名字、想不起會議的具體細節，真的代表記憶力變差了嗎？心理學家指出，這些看似「健忘」的現象未必是腦力衰退，反而可能反映出你的大腦正在極具效率的「篩選資訊」。

根據相關研究，大腦記憶的首要目的，並非像電腦硬碟般完整保存所有內容，而是為了幫助人類做出更好的判斷。因此，能夠在腦中保留核心重點、自動淡化不重要的枝微末節，正是大腦進行高效思考的重要特徵。專家特別點出，擁有高效大腦的人，通常會出現以下兩種常見的「健忘」模式：

抓大放小：記住核心大意，而非死記精確細節

第一種模式，是人們通常只記得事情的「核心意思」，卻想不起對方當時的原話或精確的數字。在心理學中，這被稱為「模糊痕跡理論」（Fuzzy-trace theory）。該理論指出，大腦吸收資訊時，會同時儲存「逐字細節」與「核心大意」，而細節往往消退得更快。

隨著經驗累積，依賴大意來進行邏輯推理，其實比死記硬背更為成熟，也更容易將既有知識靈活套用到新的情境中。不過專家也坦言，這種重視大意而非細節的記憶方式，有時會增加產生錯誤記憶的風險。

善用工具：進行「認知卸載」，把腦力留給深度思考

第二種習慣，是主動把繁雜的資訊交給外部工具來管理，例如記在行事曆、寫便條紙或設定提醒鬧鐘。這種做法在心理學上被稱為「認知卸載」（Cognitive offloading），意即透過外部裝置來減輕大腦的記憶負擔。

研究顯示，雖然這麼做會讓人較不容易把瑣碎資訊死記在腦海中，但卻能大幅釋放寶貴的「工作記憶」，讓人能將有限的注意力，集中在需要同時處理多項資訊的複雜任務上。專家強調，這項習慣的關鍵不在於「是否依賴工具」，而是你卸載的必須是「瑣事」，而非放棄「思考本身」。

雖然上述的「健忘」是大腦高效運作的證明，但專家特別提醒，如果你的健忘是近期才突然出現、有持續惡化的跡象，或是已經嚴重影響到日常生活與工作，就不應該單純將其視為個人的性格特徵或聰明的表現，而應盡早尋求專業醫師的評估與診斷。

的確值得深思

 王虹沒謝北大，卻謝了法國導師，蔡元培的「相容併包」去哪了。

北大校長蔡元培，留給北大的不是校訓碑文，而是八個字──「思想自由，相容並包」。百年前他站上台說：「大學者，研究高深學問者也。」那時北大容得下陳獨秀與辜負銘同台，容得下白話與文言互罵，容得下一個年輕人慢一點、怪一點、不像「優等生」。

百年後，2026年菲爾茲獎揭曉，1991年生於廣西桂林、16歲進北大的王虹，和同窗鄧煜一同登頂數學界「諾貝爾獎」。王虹在法國高等科學研究所（IHES）的致謝裡說：「我很幸運，能夠在合適的時間遇見合適的人，得到正確的引導，並在能夠全心投入研究的環境中工作。」她重點感謝的是法國碩士階段導師與MIT博士導師拉里·古斯，而非北大的某位老師。

可翻翻王虹的來路，答案並不刻薄——她只是誠實地謝謝了那些真正讓她相信「我可以」的人。

一個「沒拿過奧數獎」的女孩，在北大經歷了什麼

王虹不是標準敘事裡的神童。中學拿過一次高中數學聯賽，僅省內普通獎；高三才衝進年級前十；小學跳兩級，16歲被北大地球與空間科學學院錄取，自己熬過“二次高考”式轉系考，大二才擠進數學系。

她後來回憶：北大數學系“有的同學不看課本證明先自己推導”，而她“花了很長時間摸索如何系統學數學”。同窗多是國家集訓隊、IMO金牌、奧數保送生。她沒有那層光環，在人群裡是沉默的、落後的、不被看見的。

有接近她的校友寫：她在北大常感“discouraged”，甚至抑鬱；本科沒拿保研，畢業後才赴巴黎綜合理工、巴黎-薩克雷、MIT，最終在法國IHES安放書桌。

請注意IHES是什麼地方——沒有非升即走，不追年度論文KPI，允許人花幾年盯一個百年老問題。王虹和合作者用127頁論文幹掉三維掛谷猜想，正是在這種「不趕進度」的空氣裡長出來的。

她獲獎後法國總統馬克宏親自致電。她用法文答謝。她謝法國導師，不是忘本，是那段路真正接住了她下墜的自尊。

蔡元培的八個字，北大還在嗎

蔡元培說“兼容並包”，本意不是招牌，而是讓不合標準的人也有一口氣活著。

但今天我們的大學，從本科起就被高考慣性綁著走：

- 中學刷卷子，大學刷GPA；

- 本科怕掛科，碩士怕盲審，博士怕非升即走；

- 奧數金牌=天才認證，沒拿過獎=潛力存疑；

- 課堂求標準答案，組別會求產出指標，開題結項全是表格。

蔡元培警告過：「平時則放蕩冶遊，考試則熟讀講義，不問學問之有無，惟爭分數之多寡。」這句話像為當下截圖。

北大當然也是中國最好的大學之一，王虹、鄧煜的本科底子裡有北大數院二十年積累的一份功勞，北大官微也大方祝賀「校友獲獎」。 但我們要問的不是“北大差不差”，而是——那個讓16歲沉默女孩相信自己能證百年猜想的環境，是不是恰恰不在我們最熟悉的這套篩選鏈上？

王虹在北大「轉係自學數學分析」是靠自己扛過來的；讓她重新站起來說「我想做定理」的，是法國導師那句「你行」。 同一顆腦袋，在一邊被排名碾，在另一邊被目光托。環境之差，不在校舍，在對待「非標準件」的態度。

應試教育最狠的一刀：把「慢」和「怪」都削平

王虹沒拿奧數獎，不代表她不鋒利；她大二才轉系，不代表她晚熟。可應試邏輯只認即時訊號：分數、獎牌、排名、保送資格。一個小孩只要不在這套時鐘響，就被判「一般」。

我們從小學就開始做減法：

- 語文不教質疑，教主旨大意範本；

- 歷史不教因果，教年代排序；

- 數學不教直覺，教題型套路；

- 體育美育喊重視，月考一來全讓位。

等到大學談“學術自由”，很多人已經不會自由了——只會等老師劃範圍，等導師給題目，等期刊給回饋。蔡元培要的“抱定宗旨，為求學而來”，被替換成“為簡歷、為編制、為帽子而來”。

王虹的幸運，是本科後逃出了這套時鐘，撞進一個允許「先歇一歇、再想三年」的體系。她的遺憾，是前半段本來可以更被看見。

我們不需要綁架她謝誰，該羞愧的是評價體系

網路上罵她「忘恩」的人，弄反了對象。

她沒謝北大某位老師，不代表北大白培養了她；但她謝法國導師，恰恰照出我們缺的那塊：在天才還沒發光時，肯蹲下來對他說「你剛才那個笨問題其實很漂亮」的老師太少了。

蔡元培的北大，僱胡適也僱用黃侃，請魯迅也留劉師培。今天我們的課堂，容得下幾個「不按奧數套路出牌」的學生？我們的教研組，敢不敢在推優表上為「慢熱但有奇思」的孩子留一格？

王虹不是北大的失敗，她是應試鏈條漏出去的一束光。她提醒我們：

- 菲爾茲獎不是高考狀元生產線出來的；

- 掛谷猜想不是填志工時選「熱門方向」選出來的；

- 一個女孩從桂林小鎮到IHES，靠的不是排名，是有人在她自我懷疑時沒遞成績單，遞了信任。

思想自由，相容並包——才是一所大學辦學標準

「思想自由，相容並包」不是民國雞湯。它是極樸素的辦學標準──大學得容得下暫時考不過別人、但眼裡有權衡猜想的人。

王虹獲獎感言裡那句“合適的時間遇見合適的人”，其實就是：她終於遇見了蔡元培說的那種環境。

願國內不只一所中學、一所大學肯停下捲面，問孩子一句：「你不參賽，但你想證哪個定理？」——那一天，我們才配把蔡元培的八個字，重新掛回校門。

那時王虹謝不謝北大，已經不重要。重要的是，下一個王虹，不必跑到法國才聽那句話。

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Part 1

 近期，發表在《Clinical Gastroenterology and Hepatology》上的一項大型研究，就首先回應了我們關心的關於咖啡與肝臟健康的疑問——研究者對數十萬人開展了長達十餘年的追踪隨訪，他們發現：咖啡攝入與肝病風險呈現顯著的劑量依賴性降低關係，即喝得越多，肝病風險越低，且這種保護作用不受脂肪過度影響。

這項研究的數據來自英國生物銀行樣本庫，共納入 354,957名基線無肝硬化、無肝癌的參與者，同時匹配兩個亞隊列：28,961人接受肝臟 MRI 檢測，可精確評估肝脂肪含量、纖維炎症程度和鐵負荷；44,633人完成血漿蛋白組學檢測，涵蓋2,941種蛋白，用於探索機制。

為了避免其他因素幹擾結論，研究還專門調整了年齡、性別、吸煙、飲酒、體重指數、糖尿病、脂肪肝易感基因 PNPLA3 等所有可能影響肝病風險的混雜變量，盡可能剝離了 “喝咖啡的人本身更健康” 這類偏差，讓結果的可信度大幅提升。

圖1.咖啡攝取量與定量MRI衍生的肝臟生物標記物之間的關係

排除乾擾因素後，研究的核心臨床結局非常清晰：咖啡的護肝效果隨著攝取量增加而穩定提升，呈現明確的劑量效應。

具體而言，與完全不喝咖啡的人相比，每天喝1-2杯即可讓肝硬化風險降低20%、肝癌風險降低24%、肝病相關死亡風險降低31%；當每日飲用量達到≥5杯時，獲益進一步提升－肝硬化風險降低32%，肝癌風險降低47%，肝病相關死亡風險降低42%，所有趨勢均具備統計學意義。

針對大家關心的「加不加糖」的問題，研究也給出了明確結論：即便咖啡裡加了糖或人工甜味劑，整體的肝臟保護作用依然存在，但甜味劑並非完全沒有影響。 MRI 影像結果顯示，習慣加甜味劑的族群，反映肝臟纖維發炎的 cT1 指標有輕度升高。也就是說，糖和代糖雖然不會完全抵銷咖啡的益處，但會輕微削弱抗發炎的效果，想要最大化健康效益，無糖咖啡依然是最優選擇。

圖2.透過Olink面板預測肝硬化事件的頂級咖啡相關蛋白

為什麼喝咖啡能有這麼明確的護肝效果？

4.4 萬人的血漿蛋白組數據，給出了分子層面的解釋。研究共篩選出74種同時和咖啡攝取量、肝硬化風險密切相關的蛋白質：

一方面，咖啡喝得越多，代表肝臟健康的「好蛋白」水平越高，包括反映肝臟合成功能的轉甲狀腺素蛋白、硒蛋白P，以及調控補體發炎的相關蛋白，這些蛋白的充足，意味著肝臟的合成能力、抗氧化防禦能力都維持在更好的狀態。

另一方面，和肝纖維化、發炎活化相關的“壞蛋白”，會隨著咖啡攝取量增加而降低。例如纖維化標記 MFAP4、反映巨噬細胞發炎活化的 CSF1R、和纖維化進展密切相關的自分泌運動因子 ENPP2 等，都會隨咖啡攝取穩定下降。 

簡單來說，咖啡相當於一邊加固肝臟的正常功能，一邊抑制發炎和纖維化的損傷通路，雙管齊下從分子層面守護肝臟健康。

研究也進一步驗證了不同族群的益處差異：不管平常喝不喝酒、是否攜帶和脂肪肝高度相關的 PNPLA3 易感基因，咖啡的護肝作用都穩定存在，不會因為這些因素而失效。唯獨在糖尿病族群中，咖啡的保護效果會減弱，研究者推測，糖尿病帶來的長期代謝紊亂，可能會部分抵消咖啡的抗發炎、抗纖維化作用，但這一結論還需要更多研究來進一步驗證。

那麼，既然咖啡對身體的好處這麼多，那究竟是什麼物質在運作呢？

去年，中科院團隊發表在《Beverage Plant Research》上的研究，就給了答案。團隊開發了一套高效的活性成分定向篩選方法，從烘焙阿拉比卡咖啡豆中，不僅找到了全新的活性二萜成分，還證實這類成分具備優異的降血糖活性！

二萜類物質是咖啡裡的標誌性活性成分，先前的研究發現它和抗發炎、抗癌、醣脂調節的作用有關，但烘焙咖啡豆的成分極其複雜，傳統的分離提純方法效率很低，很容易漏掉微量的活性物質。

為了精準定位有降血糖活性的成分，團隊採用了「活性導向」的篩選策略：先從阿拉比卡中度烘焙咖啡豆中提取出二萜酯粗提物，用矽膠柱層析將其分成19個組分（Fr.1至Fr.19），對每個組分同步完成兩項檢測——用糖磁共振氫譜分析成分特徵，同時可抑制其葡萄糖活性（也就是血糖酶分析）。 

透過聚類熱圖關聯分析，研究人員很快就鎖定了目標：降血糖活性最強的組分集中在Fr.9到Fr.13區間，而且這些活性組分都共享一組特徵性的醛基質子信號，提示帶醛基結構的二萜類物質，就是發揮降糖作用的核心成分！

圖3.基於¹H NMR資料的咖啡二萜類餾分聚類熱圖

鎖定活性區間後，團隊選取代表性的 Fr.9 組分，以半製備高效液相層析法做精細分離。在色譜圖上，三個主要的特徵峰依序在16分鐘、24分鐘和31分鐘洗脫出來，純化後得到了三個化合物，產量分別為8.6mg、3.4mg和3.1mg。

經核磁共振和高分辨質譜鑑定，這三個都是以前從未被報導過的全新二萜酯化合物，被命名為咖啡醛（Caffaldehyde）A、B、C，它們的核心骨架相同，都是一種含醛基、烯酮和內酯結構的咖啡二萜，分別為：Caffaldehyde A (1)：脂肪酸脂肪酸部分為棕櫚酸（16）脂肪酸。 Caffaldehyde B (2)：脂肪酸部分為硬脂酸（18碳飽和脂肪酸）。 Caffaldehyde C (3)：脂肪酸部分為花生酸（20碳飽和脂肪酸）。

圖4.化合物1−3的結構及其對α-葡萄糖苷酶的IC50值

活性測試結果顯示：3種新化合物均具備明確的α-葡萄糖苷酶抑製作用，IC50值分別為 45.07±3.16μM、24.40±0.33μM 和 17.50±2.86μM，全部優於臨床常用降血糖藥物阿卡波糖（IC50為 60.71±16.455%，且呈現出規律性的脂肪酸抑制規則為高、16.45)。

圖5. (a)含二萜的MN1；(b)化合物1−6特徵片段的可能形成途徑

小結

綜合上文兩項研究來看，咖啡的健康價值早已跳出「提神醒腦」的單一標籤，成為被日常屬性掩蓋的功能性飲品。從基礎研究維度，科學家在烘焙咖啡豆中發現了全新二萜酯成分，其中3種的體外降血糖活性優於臨床常用的阿卡波糖，為咖啡的糖代謝調節益處補充了全新的物質基礎。從臨床研究維度，35 萬人 13 年的追蹤數據搭配客觀影像、蛋白組學證據，形成了完整的證據鏈，證明長期適量飲用無糖咖啡，確實與更低的肝硬化、肝癌風險有關。

當然，這一切好處都建立在「適量」和「少添加」的基礎上，所以大家切不可抱著咖啡「豪飲」哦~

Part 2

 植物性蛋白 vs 動物性蛋白

誰勝出？

蛋白質，是人體不可或缺的「修復與建構材料」。從肌肉生長、免疫調節，到荷爾蒙與酵素運作，都離不開蛋白質，而高蛋白飲食該怎麼吃？這也常衍生出植物性蛋白與動物性蛋白哪個較好的討論。

研究：蛋白質來源影響壽命

一篇在2020年刊登於JAMA的大型研究，追蹤超過40萬人長達16年，結果發現，只要將飲食中20%的動物性蛋白改為植物性蛋白，整體死亡率可降低10%。進一步分析，每增加10%動物性蛋白攝取，心血管死亡風險上升8%；每增加3%的植物性蛋白攝取，總死亡率下降10%。

差異關鍵在於2種蛋白質「附帶的營養組成」。植物性蛋白富含不飽和脂肪酸、抗氧化物、植化素與維生素，有助降低慢性發炎；反觀動物性蛋白，尤其紅肉，含有較多血紅素鐵、肉鹼與加工添加物，可能促進發炎反應。換句話說，蛋白質本身沒有好壞，但「來源」會影響身體整體代謝狀態。

動物 vs 植物蛋白 各自優勢一次看

1.動物性蛋白：吸收率高、胺基酸完整

動物性蛋白最大的優勢，在於「完整蛋白質」，含有人體所需的全部必需胺基酸，且比例接近人體需求，吸收率高。

常見優質來源包括：

魚類：富含Omega3脂肪酸，有助心血管健康

雞肉：高蛋白、低脂，適合增肌族

雞蛋：胺基酸組成完整，營養密度高

乳製品：含鈣質，有助骨骼健康

但需注意，紅肉與加工肉品若攝取過多，可能增加心血管與發炎風險。

2.植物性蛋白：抗發炎、促代謝健康

植物性蛋白來源多來自於豆類、穀物、堅果與種子，因帶有植化素、膳食纖維，除了能提供蛋白質還具有抗發炎、穩定血糖、促進代謝健康的效果。

常見優質來源包括：

黃豆（蛋白質含量高達30%至40%，接近動物蛋白）

毛豆、黑豆、黃豆

藜麥、燕麥

奇亞籽、南瓜子、堅果

黃豆被視為「植物蛋白之王」，其胺基酸組成接近動物蛋白，且富含大豆異黃酮與植物固醇，有助於降低膽固醇與發炎。

蛋白質怎麼吃才健康？ 掌握比例與選原型食物

選擇蛋白質的重點，不是在動物性或植物性，而是「比例與品質」。理想原則是至少1/3來自植物性蛋白，日常飲食可依「豆、魚、蛋、肉」順序選擇，豆類優先、魚類次之，蛋類與肉類適量即可，尤其紅肉不宜過量。此飲食模式不僅能補充完整蛋白質，也有助降低慢性發炎與心血管風險。

不過，不是所有植物性蛋白都健康，坊間許多加工素食，如素肉、素海鮮、素腸、素丸子等，往往含較多油脂與添加物；另外，油豆腐、花干等高油脂植物性蛋白，也需注意攝取量。

植物性蛋白應優先選擇原型食物，如豆漿、豆腐、豆干、毛豆、黑豆與未加工堅果；同樣地，動物性蛋白也應避免加工肉品，如香腸、培根等。

蛋白質於身體扮演多重角色

蛋白質是人體不可或缺的重要營養素，幾乎參與所有生理機制。在生長發育階段，蛋白質負責建構新組織與運輸營養；對成年人而言，則持續參與細胞更新與組織修補，例如白蛋白與免疫相關蛋白質，都需仰賴蛋白質合成。

在代謝方面，蛋白質具有較高「飲食熱效應」，可提升約15%至30%的代謝率，幫助身體消耗更多熱量，因此在減重與體態管理中扮演重要角色。蛋白質也能增加飽足感，也有助骨骼健康，蛋白質不只是「長肌肉」的營養素，更是維持代謝、體重控制、免疫力與骨骼健康的重要基礎。

Taiwan's three top universities, Chiao Tung University and National Tsing Hua University, have made invaluable contributions to the development of Taiwan's technology industry!

 交通大學清華大學成功大學合稱「交交成」）是台灣科技業最重要的護國神山。這三所頂尖學府透過長期的人才培育與產學合作，成為推動半導體、資通訊與製造業在全球佔據領導地位的關鍵動力。 

這三大頂大對台灣科技業的具體貢獻如下：

• 陽明交通大學：被譽為台灣半導體產業的搖籃，自交大電子研究所成立以來，培育了無數科技巨頭（如台積電創辦人張忠謀、聯發科董事長蔡明介等）。交大校友在台灣高科技創業圈與新竹科學園區的影響力極深，是IC設計與半導體製造的核心推手。
• 成功大學：工程與製造業的霸主。長期為台灣傳統重工業、精密機械及半導體廠務端提供豐沛的研發與管理人才，更是歷年企業最愛大學排行榜中，工程及製造領域穩居前茅的指標性大學。
• 清華大學：專注於頂尖基礎科學與跨領域前瞻科技研發。在材料科學、奈米科技及生醫領域貢獻卓著，並以嚴謹的學術訓練為台灣科技巨頭（如台積電等）輸送大量高階研發與工程主管。 

總結來說，交大、成大與清大構築了台灣完整的科技人才供應鏈，使台灣在全球科技與半導體供應鏈中佔有不可替代的地位

現代金融掏空九成以上的人的金錢

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金融的本質就是讓九成以上的人將收入用盡

By : Investment and Risk

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消費主義負責洗腦

金融工具負責收割

最近和一個在投行工作了十年的朋友聊天，他跟我說： “很多人認為金融可以讓人致富，但是在系統底層邏輯中，現代金融最大的作用就是精準地篩選出想要通過勤奮來實現原始積累的普通人，並且收割掉他們。”

這句話聽起來比較刺耳。但是你若觀察一下身邊的情況，你會發現一個怪異的現象： 這一代年輕人受教育程度最高、工作最努力，但是要完成「第一桶金」的積累，卻比上一代人難得多。

為什麼？因為現在金融生態，到處都是為你量身打造的「累積粉碎機」。

一、消 費主義：提前透支你的 勞動剩餘

原始累積的本質是什麼 ？是勞動剩餘的固定。

簡單來說，就是賺10塊錢，只花3塊錢，剩下的7塊錢就變成資產，這就是累積了。但是現代金融體系的第一道防線就是用各種方法讓你存不了錢。

現在的支付方式越來越隱形了，你發現了沒有？信用卡、花唄、分期付款等等金融產品其實是讓你模糊了對於「錢」的感覺。當你刷臉或按一下指紋的時候，你付出的是辛苦工作的汗水還是數字呢？

金融機構用這種方式把你的勞動成果還來不及享受就被提前收割了。

當你為了最新款的手機、名牌包選擇用分期的方式購買它們的時候，就等於把原本屬於自己的「原始積累」送到了銀行以及廠家的資產負債表中去了。

金融體係用精密的演算法告訴你“你值得過更好的生活”，其實它背後的意思是“你不配擁有存款”。

二、通膨與資產泡沫：無聲的儲蓄清洗

如果你自律，避開消費主義的誘惑，努力存錢的話，那麼第二道關口就等著你了，那就是 購買力的無聲稀釋。

從宏觀金融的角度來講，適度的通貨膨脹是常態。但是對於處於最初累積階段的人而言，通貨膨脹就是最殘忍的利息。你辛苦累積的50萬，在三、五年一次資產價格波動之後，購買力就會減少三分之一。

優質的資產（比如說核心地段的房子、頂級企業的股份）漲得比薪水快。

金融槓桿被富人用來買資產，一般人則被排除在外。等你存夠了十年前的買房頭期款，房價已經漲了三倍。

追趕效應使得90%的人陷入了西西弗斯式的困境： 你一直努力不斷地把石頭推上山，但是金融系統只要稍微轉動一下貨幣閥門，你的石頭就會滾回原點。

三、複雜金融產品：專門收割「懂點行」的人

如果說消費主義收割的是小白，那麼複雜的金融產品收割的就是想透過理財實現階層跨越的中產。

這幾年來我們看過很多名詞：P2P、非標資產、各種掛鉤衍生性商品、甚至是以AI、區塊鏈為名的理財方案。

這些產品最初的設計目的，不是為了幫助你獲利，而是為了獲得你的管理費以及本金。現代金融非常推崇“波動”，因為有波動才會有交易，有交易才會有手續費。

對於想要完成原始累積的人來說，最穩健的方法一般都是最無趣的。但是金融體系會不斷地製造焦慮，誘導你去頻繁地操作、去追漲殺跌、去相信那些連專家都無法解釋清楚的演算法。

最終，當大部分人才剛開始踏上「通往財務自由」的道路時，就變成了金融機構利潤表上的一行數字。

四、如何打破這個隱形圍欄？

看清了事實之後，並不是要我們憤世嫉俗，而是為了讓我們在博弈中為自己留下一線生機。

想要實現原始積累，就必須擁有以下 這三種「反直覺」的能力：

1.極高的自律性與延遲滿足： 當金融體系瘋狂地誘導你消費的時候，你要像守財奴一樣守住自己的本金。原始累積時期省下的錢就是你以後的士兵。沒有這個最初的規模效應的話，任何理財技巧都是空中樓閣。

2.遠離看不太懂的高收益： 所有的金融創新，第一受益人永遠都是設計者。一般人累積最多的方式，就是「深耕場內（職業技能）+場外被動長拿（定投指數或核心資產）」。

3.建立「資產」而不是「負債」的思維： 每花出去一筆錢的時候，都要問自己，這筆錢是讓我以後更有錢，還是讓我以後必須更努力地償還？

現代金融是一場巨大的「智力與慾望」的篩選。它獎勵的是能夠忍耐延遲滿足、看穿規則的人，而懲罰的是隨波逐流、被慾望所裹挾的人。

原始累積的過程是枯燥的，甚至是非常痛苦的，在繁華的都市裡要堅守住內心，做個苦行僧。

只有當你完成了最初的累積之後，你才有資格與這個系統抗衡，甚至利用這個系統。

不要在終點線還沒到達之前就已經消耗完你所有的體力.

Consumerism is responsible for brainwashing

Financial instruments are responsible for reaping

I recently chatted with a friend who has worked in investment banking for ten years. He told me: "Many people believe that finance can make people rich, but in the underlying logic of the system, the biggest role of modern finance is to precisely filter out ordinary people who want to achieve initial wealth through hard work and then harvest them."

This statement sounds harsh. But if you observe the situation around you, you will find a strange phenomenon: This generation of young people has the highest level of education and works the hardest, but accumulating their "first pot of gold" is much more difficult than the previous generation.

Why? Because the current financial ecosystem is full of "accumulation crushers" tailor-made for you.

I. Consumerism: Prematurely Exploiting Your Labor Surplus

What is the essence of initial accumulation? It is the fixation of labor surplus.

Simply put, if you earn 10 yuan, spend only 3 yuan, and the remaining 7 yuan becomes assets—that's accumulation. But the first line of defense in the modern financial system is to make it impossible for you to save money through various methods.

Have you noticed that payment methods are becoming increasingly invisible? Credit cards, Alipay's Huabei, installment payments, and other financial products blur your sense of "money." When you scan your face or press your fingerprint, are you paying with the sweat of your hard work or just numbers?

Financial institutions use these methods to prematurely harvest the fruits of your labor before you even have a chance to enjoy them.

When you choose to buy the latest phone or designer bag on installment, you're essentially sending your "original savings" to the balance sheets of banks and manufacturers.

The financial system uses sophisticated algorithms to tell you "you deserve a better life," but what it really means is "you don't deserve savings."

II. Inflation and Asset Bubbles: The Silent Erosion of Savings

If you are disciplined, avoid the temptations of consumerism, and diligently save money, then the second hurdle awaits you: the silent dilution of purchasing power.

From a macro-financial perspective, moderate inflation is the norm. However, for those in the initial stages of accumulation, inflation is the cruelest form of interest. Your hard-earned 500,000 yuan will lose one-third of its purchasing power after asset price fluctuations every three to five years.

High-quality assets (such as properties in prime locations or shares in top companies) appreciate faster than salaries.

Financial leverage is used by the wealthy to buy assets, excluding ordinary people. By the time you've saved enough for a down payment on a house ten years ago, the price has tripled.

The catch-up effect traps 90% of people in a Sisyphus-like dilemma: you keep pushing the boulder uphill, but the financial system can easily turn the monetary valve slightly and send it rolling back to its starting point.

III. Complex Financial Products: Targeting the "Know-It-All"

If consumerism preys on novices, then complex financial products prey on the middle class seeking upward mobility through wealth management.

In recent years, we've seen many terms: P2P lending, non-standard assets, various derivative products, and even wealth management schemes using AI and blockchain as a moniker.

These products were originally designed not to help you profit, but to collect management fees and your principal. Modern finance highly values ​​"volatility" because volatility drives transactions, and transactions generate fees.

For those aiming for initial wealth accumulation, the most stable methods are often the most uninteresting. However, the financial system constantly creates anxiety, inducing frequent trading, chasing highs and lows, and believing in algorithms that even experts can't fully explain.

Ultimately, when most people are just beginning their journey "to financial freedom," they become nothing more than a line of numbers on a financial institution's profit and loss statement.

IV. How to Break Through This Invisible Barrier?

Understanding the facts isn't about becoming cynical, but about leaving ourselves a chance to survive in the game.

To achieve initial wealth accumulation, you must possess these three counterintuitive abilities:

1. Extremely high self-discipline and delayed gratification: When the financial system frantically induces you to consume, you must guard your principal like a miser. The money saved during the initial accumulation period is your future capital. Without this initial scale effect, any financial management skills are castles in the air.

2. Stay away from high returns that are difficult to understand: In all financial innovations, the primary beneficiary is always the designer. The most common way for people to accumulate wealth is through a combination of "deepening their professional skills" and "passive long-term holding" (investing in index funds or core assets through dollar-cost averaging)."

3. Cultivate an "asset" mindset, not a "liability": Every time you spend money, ask yourself, "Will this money make me richer in the future, or will it require me to work harder to repay it?"

Modern finance is a massive filter of "intelligence and desire." It rewards those who can endure delayed gratification and understand the rules, while punishing those who drift with the tide and are swept away by desire.

The initial accumulation process is tedious, even extremely painful. In a bustling city, you must hold firm to your inner strength and become an ascetic.

Only after you have completed the initial accumulation are you qualified to challenge, and even utilize, this system.

Don't exhaust all your energy before reaching the finish line.