2026年10月2日 星期五

台灣簡史

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台灣現況:在台灣約2,300萬的總人口中,隨國民黨政府遷台的「外省人」及其後代,占總人口比例大約為 10% 至 13%。以 2,300 萬人口進行折算,其人口總數大約在 230 萬至 300 萬人之間。

以下為歷史與統計數據的詳細拆解:

1. 歷史移入人口基數

在 1945 年至 1950 年代初期,隨國民黨中央政府撤退來台的軍民、公教人員與眷屬,學界根據解密檔案與人口普查重估,實際移入人數約在 102 萬至 120 萬人之間(過去常有 200 萬人的概括說法)。

2. 官方最後一次籍貫統計

中華民國政府於 1990 年進行了最後一次包含「戶籍籍貫」的人口普查:

• 外省籍人口登記數: 2,695,080 人。

• 當時占總人口比例: 大約 13%。

自 1992 年《戶籍法》修改並廢除身分證與戶籍上的籍貫登記後,官方不再針對「本省/外省」或特定政黨後裔進行血統與人口統計。

3. 當前的族群認同現況

隨著近幾十年來台灣社會的族群通婚(俗稱「芋仔蕃薯」)以及世代交替,目前在台灣出生、屬於隨軍遷台的第二代、第三代甚至第四代後裔,多數已在日常生活中淡化了省籍界線:

• 血統交融: 許多人同時擁有本省與外省的血統,兩者已不易純粹分辨。

• 身份認同: 根據歷年學術機構(如X大選舉研究中心)的調查,目前台灣已有超過 80% 以上的民眾在自我認同上傾向為「台灣人」。

截至2026年中旬,台灣的外籍與陸港澳配偶(新住民)總人數已超過 62.1 萬人;若包含其子女(新二代),整體新住民家庭總人口已突破 100 萬人。

台灣外籍配偶(含陸港澳)的人數與後代最新統計與分布概況如下:

一、 在台外籍及陸港澳配偶(新住民)人數

根據內政部移民署截至2026年7月的最新統計,台灣歷年累計的跨國境配偶總數為 621,408 人。

1. 歷年累計原屬國籍前五名

大眾常誤以為越南籍配偶最多,但若將中國大陸及港澳地區一併計入,中國大陸籍(陸配)始終高居榜首:

• 第一名:中國大陸 ── 369,616 人(占比 59.44%)

• 第二名:越南 ── 127,958 人(占比 20.58%)

• 第三名:印尼 ── 33,476 人(占比 5.38%)

• 第四名:香港及澳門 ── 23,992 人(占比 3.86%)

• 第五名:菲律賓 ── 13,283 人(占比 2.14%)

(其餘如泰國、日本、柬埔寨、韓國及歐美等其他國家合計約占 8.58%)

2. 近年跨國婚姻新趨勢

• 單年登記反以越南最多:雖然歷史累計是陸配最多,但若看單一年度(如2025年),新登記結婚的非本國籍配偶中,越南籍(6,427人)居冠,高於中國大陸的 5,170 人。

• 男性配偶比例顯著上升:傳統印象多為「外籍新娘」,但近年「台灣女性+外籍男性」的組合增加。2025年的非本國籍配偶中,男性已占 30.3%(5,863人),男女差距正持續縮小。

• 縣市分布:目前尚未歸化取得國籍的外籍配偶中,以新北市居住人數最多(約占20.8%),其次為桃園市及台北市。

二、 外配後代(新二代)人數與現況

隨著跨國婚姻在台灣發展超過30年,早期的「新二代」多已成年,目前在學人數與結構也產生了變化:

1. 在學總人數

依據教育部最新公布的113學年度(2025年底發布)統計,全國幼兒園至大專校院的新住民子女學生總數為 26.5 萬人,占全台灣學生總數的 6.7%。

2. 教育階段的「結構轉移」

因台灣整體少子化及跨國婚姻高峰期移轉,新二代在各教育階段呈現明顯的「消長」:

• 國中小階段遞減:因早期跨國通婚潮(2000-2005年)的新二代皆已長大,幼兒園、國小及國中的在學新二代人數正逐年減少。

• 大專院校人數大增:目前新二代正大量步入高等教育階段。近幾年大專校院的新二代學生數已突破 8.9 萬人(5年間大幅增加超過 5 萬人),逐漸成為台灣未來高等人才與社會菁英的新力量


從成都出來的AI 教母—李飛飛

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出生資訊: 1976 年 7 月 3 日(50歲),中國北京

獲獎記錄: 伊麗莎白女王工程獎、 美國計算機協會會士

配偶: 西爾維奧·薩瓦雷斯

學歷: 加州理工學院 (2005 年)、 普林斯頓大學 (1995 年–1999 年)、 Parsippany High School、 成都七中(成都中學)

以下為轉載文章:

「AI 教母」李飛飛將出任超微首席科學家。現年 50 歲的她,在中國出生長大,母親家族與國民黨有牽連。她 15 歲到美國時幾乎不會講英文,如今與黃仁勳、蘇姿丰並列為 AI 時代重量級人物。

美國半導體公司超微(AMD)日前宣布,將以82億美元(約新台幣2,591.2億元)併購新創公司World Labs,延攬該公司共同創辦人李飛飛(Fei-Fei Li)出任AMD執行副總裁暨首席科學家,未來直接向台裔AMD董事長兼執行長蘇姿丰(Lisa Su)報告。

美國媒體解讀,這是超微押注實體AI(Physical AI)的重要一步。所謂實體AI,讓AI不只在螢幕裡回答問題,而是能理解真實世界,在真實世界裡感知、判斷、行動。

無論是機器人還是自動駕駛技術,都與實體AI有關,李飛飛長年研究的「空間智慧」(spatial intelligence),正是實體AI發展的重要技術之一。

2025年底,時代雜誌把「AI的建築師」(Architects of AI)選為2025年年度風雲人物,封面集結8名塑造AI革命的關鍵人物,包括輝達執行長黃仁勳、超微執行長蘇姿丰、特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)、OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)、Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)等,李飛飛也在其中。

過去20年,李飛飛的研究從「讓機器看懂圖片」,一路走向「讓機器理解真實世界的立體空間」。她最具代表性的研究ImageNet,也成為後來機器「深度學習」這項技術快速發展的重要基礎。

李飛飛在北京出生、成都長大。《洛杉磯時報》在2023年的一篇人物報導介紹,她在中國成長於中產階級家庭,但母親因家族的政治背景,與「戰敗的反共國民黨」(the defeated anti-Communist Kuomintang party)有所關連,發展受到限制。

報導指出,1989年天安門事件發生那年,李家已開始規劃移民。1992年,15歲的李飛飛赴美,在紐澤西州展開新生活。

科技媒體《連線》(Wired)報導,她到美國第2天,父親就帶她到加油站,要她向修車師傅說明車子出了什麼問題;她當時英文能力有限,只能靠比手畫腳溝通。兩年後,她已能替父母擔任翻譯,形容自己成了父母的「嘴巴和耳朵」。

李飛飛後來考上普林斯頓大學,取得近乎全額獎學金,主修物理。大學期間,她週末仍會回家幫父母經營乾洗店。

普林斯頓畢業後,她前往加州理工學院攻讀博士。她開始把原本對物理世界的好奇,轉向「人類如何看見、理解世界」,研究也逐漸跨入電腦運算與神經科學,一路走向電腦視覺領域,探討「機器能不能像人一樣,逐步理解眼前的世界」。

2007年前後,李飛飛投入電腦視覺研究,當時多數研究者著重改進演算法,她提出不同的思考途徑:問題不在機器夠不夠聰明,而是「機器看過的世界太少」。

李飛飛團隊從網路蒐集大量圖片,建立數以萬計的物件分類,再透過人工標註,讓機器從大量圖片中學習辨識真實世界。

她由此建立ImageNet,這是一套蒐集並分類大量圖片,供研究人員訓練與測試電腦影像辨識能力的資料庫。2009年推出時,ImageNet並沒有立刻引起轟動,當時人工智慧仍是相對冷門的研究領域。

2012年,ImageNet成為「深度學習」技術突破的重要舞台。所謂深度學習,就是讓電腦接觸大量資料後,自行學習其中的特徵與規律。多倫多大學辛頓(Geoffrey Hinton)團隊利用ImageNet訓練神經網路AlexNet,大幅提升影像辨識準確率,也讓深度學習開始受到科技界高度重視。

李飛飛近年從學界進一步延伸到AI產業。她先後獲電機電子工程師學會(IEEE)「黃煦濤紀念獎」(PAMI Thomas S. Huang Memorial Prize)、英特爾終身創新成就獎,並與辛頓、黃仁勳等人共同獲伊麗莎白女王工程獎(Queen Elizabeth Prize for Engineering)。

李飛飛共同創辦World Labs後,把研究重心從電腦視覺推向「空間智慧」,這項技術能從圖像、影片與文字中模擬出3D立體環境。路透社指出,World Labs的研究可讓超微更早掌握新一代AI需要什麼樣的運算能力,進而影響未來晶片、軟體與系統的技術布局。

路透社財經評論分析,蘇姿丰這筆82億美元押注,意在讓超微從晶片供應商進一步整合軟體與AI模型,搶進機器人等新一代AI市場;如果策略奏效,有助縮小與輝達的獲利能力差距;李飛飛將以首席科學家身分,參與超微下一代AI技術布局。

Ai後的教育

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轉載2023文章

AI浪潮下孩子還要上學嗎?世界權威、母親李飛飛:教育是這四重點

全球因ChatGPT發布,讓生成式人工智慧的應用成為熱議話題。面對革命性的AI技術,有人興奮地積極擁抱,有人焦慮地憂心工作難保,也有人期待之餘,懼怕著這項強大的技術帶來的種種問題。那麼,當AI碰撞上文學與教育,作家龍應台和AI專家李飛飛各自又是怎麼解讀呢?李飛飛同時作為一位AI專家、教授和母親,也不忘關懷AI技術所產生的倫理問題。當人們在擁抱AI技術的同時,該如何看待AI在各方面的衝擊?

李飛飛作為美國史丹佛大學資訊科學首任紅杉講席教授,同時是史丹佛以人為本的人工智慧研究院(Human-Centered Artificial Intelligence Institute)院長,曾獲Google邀請,接下Google雲端事業的副總裁一職,過去也擔任推特獨立董事,擁有橫跨學術界和業界的多元經驗。

如果AI使用在文學會有什麼影響?以下為對談紀要:

以人為本的AI,如何理解人生苦痛?

龍應台(以下簡稱:龍):妳在一次演講中說過,AI可以看見人所看不見的,AI可以更看見人所看見的。我聽到這句話嚇一跳,因為當有人問我文學有什麼作用時,我的回答是,文學可以使你看見你本來看見的,文學可以使你更看見你原來可以看見的。

李飛飛(以下簡稱:李):其實我的工作領域很少接觸作家,因為畢竟我是在科技界,所以聽到妳這麼說,其實對我來說也是一種新的視角,沒想到兩個那麼不同的領域,在這個點上相似。

龍:文學上,比如說魯迅的小說《祝福》,在說一個鄉村裡死了一位阿姨(祥林嫂)。你看了文學作品之後,你不需要在實際生活裡認識一個痛苦的人,就能從文學的世界裡,理解痛苦。

妳跟我講過,妳在AI跟在醫療的交叉使用上,下了相當大的功夫,其中包括怎麼讓AI了解痛苦,這是有趣的地方,談談AI和醫療的交叉?

李:我先釐清一件事,就是今天AI其實是不能看到、體會到痛苦的。

關於與醫療交叉,大約在11年前,我還在大學AI實驗室當主任時,矽谷有一波自駕車浪潮。我當時作為實驗室主任,接觸許多汽車和新創公司,大家非常興奮,因為透過這項技術,可以改變交通現狀、減少車禍,並幫助司機、行人更全面性地了解路況。

那我自己的生活,大家看不到的一面是,我照顧生病的媽媽,所以我經常在醫院,不是在手術室門口,就是在加護病房裡,所以我對於整個醫療場景很了解。

我突然意識到,自駕車的技術,如果能應用在醫療場景,可以造福很多人類,因為無論是病房還是家裡,其實很難有足夠的人力,24小時全程照護病人。

所以我們和醫學院的研究者合作,開始啟動可能算是全球最早用智慧電腦影像,來幫助維護病人安全和醫療照護。

談到痛苦,我的學生都是很年輕、非常聰明的電腦科學家,他們很少接觸醫療、病人。每一個新的學年,我都會問新生,有誰進過加護病房,有誰照顧過病人?很少有人。

所以我意識到,即使我在做AI,要了解AI背後人的狀態,理解病患的痛苦很重要。在這些學生開始寫程式、接觸AI前,我會帶他們去醫院,了解人在病痛中的感受。

出生資訊: 1976 年 7 月 3 日(50歲),中國北京
獲獎記錄: 伊麗莎白女王工程獎、 美國計算機協會會士
配偶: 西爾維奧·薩瓦雷斯
學歷: 加州理工學院 (2005 年)、 普林斯頓大學 (1995 年–1999 年)、成都7中

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白胺酸對健康的影響

 GCIOSGF Newsletter 會訊: 白胺酸 (Leucine,又稱亮氨酸)是人體無法自行合成的 必需胺基酸 ,也是支鏈胺基酸(BCAA)的一員。  核心功能與作用 促進肌肉合成 :能活化體內的 mTOR 訊號通路,是啟動肌肉蛋白質合成的關鍵開關。 防止肌肉...