柯克蘭老板的忠告

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美國知名房地產公司柯克蘭（Corcoran）集團創辦人芭芭拉（Barbara Corcoran），23歲時靠著1000美元（約新台幣3.2萬）貸款創業，打拼將近30年後，如今她的身價已超過1億美元（約新台幣31.9億元）。近日她也分享自己「守財」原則，從生活的瓶裝水，到出國旅遊只坐經機艙，不過她更要提醒大眾，「金錢不是萬能的」，若想與她一樣實現財富自由，務必停止5大地雷行為。

綜合外媒報導，芭芭拉23歲時僅靠1000美元貸款創業，於1973年成立房地產公司，並一路將事業做大，最終在2001年以6600萬美元（約新台幣21.2億元）出售公司。

如今，芭芭拉身價已超過1億美元（約新台幣31.9億元），她不僅深諳如何累積財富，也相當重視「守財」，若想跟著她的致富思維前進，有5大地雷更是千萬別踩。

NG行為1：花大錢坐頭等艙

身價不菲的芭芭拉，平時搭飛機卻相當節省，堅持選擇經濟艙，她曾受訪表示，若經濟條件允許，或出於健康原因需要更舒適的座位，坐商務艙也無妨，不過若只是為了炫耀自己多花了幾千元美金，還不如把這筆錢拿來投資或儲蓄。

不過，芭芭拉也並非因此降低旅遊品質，而是會想辦法讓經濟艙也能有接近頭等艙的舒適感，例如自備精緻餐點，甚至帶上一小瓶葡萄酒，讓旅程更享受。

NG行為2：買瓶裝水

芭芭拉指出，紐約的自來水就可以直接飲用，不需要再花錢購買幾乎免費的東西。不過她也強調，若擔憂水質，可以購買淨水器，雖然一開始花費較高，但長期下來，比購買瓶裝水還要省上數百至數千美元。

NG行為3：對金錢過度保守

芭芭拉坦言，自己曾犯了大錯，就是把太多錢放在支票帳戶，導致她反而不敢投資，讓這些存款隨著通貨膨脹漸漸貶值。她直言，理財雖然也有好處，但過度保守可能錯失良機，投資股票、房地產或創業都是不錯的選擇，若不確定怎麼理財，可以請教專家制定理財計畫。

NG行為4：低估買賣房屋的規費、稅金

儘管芭芭拉在房地產行業佔有一席之地，但她也曾透露，某次買房時低估了過戶的手續費，導致資金不足，因此呼籲購屋時務必將首付以及成交費用考慮在內。

以台灣為例，買方通常需要準備仲介費、印花稅、房屋契稅以及地政規費；賣家則需負擔較買家高的仲介費、土地增值稅等。

NG行為5：認為金錢能解決一切問題

芭芭拉最後也語重心長分享，金錢並非能解決生活一切問題。她表示，曾看見不少富有的人，卻仍焦慮、不快樂，金錢或許可以獲得更多自由，但無法賦予人生的意義，「金錢與幸福無關，真的無關。

美國的問題

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本文批判美國採取封鎖導向的AI政策，指出華盛頓試圖透過出口管制維持優勢，卻將全球用戶推向中國的開源模型（如Kimi、Qwen）。作者認為，美國真正的阻礙不在於監管或技術，而是在於醫院、工廠等機構內部的管理僵化，導致技術無法轉化為生產力。文章引用工業革命經驗，論證真正的領先在於「圍繞技術重塑經濟體系」而非單純的發明。因此，呼籲美國應關注內部流程優化與保持AI開放性，而非僅僅依賴製造稀缺的封鎖手段。

黃仁勳認為，美國面臨的真正危險不是人工智慧系統失控，而是未能廣泛普及本國技術並在全球範圍內維持一套美國主導的人工智慧技術堆疊。他是對的。位存在的理由。

以上種種都不是技術難題，而是管理問題，是任何出口管制措施都無法解決的問題。美國工廠在19世紀90年代便開始使用電力，但此後數十年間生產率幾乎沒有得到提升；只有當工廠圍繞電氣化進行徹底重組——重新安排機械裝置、重構工作流程、拆除老舊傳動軸之後，電力帶來的效益才得以顯現。一個世紀之後，電腦領域重演了這一滯後效應。

通用技術只有在機構自身完成重組後（而非在新技術問世時），才能帶來收益。

正因如此，那些易於複製的低成本模型的影響巨大。從德國巴登-符滕堡州的中型製造商，到雅加達的銀行，再到香港的資產管理公司，都不需要購買美國的閉源人工智慧模型。他們完全可以下載中國的開源模型，在自己的伺服器上運行，並把資料保存在本地。對世界上大多數國家而言，問題已不再是使用那種模型，而是基於那種模型進行二次開發。

這既是商業機遇，也是戰略挑戰。每一個選擇中國開源模型的機構，都會沿用中國的設計，並最終採用中國的標準。華盛頓無法通過限制美國人工智慧系統的獲取途徑來解決這個問題。把使用者推向別處的，正是這種刻意製造的稀缺。因此，真正實用的政策議題是具體而枯燥的。公立醫院能否在一年內完成人工智慧系統採購？聯邦機構保存的資料是否足夠優質，可以供人工智慧系統使用？是否存在一套對人工智慧模型進行驗證的國家標準，可以證明採用某個模型是合理的，而不會帶來職業風

對高度敏感的晶片實施精準管控是有必要的，但全面封鎖是不可行的。

有關出口禁令的爭論，焦點往往是誰能打造出性能更優越的系統。然而，決定國家優勢的從來都不是這場競賽。英國之所以引領工業革命，並不是因為它發明了蒸汽機，而是因為它在此基礎上重塑了整個經濟體系。最先圍繞新技術完成自我重構的國家，才能佔據優勢地位，發明新技術的國家並不具備天然的先發優勢。

我們總是提醒自己，人工智慧的問世是為了拓展人類能力的邊界，而不是約束人類。人工智慧模型或許永遠無法做到完全免費，但至少我們應保持其開放性。 (牛彈琴)

你的夢境並非隨機，心理學家：大腦在睡眠中「改寫現實」

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為什麼有些夢境清晰如電影，有些卻支離破碎？義大利盧卡高等研究學院（IMT School for Advanced Studies Lucca）的最新研究指出，夢境並非大腦的隨機雜訊，而是結合了個人特質、記憶與現實經歷的「重新混音」。

這項發表於《Communications Psychology》的研究，透過自然語言處理（NLP）技術，分析了287名受試者、共計超過3700份的夢境與清醒生活報告。研究團隊在兩週內記錄了受試者的睡眠習慣、認知能力、心理特徵以及日常經歷，並與他們的夢境進行深度比對，揭露了以下3大核心發現：

大腦不是重播機，而是「夢境導演」

研究發現，大腦在睡眠時並不會一成不變的重播白天的經歷。相反的，它會對現實進行重塑。例如，夢境中常會出現我們熟悉的學校、醫院或工作場所，但大腦會將這些場景與未知的世界、不同的視角或超現實的元素交織在一起。這顯示大腦在睡眠時會主動重組現實，將記憶與想像力、對未來的期望融合，創造出全新的沉浸式情境。換句話說，你的大腦就是導演，你的生活是劇本，而夢境則是每晚在你專屬私人劇院上映的電影。

個人特質決定了「夢境畫質」

每個人做夢的方式也不盡相同，一個人在清醒時的思維習慣，會直接影響夢境的呈現方式：習慣發白日夢、讓思緒漫遊的人，夢境通常較破碎且場景切換快速，場景和想法會在夢中頻繁且迅速地切換。相反的，深信夢境具有意義的人，往往會經歷更豐富、更具沉浸感的夢境世界，並擁有更強烈、更逼真的感官細節。

重大社會事件會留下「夢境印記」

此外，外在世界的重大事件也會深刻影響我們的夢。團隊分析了COVID-19封城期間收集的夢境數據，發現當時人們的夢境情緒更為強烈，且頻繁出現「限制」、「束縛」和「隔離」等主題。隨著時間推移、人們逐漸適應新常態，這些夢境模式也隨之減弱。這表明夢境內容並非靜態的，而是會隨著我們對重大生活事件的心理適應而動態演化。

研究作者瓦倫蒂娜·艾斯（Valentina Elce）表示，夢境是由「我們是誰」與「我們的經歷」所共同塑造的動態過程。透過AI技術的輔助，科學家終於能在大規模數據中精準捕捉夢境模式，這不僅顛覆了過去對做夢的認知，也為未來探索人類意識、記憶與心理健康開啟全新的大門。