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AI需求究竟有多快？台積電資深副總暨副共同營運長侯永清2日在SEMICON Taiwan 2026大師論壇爐邊對談中透露，台積電目前建置中的晶圓廠已達20座，其中台灣就有13座，海外則有5至6座，整體產能建置規模較過去倍數增加，但「還是無法滿足」，台積電在人力、設備兩大面向，面臨了瓶頸與挑戰。
侯永清說，台積電去年底從設備採購需求預估來看，本來以為新的一年晶圓需求成長約「1倍」，但今年第一季已上修至成長1.25倍，到了7月又更進一步上修至1.9倍，「短短半年內，晶圓需求預估上修幅度翻倍，是30年來前所未見的速度。」
對台積電乃至整個半導體供應鏈而言，最大的挑戰已經不是單純擴產，而是如何讓整個生態系在短短幾個月內跟上需求變化。
侯永清表示，台積電對台灣半導體的重要性大家都知道，但進入AI時代，台灣不只是擁有一家台積電，而是擁有一個完整的半導體製造與供應鏈生態系。未來能不能持續推動AI發展，關鍵就在於這個生態系，能否以過去前所未有的速度同步擴張與整合。
台積電近幾年持續投入大量資本支出、興建晶圓廠，努力提升產能，就是希望從台積電自身的角色，滿足AI客戶與AI浪潮下快速增加的需求。如今AI算力需求快速成長後，產能問題已經從單純的晶圓製造，進一步擴大到能源、先進封裝、系統，以及周邊供應鏈。
「AI算力非常飢渴。」侯永清認為，這樣的需求下，資料中心除了需要大量能源；在半導體部分，先進封裝也需與系統整合，將使得半導體產業從專業分工走向系統整合。
侯永清認為，以前半導體透過專業分工、製程逐世代升級，就能提升競爭力；但進入AI時代，為了提供最好的系統效能，已經不能只看單一裝置或單一製程，而是必須從整體系統、整合效率乃至良率，進行更全面的合作。
而在台積電快速建廠的同時，周邊的無塵室、氣體、設備，以及相關基礎建設能否跟上，也成為另一項挑戰。侯永清更直指，整個生態系的配合是一大考驗，其中最現實是「人」。
侯永清指出，現在要在不同地區快速打造晶圓廠，除了機具、機台等設備必須到位，缺工也是一大挑戰，「每個地方，建築工人都有限。」
所幸，AI本身也有機會替台積電解決人力瓶頸，成為提升生產效率的重要工具。侯永清透露，台積電已在思考如何透過不同方式加速生產，並且已經發現AI可以在製造端協助提升生產力，讓同樣的資源產出更多晶圓。
換言之，台積電也正在嘗試運用各種AI工具，進一步提升生產效率。「AI真的在幫我們（台積電）。」侯永清說。
