2026年8月29日 星期六

Nepal flood highlights growing risk of glacier disasters in the Alps

 GCIOSGF Newsletter: 

By Euronews 

Europe is among the continents warming the fastest, driven by human-made climate change. Rapidly retreating glaciers and thawing permafrost are destabilising high mountain regions," glaciologist Olaf Eisen said.

Authorities in Nepal suspect that the recent devastating flash flood was triggered by a glacial lake outburst or a glacier collapse in the Himalayas - something experts say could also threaten the Alps.

A torrent of water, mud and debris surged almost 170 kilometres through southwest Tibet and into central Nepal earlier this week, killing hundreds of people.

Such disasters are also possible in Europe, particularly in the Alps, explains glaciologist Olaf Eisen, a professor at the Alfred Wegener Institute for Polar and Marine Research and at the University of Bremen.

As an example, Eisen cites an incident in the Swiss village of Blatten in May 2025, where a rock and glacier collapse occurred. The village had been evacuated beforehand, but a 64-year-old man was killed.

However, Eisen considers it unlikely that such an event in the Alps could reach the same scale as in Nepal. 

"The disaster in Nepal was, in terms of the volume of the avalanche, around 10 to 20 times larger than Blatten, according to current estimates," Eisen said.

"Europe is among the continents warming the fastest, driven by human-made climate change. Rapidly retreating glaciers and thawing permafrost are destabilising high mountain regions," he added.

The areas most at risk are those at about 2,500 to 3,000 metres, including parts of France, Italy, Austria and Switzerland. 

"In combination with extreme weather events such as heatwaves or heavy rainfall, similar natural disasters are becoming more likely there too," Eisen continued.

Risk of glacier collapse in Switzerland

Around 1,000 glaciers have disappeared in Switzerland since 1850. In total, an area of about 1,000 square kilometres has lost its ice cover, according to SRF. 

One glacier that has been monitored for years is Weisshorn East, which saw three small glacier collapses earlier this week.

"This glacier has been monitored for years and there are repeated movements – sometimes more, sometimes less," Frederic Imboden, the mayor of Randa, the municipality bordering the glacier, told SRF.

Several hundred thousand cubic metres could potentially break away from the glacier. While there is no danger for local residents at present, according to Imboden, hiking trails and cycling routes have nevertheless been closed.

Causes of glacier collapses

There are several causes of glacier collapses: on the one hand they can be normal, cyclical processes, Eisen told Euronews. 

Increasingly, though, they are being driven by human-induced climate change.

The situation is particularly critical in regions that have historically remained permanently below freezing. 

These contain so-called permafrost, ice that has stayed frozen continuously for at least two years. 

"As temperatures rise, permafrost begins to thaw and a glacier starts to melt at its base. As a result, it no longer 'sticks' as firmly to the ground," Eisen says.

"In some cases, the formation of a pocket of water has been observed beneath a glacier that was still frozen at its snout," he continued.

During heatwaves or rainfall, this pocket can exert such intense pressure that the still-frozen front of the glacier gives way. 

That would then cause the entire ice mass to be released in one go, Eisen explains.

Such an incident occurred in 2022 on Italy's Marmolada glacier in the Dolomites, when a huge block of ice broke away from the glacier, killing 11 mountaineers.

"Climate protection is glacier protection. Every tenth of a degree less counts. If average temperatures were to fall again, glaciers could adapt and grow," Eisen says. 

Mechanical protection would only have a short-lived effect and is used solely in certain ski areas, requiring a great deal of energy and labour.

2036年貨幣不重要了?馬斯克預言:AI五年內超越人類智慧的總和,

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馬斯克近日接受《經濟學人》採訪時表示,AI將在約五年內超越人類智慧的總和,並引領人類邁向物質豐饒的新紀元。但這場科技軍備競賽的核心已經發生變化。

馬斯克指出,目前全球AI發展的瓶頸已從晶片偏向電力與冷卻系統,這可能成為中國彎道超車的機會。

他表示,當前AI的發展仍局限在數位領域,但當這種數位智慧,和機器人結合時,將創造幾乎無窮無盡的勞動力,進而誕生出「半無限經濟體」,商品與服務的產出量將迎來爆炸性成長。

而在這樣的半無限經濟體中,馬斯克預測:「2036年,貨幣將不再重要。」他接著解釋,如果機器人與AI提供的商品和服務,多到超過任何人所能消費的程度,「那種情況下,還需要貨幣做什麼?」

在馬斯克設想的商品與服務極度充裕情境下,貨幣的重要性可能隨之下降。並且未來人類的工作不再是為了生存,而是為了創造人與人之間的連結、樂趣與獨特的手作溫度,就像在超市可以買到乾淨便宜的蔬菜,但人們依然能基於興趣在自家後院種番茄。

但要實現這樣的世界,需要比現在更先進的AI技術與龐大運算能力。馬斯克認為,電力與冷卻系統會成為西方世界發展AI技術的瓶頸。他提到,AI技術正以一週為單位飛速突破,幾乎每週都有令人驚豔的新進展。

隨著運算需求呈現指數級增長,AI資料中心對能源的消耗極其驚人。馬斯克直言,在中國以外的地區,AI晶片的生產速度已經超越了新電力設施上線的速度,這也代表著,西方即使擁有再多先進的AI晶片,最終都會因為能源限制而面臨算力擴張的瓶頸。

相較之下,中國在能源基礎設施擁有巨大優勢,「中國目前的發電量已經超過了美國、歐洲和印度的總和,我推測未來將朝向美國發電量的四倍邁進。」馬斯克表示。

中國可能將突圍半導體封鎖

並且在半導體出口管制的當下,中國難以取得先進AI晶片,馬斯克觀察到,中國企業正因此變得更加精明,極度高效地利用現有資源。

馬斯克認為,在先進晶片供應受限下,中國業者正更有效率地運用既有算力。他以Moonshot AI推出的新模型Kimi K3為例,稱其能力已相當接近Anthropic的Claude Fable 5;不過在他看來,Fable 5仍是當時最聰明的模型。

同時馬斯克透露:「中國比多數人想像的更接近解決微影技術問題,這將使他們能夠大規模生產自己的AI晶片。」

太空資料中心會是西方突破能源瓶頸解方?

在訪談中,馬斯克也表示,太空資料中心是西方國家突破能源及冷卻瓶頸的管道。他指出,「一旦我們透過太空中的AI資料中心解決了電力限制,那麼中國以外(西方)的限制就又會重新回到晶片上。」

SpaceX的長期目標,是將星艦達到「不到一小時發射一次」的超高頻率。若發射成本隨之下降,星艦可能為太空資料中心提供運輸能力,進一步串連SpaceX的航太基礎設施與AI業務

2026年8月28日 星期五

大學肄業成軟體工程師年薪159萬 生活升級讓我負債3萬美元

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  • 一名住在布魯克林的軟體工程師分享自己從大學肄業到年薪達六位數的歷程。
  • 住在紐約市的他面臨生活成本上升,與未婚妻共同負擔房租,並仔細規劃預算。
  • 他曾受到生活膨脹和債務困擾,但如今透過策略性存錢,為財務穩定與成長做準備。


當我開始賺到 a target六位數時,我記得我和朋友外出吃飯,我做的第一件事就是說:「各位,這餐我請。」接著我會拿出信用卡,替大約 10 個人付錢。

現在不能再每次都這樣了。每隔幾週就花 300 美元支付一筆帳單,金額很快就會累積起來。

我的工作是軟體工程師,年基本薪資為 159,000 美元;我住在紐約市布魯克林,這裡也是我出生和長大的地方。

布魯克林對我來說就像家一樣。看到這些年來 a target="_blank" href="https://www.businessinsider.com/nyc-housing-affordability-maps-renters-2026-4">生活成本上升,讓人有些沮喪。我家人租的第一間公寓,月租是 900 美元。如今,我的公寓租金已經漲到 3,450 美元。

這是我和未婚妻共同居住的兩房兩衛公寓,包含停車位。由於我身為 軟體工程師 的收入比她當老師高,她固定負擔 1,000 美元,我則支付剩餘房租,以及每月約 500 美元的水電等雜費。

Devonte Duncan and his fiancée.
德文特・鄧肯與他的未婚妻。Courtesy of Devonte Duncan

我的月薪為 13,250 美元,扣除稅金及其他提撥後,每月實領 7,752 美元。我唯一的副業收入來自我的 YouTube 頻道「Dose of Devy」,我會在上面發布日常生活影片。收入最高時,我每月最多可賺 400 美元。現在因為沒有那麼常發布影片,每月收入約 100 美元。維護頻道的成本相當低。

我和金錢的關係有點緊張。我必須靠自己學會如何處理財務。我不了解 信用評分如何運作,也不清楚貸款的運作方式,甚至不知道買房會是什麼樣子,因為我的家人沒有任何人真正擁有房子。

我如何從大學肄業到年薪達 6 位數

我在市立學院主修物理 3 年,後來意識到自己在那裡的求學經歷已變得難以維持。當時我已經在工作、支付其他開銷,因此又貸了約 2,000 美元。這種情況拖累了我的 GPA,也讓我失去了學業成績獎學金。

那時我意識到自己該退學、另尋出路,於是進入 Marcy Lab School,參加為期 1 年的軟體工程師培訓計畫。我沒有告訴父母,因為對一群加勒比海移民來說——他們來到這裡,就是希望孩子能過上更好的生活——你最不想告訴他們的事情,就是自己從大學退學。

最後他們還是知道了,而我也從 Marcy Lab School 畢業。培訓計畫結束後,我找到的第一份工作薪資幾乎達到 6 位數。

即使如此,我媽媽仍然會說:「喔,但你還是需要學位。他們可能會付你更多薪水。」不過,我沒有打算回大學就讀。我現在的計畫只是想辦法賺更多錢。

我的開銷,從交通、日常採買到嗜好

我目前擁有一輛 2019 年 Subaru Outback,因為我把原本的 2021 年 Tesla Model 3 虧本賣給 Carvana,所以現在仍在分期付款。我的每月車貸為 450 美元,保險費為 208 美元,汽油費約 90 美元。我進城時每月還會花約 50 美元搭乘 MTA,因為我不想支付壅塞費或街邊停車費。

Devonte Duncan driving his 2019 Subaru Outback.
德文特・鄧肯駕駛他的 2019 年 Subaru Outback。Business Insider

通常,我每月會花 600 美元在食物上,其中約 400 美元用於買菜,200 美元用於外食。以前自己住時,外食費幾乎和買菜費一樣高,因為食物變得太貴了。現在有了伴侶,在家煮飯會便宜一點,因為我們煮的餐點可以吃好幾天。

我的興趣不多,但都很有趣。第一項、也是最昂貴的一項,是打造我的熱情計畫——OpenBorough.NYC。這是一個公民儀表板,讓紐約人掌握地方政治動態。我每月在這上面的支出最高可能達到 300 美元。過去 3 年,我在電玩遊戲上也花了最多 300 美元。

我通常不會為旅行設定嚴格的預算。今年稍早,我花了 3,000 美元到日本旅行兩週。我也去了巴西參加巴德・邦尼的演唱會。那趟行程確實花了不少錢,但很值得。

我有一個 Planet Fitness 會員資格,每月約 40 美元,但其實沒有去,因為我現在住的公寓大樓裡就有健身房。總有一天,我會抽空把這個會員資格取消。

Devonte Duncan on his trip to Japan.
德文特・鄧肯在日本旅行期間。Courtesy of Devonte Duncan

在我和金錢之間設一道阻力

在我花錢最兇的那段時間——請大家吃飯、進行瘋狂旅行,還會隨手買下電動滑板之類的東西——我意識到自己已經累積了不少債務。我一直在努力對抗生活方式膨脹。

我決定申請一筆約 30,000 美元的債務整合貸款。每月還款約 947 美元。如果我繼續繳信用卡帳款,每張卡的利率將近 25%。整合貸款的利率約為 17%,所以整體支付的利息少了很多。兩年後,這筆貸款就會全部還清。

我從累積債務這件事得到的教訓是:賺得更多,不代表就必須花得更多。

Devonte Duncan and his fiancée cooking in their kitchen.
德文特・鄧肯和未婚妻在廚房裡一起煮飯。Business Insider

由於我的財務自律性不算很高,我建立了一套會替我執行的系統。

每次領到薪水,我都會把 10% 存進儲蓄帳戶,每月大約是 700 美元。在我心裡,這個儲蓄帳戶根本不存在。把我和金錢之間設置一些阻力,反而能讓我做得更好。接著,我還有另一個銀行帳戶,用來支付帳單;至於食物等支出,我會把每月預算轉入另一個獨立帳戶。透過我的 401(k),雇主會提供 4% 的提撥配對,而我也會把自己的提撥比例提高到 10%,達到上限。每年我大約能存下 15,900 美元。

目前除了把薪資的 10% 存下來之外,我沒有其他儲蓄目標,因為我意識到,光靠存錢無法擺脫貧窮。物價上漲的速度遠遠快於我的薪資增幅。因此,等我還清債務後,我仍會繼續存錢,但也會把大部分資金投資在自己和自己的想法上,希望有一天這些想法能發展成某種成果,幫助我實現人生夢想。

如果要我判斷住在紐約是否值得這個代價,我認為幾乎完全取決於你是什麼樣的人,以及你來這裡的目的。每個住在這裡、並在這裡長大的人,某種程度上都只是在努力留在家鄉。

現在我外食的次數少了很多,和朋友聚會也變少了,因為我知道自己已經養成了由我買單的習慣——但我不想再這麼做了,因為這實在太昂貴。

2026年8月23日 星期日

Outside執行長:搭飛機帶單車、每天喝酮體,還叫員工離開Zoom

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轉載自business insider

這是一篇根據與 54 歲的 Outside Interactive 創辦人暨執行長羅賓・瑟斯頓訪談整理而成的第一人稱文章。瑟斯頓居住於科羅拉多州博爾德。以下內容經過篇幅與文字編修。

我在科羅拉多州長大,長期以來一直投入戶外活動領域。

我年輕時是自行車選手,在國家隊體系中一路成長,之後到歐洲參加了 4 年比賽。我現在每年仍會騎自行車 7,000 至 10,000 英里。

我常講起這段故事:1979 年,我爸爸把一本《Outside》雜誌丟給我,說:「我們要去這裡。」封面是拱門國家公園。我記得那 10 天對年幼的我來說非常煎熬,但那次經歷讓我大量接觸戶外活動。

在共同創辦 MapMyFitness,並先後於 Under Armour 和 Helix 擔任領導職務後,我於 2019 年創辦 Outside Interactive。這是一個戶外媒體與科技平台,目前旗下擁有《Outside》雜誌、Velo、Gaia GPS、Inntopia、Outside Days 等品牌,還有更多事業。

Robin Thurston biking
瑟斯頓長期騎自行車,也一直把戶外時間放在優先位置。Robin Thurston

螢幕使用時間正逐漸占據我們的生活。人類歷史上從未像今天一樣,花這麼多時間待在室內。想到我們一生可能只有約 5% 至 10% 的時間在戶外,就讓人相當害怕。那並不是我們應有的生活方式。人類和地球上的其他動物並沒有什麼不同。

我一直在思考下一件要做的戶外活動是什麼。我可能每天會查看 6 次天氣。

以下是我的一天。

我和妻子通常在清晨 5 點 45 分至 6 點 30 分之間起床。

我們會帶 3 隻狗出門,分工遛狗。我總是告訴別人,如果你想多花點時間在戶外,養一隻狗。

接著是咖啡。我沒有咖啡就活不下去。我每天都在家用義式咖啡機沖咖啡。

我通常會花一點時間陪孩子準備上學,他們分別是 10 歲、13 歲和 15 歲。我最大的孩子最近拿到了駕駛學習許可,這既令人害怕又令人興奮。

如果我打算進行高強度運動,會吃一點碳水化合物——一些燕麥脆片和優格,或新鮮水果和燕麥脆片。平日進行較長時間的運動時,我會試著吃牛排加蛋等高蛋白餐點。

我每天早上一醒來就會飲用酮體,也就是含有酮體、以其作為能量來源的飲品。我應該已經持續飲用至少 4 年了,而且我確實認為,騎車時這些飲品有助於改善腦霧並提升耐力。

我會查看天氣,安排騎車時間

Robin Thurston
瑟斯頓(Robin・Thurston)每週大多數日子都會騎車,週末則安排較長的騎乘行程。Robin Thurston

每週大約有 3 個工作日,我會視天氣情況,在上午 8 點至中午之間騎 1.5 至 2 小時的自行車;或者先處理一些工作,再把騎車安排到晚一點。

對我來說,設法安排騎車時間是非常重要的事,而我不適合在下午晚些時候或晚上運動。當你精神上承受很大壓力時,就更難做到這件事。週六我會騎 3 至 4 小時,週日則騎 2 至 3 小時。

我會依季節調整活動。冬天時,我會在 Zwift 自行車上室內騎乘、出門短程健行,或前往埃爾多拉山滑雪幾個小時。從春季到秋季,我每天的運動幾乎都是騎自行車。

我會帶自行車搭乘國際航班

我一年大概有 75 天住在飯店。

如果要出門旅行 3 至 5 天以上,我會帶運動器材。雖然帶跑鞋非常方便,但我個人不太喜歡跑步。因此,我有 60% 至 70% 的時間會搭飛機帶上自行車、滑雪板或高爾夫球具。

尤其是自行車,在路上租車可能會是一場大災難;對我來說,帶自己的車更容易。我只要把輪子拆下來即可。我使用的車箱可以讓我保持車把筆直、踏板也不用拆,因此 10 分鐘內就能把自行車準備好。我還在裡面放了多個 AirTag,這樣就能知道它在哪裡。

我在家工作,也會在當地進行「吃飯會議」

雖然我們在美國、加拿大和德國設有辦公室,但目前在博爾德沒有辦公室。

如果我要和某人見面,可能會在對方的辦公室,或是在城裡我所謂的「吃飯會議」地點。我每個月大概會參加 15 場。除此之外,典型的午餐可能是塔可;如果時間比較少,就喝一杯蛋白質奶昔。

其他時間我會在家工作,可能做一下運動,然後繼續工作。

我鼓勵員工邊走路邊開會,並負責任地使用 AI

Robin Thurston bike helmet
只要情況允許,瑟斯頓就會帶客戶騎自行車,或進行其他戶外會議。Robin Thurston

我們約有 400 名員工。我們鼓勵所有人邊走路邊使用 Zoom開會,而不是一直坐著。我認為,如果是第一次見面,影片通話很棒;但如果每天進行 8 到 9 小時,可能會讓人相當疲憊。

此外,大量臨床研究顯示,即使只在戶外步行 30 分鐘,也能降低血壓。

我會盡量安排和別人一起騎車、高爾夫、滑雪或健行的會議。每個月我會盡量安排 8 到 10 場這類會議。除此之外,我也會在通話時帶狗散步。

我們對影片通話的文化,和對 AI 的做法相似。我是 AI 的支持者——它大幅加快了我每天處理許多事情的速度,也幫助我跟進過去可能無法處理的許多事項。我強調,所有內容都必須檢查;不能仰賴其準確性。

我通常會在下午 5 點半或 6 點結束工作。

在家工作到了下午 4 點會變得有點忙亂,因為孩子結束一整天的學校生活回家了。我們會在社區附近騎車、去公園,或坐下來玩桌遊。我兒子很喜歡《戰艦遊戲》。

接著我們會吃晚餐。我們常常烤肉,所以一起吃飯時會攝取很多蛋白質、一些碳水化合物和蔬菜。生活相當有規律——有 80% 到 90% 的時間,我們都在家吃飯。這讓生活維持一致。

我會盡量遠離螢幕、電子郵件或類似事物,直到孩子上床睡覺,或在晚上 8 點、8 點半左右開始準備上床。

接著我會再工作 1 小時到 1 個半小時,準備隔天的工作。

我會再次嘗試在睡前 1 小時關掉螢幕,大約晚上 10 點。

Robin Thurston
瑟斯頓(Robin・Thurston)透過 Oura 戒指追蹤睡眠,並睡在 Eight Sleep 床墊上,試圖改善睡眠。Robin Thurston

我們大約晚上 11 點上床。我會盡量增加睡眠時間。我會戴眼罩、拉上遮光窗簾,並播放冥想音樂或《Nothing Much Happens》Podcast,幾乎一播放就能讓我入睡。我的Eight Sleep 床墊套也確實改變了我的睡眠品質。我唯一的抱怨是,沒辦法帶著它出門。

我透過 Oura 和 Garmin 追蹤所有數據,了解這些模式非常有價值。如果運氣好的話,我仍會相當穩定地睡上 6 個半小時,也許 7 小時。

有些人長壽,但生活品質未必最好。我會使用桑拿和冷水池,但對我來說最重要的是持續活動。這是在投資自己,類似定期定額投資。


2026年8月22日 星期六

柯克蘭老板的忠告

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美國知名房地產公司柯克蘭(Corcoran)集團創辦人芭芭拉(Barbara Corcoran),23歲時靠著1000美元(約新台幣3.2萬)貸款創業,打拼將近30年後,如今她的身價已超過1億美元(約新台幣31.9億元)。近日她也分享自己「守財」原則,從生活的瓶裝水,到出國旅遊只坐經機艙,不過她更要提醒大眾,「金錢不是萬能的」,若想與她一樣實現財富自由,務必停止5大地雷行為。

綜合外媒報導,芭芭拉23歲時僅靠1000美元貸款創業,於1973年成立房地產公司,並一路將事業做大,最終在2001年以6600萬美元(約新台幣21.2億元)出售公司。

如今,芭芭拉身價已超過1億美元(約新台幣31.9億元),她不僅深諳如何累積財富,也相當重視「守財」,若想跟著她的致富思維前進,有5大地雷更是千萬別踩。

NG行為1:花大錢坐頭等艙

身價不菲的芭芭拉,平時搭飛機卻相當節省,堅持選擇經濟艙,她曾受訪表示,若經濟條件允許,或出於健康原因需要更舒適的座位,坐商務艙也無妨,不過若只是為了炫耀自己多花了幾千元美金,還不如把這筆錢拿來投資或儲蓄。

不過,芭芭拉也並非因此降低旅遊品質,而是會想辦法讓經濟艙也能有接近頭等艙的舒適感,例如自備精緻餐點,甚至帶上一小瓶葡萄酒,讓旅程更享受。

NG行為2:買瓶裝水

芭芭拉指出,紐約的自來水就可以直接飲用,不需要再花錢購買幾乎免費的東西。不過她也強調,若擔憂水質,可以購買淨水器,雖然一開始花費較高,但長期下來,比購買瓶裝水還要省上數百至數千美元。

NG行為3:對金錢過度保守

芭芭拉坦言,自己曾犯了大錯,就是把太多錢放在支票帳戶,導致她反而不敢投資,讓這些存款隨著通貨膨脹漸漸貶值。她直言,理財雖然也有好處,但過度保守可能錯失良機,投資股票、房地產或創業都是不錯的選擇,若不確定怎麼理財,可以請教專家制定理財計畫。

NG行為4:低估買賣房屋的規費、稅金

儘管芭芭拉在房地產行業佔有一席之地,但她也曾透露,某次買房時低估了過戶的手續費,導致資金不足,因此呼籲購屋時務必將首付以及成交費用考慮在內。

以台灣為例,買方通常需要準備仲介費、印花稅、房屋契稅以及地政規費;賣家則需負擔較買家高的仲介費、土地增值稅等。

NG行為5:認為金錢能解決一切問題

芭芭拉最後也語重心長分享,金錢並非能解決生活一切問題。她表示,曾看見不少富有的人,卻仍焦慮、不快樂,金錢或許可以獲得更多自由,但無法賦予人生的意義,「金錢與幸福無關,真的無關。

美國的問題

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本文批判美國採取封鎖導向的AI政策,指出華盛頓試圖透過出口管制維持優勢,卻將全球用戶推向中國的開源模型(如Kimi、Qwen)。作者認為,美國真正的阻礙不在於監管或技術,而是在於醫院、工廠等機構內部的管理僵化,導致技術無法轉化為生產力。文章引用工業革命經驗,論證真正的領先在於「圍繞技術重塑經濟體系」而非單純的發明。因此,呼籲美國應關注內部流程優化與保持AI開放性,而非僅僅依賴製造稀缺的封鎖手段。

黃仁勳認為,美國面臨的真正危險不是人工智慧系統失控,而是未能廣泛普及本國技術並在全球範圍內維持一套美國主導的人工智慧技術堆疊。他是對的。位存在的理由。

以上種種都不是技術難題,而是管理問題,是任何出口管制措施都無法解決的問題。美國工廠在19世紀90年代便開始使用電力,但此後數十年間生產率幾乎沒有得到提升;只有當工廠圍繞電氣化進行徹底重組——重新安排機械裝置、重構工作流程、拆除老舊傳動軸之後,電力帶來的效益才得以顯現。一個世紀之後,電腦領域重演了這一滯後效應。

通用技術只有在機構自身完成重組後(而非在新技術問世時),才能帶來收益。

正因如此,那些易於複製的低成本模型的影響巨大。從德國巴登-符滕堡州的中型製造商,到雅加達的銀行,再到香港的資產管理公司,都不需要購買美國的閉源人工智慧模型。他們完全可以下載中國的開源模型,在自己的伺服器上運行,並把資料保存在本地。對世界上大多數國家而言,問題已不再是使用那種模型,而是基於那種模型進行二次開發。

這既是商業機遇,也是戰略挑戰。每一個選擇中國開源模型的機構,都會沿用中國的設計,並最終採用中國的標準。華盛頓無法通過限制美國人工智慧系統的獲取途徑來解決這個問題。把使用者推向別處的,正是這種刻意製造的稀缺。因此,真正實用的政策議題是具體而枯燥的。公立醫院能否在一年內完成人工智慧系統採購?聯邦機構保存的資料是否足夠優質,可以供人工智慧系統使用?是否存在一套對人工智慧模型進行驗證的國家標準,可以證明採用某個模型是合理的,而不會帶來職業風

對高度敏感的晶片實施精準管控是有必要的,但全面封鎖是不可行的。

有關出口禁令的爭論,焦點往往是誰能打造出性能更優越的系統。然而,決定國家優勢的從來都不是這場競賽。英國之所以引領工業革命,並不是因為它發明了蒸汽機,而是因為它在此基礎上重塑了整個經濟體系。最先圍繞新技術完成自我重構的國家,才能佔據優勢地位,發明新技術的國家並不具備天然的先發優勢。

我們總是提醒自己,人工智慧的問世是為了拓展人類能力的邊界,而不是約束人類。人工智慧模型或許永遠無法做到完全免費,但至少我們應保持其開放性。 (牛彈琴)

你的夢境並非隨機,心理學家:大腦在睡眠中「改寫現實」

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為什麼有些夢境清晰如電影,有些卻支離破碎?義大利盧卡高等研究學院(IMT School for Advanced Studies Lucca)的最新研究指出,夢境並非大腦的隨機雜訊,而是結合了個人特質、記憶與現實經歷的「重新混音」。

這項發表於《Communications Psychology》的研究,透過自然語言處理(NLP)技術,分析了287名受試者、共計超過3700份的夢境與清醒生活報告。研究團隊在兩週內記錄了受試者的睡眠習慣、認知能力、心理特徵以及日常經歷,並與他們的夢境進行深度比對,揭露了以下3大核心發現:

大腦不是重播機,而是「夢境導演」

研究發現,大腦在睡眠時並不會一成不變的重播白天的經歷。相反的,它會對現實進行重塑。例如,夢境中常會出現我們熟悉的學校、醫院或工作場所,但大腦會將這些場景與未知的世界、不同的視角或超現實的元素交織在一起。這顯示大腦在睡眠時會主動重組現實,將記憶與想像力、對未來的期望融合,創造出全新的沉浸式情境。換句話說,你的大腦就是導演,你的生活是劇本,而夢境則是每晚在你專屬私人劇院上映的電影。

個人特質決定了「夢境畫質」

每個人做夢的方式也不盡相同,一個人在清醒時的思維習慣,會直接影響夢境的呈現方式:習慣發白日夢、讓思緒漫遊的人,夢境通常較破碎且場景切換快速,場景和想法會在夢中頻繁且迅速地切換。相反的,深信夢境具有意義的人,往往會經歷更豐富、更具沉浸感的夢境世界,並擁有更強烈、更逼真的感官細節。

重大社會事件會留下「夢境印記」

此外,外在世界的重大事件也會深刻影響我們的夢。團隊分析了COVID-19封城期間收集的夢境數據,發現當時人們的夢境情緒更為強烈,且頻繁出現「限制」、「束縛」和「隔離」等主題。隨著時間推移、人們逐漸適應新常態,這些夢境模式也隨之減弱。這表明夢境內容並非靜態的,而是會隨著我們對重大生活事件的心理適應而動態演化。

研究作者瓦倫蒂娜·艾斯(Valentina Elce)表示,夢境是由「我們是誰」與「我們的經歷」所共同塑造的動態過程。透過AI技術的輔助,科學家終於能在大規模數據中精準捕捉夢境模式,這不僅顛覆了過去對做夢的認知,也為未來探索人類意識、記憶與心理健康開啟全新的大門。

2026年8月20日 星期四

爸爸帶大的孩子,更有競爭力?

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爸爸帶大的孩子,更有競爭力?哈佛研究揭「3大優勢」:有助學業、職涯發展

在大多數的亞洲家庭裡,育兒工作往往由媽媽作為主要負責者。但一項來自哈佛大學長達12年的追蹤研究發現,爸爸在育兒中的角色,其實遠比我們以為的更關鍵。

研究指出,當爸爸主動參與照顧與互動,不僅能提升孩子的語言能力、獨立性與社交技巧,更有助於日後的學業與職涯發展。

1.爸爸是「語言與思考力開發器」

哈佛醫學院約格曼博士指出,爸爸與孩子對話時傾向使用更豐富的詞彙和完整句式,比起常用疊字或簡化語言的媽媽風格,更能刺激孩子的大腦語言區域發展。再加上爸爸的說故事方式常帶點「腦洞大開」的想像力,像是把狗狗變成太空特務,不僅讓孩子聽得入迷,也啟動他們的創意思維。此外,研究也發現,爸爸的聲音特質較低沉,語調變化較大,更容易吸引孩子專注,讓親子互動變成「學習時間」。

2.爸爸是「獨立性訓練營」

媽媽在育兒上多半講究細緻照顧,爸爸則比較傾向「放手讓孩子自己來」,例如吃飯時不太在意弄髒衣服,跌倒後也鼓勵孩子自己站起來。這樣的育兒風格在早期看似粗線條,卻能幫助孩子建立問題解決能力與自理習慣。研究指出,從小培養獨立性的孩子,長大後在學習與工作表現上,往往更有韌性與適應力。

(pexel)

03.爸爸提供「社會現場教室」

爸爸帶孩子出門常選擇釣魚、修車、搭帳篷等戶外或技術性活動,這些看似平常的經驗,其實是孩子理解世界的窗口。不只如此,孩子觀察爸爸如何與朋友或同事互動,也在無形中學習社交技巧與情緒管理,這種潛移默化的「第二課堂」,正是許多教科書裡學不到的能力。

別再以為爸爸育兒只是幫忙,事實上,爸爸的參與不只改變孩子的成長軌跡,也有助於建立更穩定的親子關係。有研究甚至發現,當爸爸投入照顧後,體內的「催產素」也會升高,變得更有耐心、更容易與孩子建立情感連結。

實用啟動建議|讓爸爸自然接手的3個小方法:

  • 具體任務設計:別只說「去陪孩子」,改說「下午陪寶寶去散步30分鐘」。

  • 放手讓他犯錯:即使泡奶粉比例不精準、講錯故事角色,也別立刻糾正,給他一點學習空間。

  • 一句肯定大加分:說句「今天寶寶玩得很開心,謝謝你」,會讓爸爸更願意持續參

奧特曼:大學念4年太長 世界已變學制該跟著改

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OpenAI 執行長奧特曼認為大學兩年已足夠,建議年輕人專注做事,而非尋求他人認可。他鼓勵先多方嘗試,一旦找到潛力方向,就應全力投入單一計畫,不必浪費時間。

OpenAI CEO Sam Altman walks on stage at an event
OpenAI 執行長山姆・奧特曼對從史丹佛大學輟學一事毫無悔意。Anna Moneymaker/Getty Images
  • OpenAI 執行長山姆・奧特曼認為,兩年的大學生涯對他來說恰到好處。
  • 奧特曼表示,四年的大學時光對其他人來說或許也太長了。
  • 奧特曼分享了其他想法與建議,包括為何費心讓別人認真看待自己往往是一種浪費。

OpenAI 執行長山姆・奧特曼表示,兩年的大學生涯是他「最恰當的時間長度」,對其他人來說或許也是如此。

「我覺得我學到了很多,再待下去報酬遞減的幅度會非常大,」奧特曼近日在 Internapalooza 活動上意外現身,並向投資人科里・李維(Cory Levy)如此表示。Internapalooza 是李維為科技業實習生舉辦的人脈交流峰會。

奧特曼表示,在當今世界,四年的大學經歷或許已不再是必要的。

「我有時會想,也許隨著世界的演變,大學本來就不應該念那麼久,但能夠認識新朋友、獨立生活、參與各種計畫,這些經歷還是很棒的,」他說。

2005 年,這位未來的 OpenAI 掌門人在史丹佛大學就讀两年後輟學,共同創辦了 Loopt,這是一款讓用戶與朋友分享位置的應用程式。Loopt 後來成為 Y Combinator 第一批孵化的新創公司之一,也為奧特曼日後親自執掌這家知名新創加速器鋪平了道路。

奧特曼表示,再多念兩年大學「也不會有什麼好處」。

「所以我對當時的選擇非常滿意,只是這個實驗沒辦法做第二次,」他說。「我現在認識很多完全沒上過大學、卻同樣闖出一番成就的人。」

奧特曼的觀點與科技界其他人士不謀而合,其中最具代表性的是他的導師、PayPal 共同創辦人彼得・提爾(Peter Thiel)。提爾支持一項獎學金計畫,向選擇完全跳過大學或暫時休學的年輕人提供 25 萬美元的資助。

奧特曼的職涯建議

這位 OpenAI 掌門人還向現場聽眾提供了其他建議,包括為何年輕創業者費心讓別人認真看待自己往往是一種浪費。

「我認為人們花了太多力氣試圖讓別人認真看待自己,但其實只要持續做事,就能在人生和職涯上走得很遠,」奧特曼說。「我認為這在現在比以往任何時候都更加真實。你可以幾乎靠自己一個人待在房間裡,用大量的 AI 算力,就能打造出一家新創公司,不需要太多其他東西。」

奧特曼表示,在某些情況下,你可能只需要為團隊增添合適的人手。

「如果你要向一家老牌、保守的大公司做企業銷售,那就另當別論了,」他說。「在嘗試以那種特定方式讓對方認真看待我、卻屢屢碰壁之後,我心想:『我直接去雇一個 50 歲的人就好了。』」

被問及同時兼顧 OpenAI 與其他職務的那段時期,奧特曼表示,叫剛起步的人只專注於單一計畫是個糟糕的建議。

「我認為同時進行多個計畫一段時間是沒問題的,因為你根本不知道哪個會成功,」他說。「你不知道自己最終會對什麼感興趣,也不知道什麼最適合自己。但人們真正會犯的錯誤是:一旦你找到自己最有把握的事,那才是你應該咬牙做那件痛苦的事的時候,也就是從其他事情中抽身,然後全力投入。」

2026年8月19日 星期三

矽谷工程師的薪資無法換來踏實的幸福

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矽谷工程師的薪水很高,但高薪不一定能換來外界想像中的寬裕生活。灣區軟體工程師的總薪酬中位數約為 27.6 萬美元,資深工程師更可達 35 萬美元;然而,從舊金山一路往南到 Palo Alto、Mountain View 與 Los Altos,租金動輒每月4,000 至 6,000 美元,房價則從近 200 萬美元一路升到 450 萬美元。對需要住進好學區、購買獨棟住宅的家庭來說,房貸、房產稅與保險加起來,可能吃掉一半,甚至更多的每月實領收入。

矽谷薪水真的高,但每月可花現金沒你想像的高

租屋每月四、五千美元,只是灣區生活的起點

租金很高,買房的門檻更驚人

「薪水一半拿去住」?不是每個人都一樣

AI 熱潮正在讓灣區住房市場重新分化

矽谷高薪沒有消失,但「有錢」的標準已經改變

矽谷薪水真的高,但每月可花現金沒你想像的高

根據薪資平台 Levels.fyi 截至2026 年 8 月的資料,舊金山灣區軟體工程師的總薪酬中位數約為 27.6 萬美元,前 25% 約為 20.3 萬美元,前 75% 則達 38.5 萬美元。若是資深軟體工程師,總薪酬中位數可進一步提高至 35 萬美元。

這些數字沒有造假,但科技業所說的「總薪酬」,通常包含底薪、獎金與股票。外界看到年薪 30 萬美元,往往直覺地除以 12,認為每月有 2.5 萬美元可以使用;實際上扣除聯邦所得稅、加州所得稅、社會安全稅、醫療保險與退休金提撥後,每月真正進入銀行帳戶的現金並沒有你想像的多。

而工程師領到的股票也不等於固定現金。股價可能上漲,也可能在需要支付頭期款或房貸時剛好下跌。對科技業家庭來說,帳面上的總薪酬與每月現金流,其實是兩套不同的數字。

租屋每月四、五千美元,只是灣區生活的起點

截至 2026 年 8 月,租屋平台 Zumper 所列的租金水準顯示,灣區各城市近一年的房價漲幅為 11%~25%,每月租金落在 4 千美元上下。

如果只是單身工程師,租一房公寓或與室友合租,住房占收入的比例未必真的超過一半。但有孩子的家庭通常需要兩房以上,還會考慮通勤、安全與學區。Mountain View 的獨棟住宅平均月租約 5,830 美元,舊金山兩房公寓則接近6,000 美元,這時住房支出占實領收入的比例就會快速上升。

而灣區工程師家庭經常居住的 Palo Alto、Los Altos、Cupertino 與 Saratoga,也不能只拿整座城市的公寓中位數來估算。對有孩子的家庭而言,真正的比較標準通常是「適合家庭居住的獨棟住宅」,而這類房屋的租金往往明顯高於平台上的整體租金。

租金很高,買房的門檻更驚人

買下一間普通獨棟住宅,每月支出可能接近 1.2 萬美元。根據 Redfin 截至2026年6月的成交資料,Mountain View 住宅成交價中位數約 188 萬美元,Palo Alto 約 347 萬美元,Los Altos 則約 450 萬美元。

即使只用 Mountain View 約 190 萬美元的房子試算,準備 20% 頭期款後,貸款金額仍有 152萬美元。按照房地美 (Freddie Mac) 公布的 6.67% 三十年期固定房貸利率計算,每月本金與利息約 9,800 美元;加上房產稅與住宅保險,每月住房支出接近 1.2 萬美元。

而且,這還沒有計入買房前需要拿出的 38 萬美元頭期款,以及房屋維修、庭院整理和日後翻修等支出。

對年收入 30 萬美元的單薪家庭而言,這種房貸幾乎難以負擔。即使家庭年收入達 40 萬美元,扣完各項稅負後,每月 1.2 萬美元的住房支出仍可能接近實領收入的一半。

「薪水一半拿去住」?不是每個人都一樣

住房吃掉一半薪水,並不是所有矽谷工程師的共同公式。

早年買房、鎖定低利率的家庭,負擔和現在進場的買家完全不同。雙薪家庭、股票大幅增值,或已經累積足夠頭期款的人,也有更大的緩衝空間。單身工程師如果願意合租、住得離公司遠一些,仍可能存下相當可觀的收入。

真正承受最大壓力的,通常是近年才搬到灣區、有孩子、希望住進好學區,又沒有既有房產或大量股票部位的新家庭。

這也是為什麼灣區會同時出現兩種看似矛盾的景象:有人年薪數十萬美元,週末搭飛機旅行、消費能力很強;但同一批人談到買房,卻仍覺得自己離目標很遠。

KQED 近期也訪問了多位收入不低的科技業工作者。灣區一方面持續創造龐大財富,另一方面,住房成本也高到連部分科技從業者都開始思考是否值得繼續留下。

AI 熱潮正在讓灣區住房市場重新分化

疫情期間,遠距工作一度讓舊金山市區租金與房價明顯降溫,但 AI 產業的崛起正在改變這個局面。

OpenAI、Anthropic 及其他 AI 新創集中在舊金山,帶進一批薪資極高、又願意為通勤與社群支付溢價的人才。Redfin 資料顯示,2026 年 6 月舊金山都會區房價年增 9.2%,在美國主要都會區中漲幅最高;灣區高價住宅區在 ChatGPT 推出後兩年間,房價平均上漲 13.4%,明顯高於其他價格帶。

這波上漲並沒有平均出現在所有地區。東灣與部分較平價區域仍相對疲弱,真正受到AI財富效應推升的,主要是舊金山市區及半島高價住宅帶。

換句話說,AI 熱潮帶來的不只是工程師薪水上升,也可能透過租金與房價,把一部分加薪重新吸收回去。

矽谷高薪沒有消失,但「有錢」的標準已經改變

矽谷的高薪依然具有吸引力。對願意合租、延後買房,或把握股票成長機會的年輕工程師來說,這裡仍然是全球最容易快速累積資產與職涯資本的地方之一。

但如果目標是購買獨棟住宅、住進好學區並養育孩子,年薪 20 萬至 30 萬美元,可能只代表有能力留在灣區,還不一定代表生活寬裕。

矽谷最特殊的地方,也許就在這裡。它一方面創造全世界最驚人的薪資與財富,另一方面,又用房價、稅負和生活成本重新定義了什麼叫做「高收入」。

房租或房貸吃掉一半實領薪水,並不是每個人的日常,卻也絕對不是誇張的都市傳說。

補體 C3」,竟是癌症免疫治療成敗關鍵

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    腫瘤局部產生的「補體 C3」,竟是癌症免疫治療成敗關鍵



日本名古屋大學研究團隊最新發現,一種在演化上比血液循環系統更古老的免疫蛋白「補體 C3」,若能由腫瘤局部產生,將是提升癌症免疫治療成效的關鍵。研究指出,真正左右治療效果的並非在血液中循環的 C3,而是存在於腫瘤微環境內的 C3;它能有效阻擋會削弱免疫反應的髓系細胞(myeloid cells)進入腫瘤,讓免疫系統更有機會精準攻擊癌細胞。

這項突破性研究已刊登於國際頂尖期刊 《Nature Communications》。研究團隊表示,C3 是一種演化歷史相當悠久的蛋白,早在人體循環系統出現前就已存在,甚至在海綿、水母等構造簡單的生物體內也能發現其蹤跡。過去醫學界多半認為,C3 主要由肝臟製造並進入血液循環以對抗感染,但對於它在組織內「局部生成」時所扮演的角色,至今所知有限。

該研究第一作者、名古屋大學醫學研究科助理教授 Yuki Miyai 指出,儘管已知癌症相關纖維母細胞(CAFs)會產生 C3,但這種「腫瘤內來源」的 C3 過去一直未被探明。團隊發現,當 C3 在腫瘤組織中局部生成後,會進一步分解形成 iC3b 片段,阻止有害的髓系細胞進入腫瘤微環境,進而大幅提升免疫檢查點抑制劑(如 anti-PD-1 抗體)的療效。

在小鼠對照實驗中,研究人員觀察到顯著差異:即使抑制肝臟製造的 C3 達 90%,小鼠接受免疫治療的效果仍與正常組別相近;然而,若抑制腫瘤內纖維母細胞產生 C3,即使血液中的 C3 僅微幅減少 9%,免疫治療的效果也會大幅衰退。此外,團隊進一步嘗試以藥物模擬 C3 的阻斷作用,結果成功讓原本對免疫治療具抗藥性的腫瘤重新產生反應,並顯著延長了小鼠的存活時間。

這項發現同時也獲得了臨床樣本的支持。研究人員分析肺癌患者的腫瘤組織後發現,腫瘤周邊 C3 濃度較高的患者,其治療反應與存活表現皆較佳;這群患者中約有一半對治療有良好反應,反觀局部 C3 濃度較低者則無人產生反應。與動物實驗的結論完全一致,患者血液中的 C3 濃度高低,與治療成功與否並無關聯。



▲ 由腫瘤內纖維母細胞局部產生的 C3,能將有害的髓系細胞阻擋在外,並幫助免疫治療發揮效用(左圖)。若缺乏這種局部的 C3,這些細胞就會不斷堆積,導致腫瘤對治療產生抗藥性(中圖)。至於由肝臟製造、在血液中循環的 C3,在這兩種情況下皆不會產生任何影響(右圖)。(Source:Nagoya University)

研究團隊接下來計劃進一步測試如何提高腫瘤內 C3 的含量,並找出最合適的治療介入時機。研究人員也期盼,透過更深入理解 C3 的局部作用機制,未來不僅能推進癌症治療,或許還能幫助釐清傷口癒合與發炎調控等其他重要生理過程的謎團。

2026年8月18日 星期二

維生素C很重要

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維生素C不只與免疫有關!日本2044人研究:血中濃度與高齡者腦部結構相關


維生素C除了參與免疫作用,也可能與大腦健康有關。日本弘前大學分析2044名高齡者的血液與腦部影像,發現血中維生素C濃度較高者,灰質、白質體積比例及部分腦部結構指標也較高,為營養與腦部老化研究提供新線索。

撰文=編輯部

維生素C除了參與免疫作用,也可能與大腦健康有關。日本弘前大學分析2044名高齡者的血液與腦部影像,發現血中維生素C濃度較高者,灰質、白質體積比例及部分腦部結構指標也較高,為營養與腦部老化研究提供新線索。

2044名高齡者參與 比對血液與腦部影像

這項研究於2026年6月10日發表在《PLOS ONE》。研究團隊分析2044名64歲以上日本成人的血漿樣本與腦部磁振造影(MRI)資料,受試者平均年齡為70歲,女性占61.1%。

研究人員測量受試者血漿中的維生素C濃度,並透過腦部影像分析灰質與白質體積,同時檢視預設模式網路(Default Mode Network,DMN)的灰質結構。預設模式網路由多個腦區組成,與記憶、自我思考及注意力等認知功能有關。

血中維生素C較高 與灰質、白質體積比例相關

研究結果顯示,在納入年齡、性別、教育程度、慢性疾病、吸菸、飲酒及身體活動等因素後,血漿維生素C濃度較高,仍與較高的灰質及白質體積比例相關。

研究團隊也發現,血漿維生素C濃度與後扣帶皮質、內側前額葉皮質及下顳回等部分腦區的灰質體積呈正相關。其中部分區域屬於預設模式網路,與高齡者的認知功能及腦部老化研究密切相關。

進一步分析顯示,血漿維生素C濃度與3組預設模式網路的灰質結構指標均存在統計關聯。不過,各組網路的關聯方向並不完全相同,因此不能直接解讀為維生素C濃度愈高,所有腦部網路的結構都愈完整。

研究提供營養與腦部老化的新線索

研究團隊表示,過去直接比對血漿維生素C濃度與腦部結構的人體研究仍有限。這次研究結合血液檢測與腦部影像,顯示高齡者的維生素C營養狀態,可能與部分腦部結構特徵有關,也為後續研究維生素C與健康老化的關係提供依據。

不過,本研究屬於橫斷面觀察性研究,僅比較同一時間點的血漿維生素C濃度與腦部影像,無法判斷兩者的先後關係,也不能證明維生素C直接造成腦部結構差異。

因此,目前不能據此推論多攝取維生素C或服用補充劑,就能預防失智或延緩大腦老化。未來仍需透過長期追蹤或人體介入試驗,進一步確認維生素C與腦部結構之間的關係。

圖中紅色與黃色區域顯示3組與記憶、思考及注意力有關的腦部區域,研究發現血中維生素C濃度與這些區域的結構存在關聯。(圖片來源:PLOS ONE)

審稿編輯:林玉婷

倒閉公司的數據是A I的需要的

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一家新創公司倒閉後,什麼東西最值錢?過去,答案可能是代碼、專利、客戶名單,或者是創始團隊。

報價30萬美元!AI開始「吃」倒閉公司聊天紀錄了。

如今,可能是Slack(一款類似於釘釘、飛書、企業微信的辦公協作軟體)聊天紀錄。

OpenAI、Anthropic背後的AI「數據工廠」Mercor,近期開始尋找倒閉或被收購的新創企業,購買內部數據集。這些數據不僅包括代碼庫,還包括Slack聊天紀錄、Google Drive、電子郵件以及Zoom線上會議錄音等。

6月底,AI Agent創業公司Warmly宣布將被HubSpot收購。八天後Warmly創始人馬克斯·格林沃德就在郵箱裡收到Mercor發來的郵件,對方希望購買或授權Warmly的Slack聊天、GitHub紀錄、Asana(一款項目與工作管理軟體)內容、Google Drive文件、員工會議轉錄等內部數據,報價最高達到30萬美元。

隨後幾天Warmly又陸續收到Mercor等AI數據公司多次類似接洽,但格林沃爾德全部拒絕。

AI數據公司購買書籍、新創企業代碼的消息屢見不鮮,但隨著AI巨頭加速開發能夠自主執行任務的AI Agent,AI的胃口不斷變大。網路公開內容、書籍、代碼已經不夠「吃」了。

數據公司Protege執行長鮑比·塞繆爾斯表示,AI實驗室已經基本刮完整個網路,現在需要的是人與人之間的真實互動。

當AI開始從「聊天機器人」變成真正意義上的「數位員工」時,不僅需要知道「答案是什麼」,更需要知道「人類到底是怎麼完成工作」。

比如,客戶提出問題時,人類員工會如何回覆;IT系統出現故障時,工程師如何一步步排查;發票出現問題時,財務人員怎麼處理;銷售人員又是如何在CRM系統裡更新客戶資料。甚至,一個員工面對軟體突然報錯時,會點擊哪裡、輸入什麼。

中美「AI 軍備競賽」究竟在比什麼?專家預測三種結局

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轉載自BBC

今年夏天,不到一個月內,世界人工智能大會和世界機器人大會先後在上海和北京舉行,凸顯中國在最具戰略意義的新科技領域的野心。

兩場大會雖名為「世界」大會,實際都是中國以自己為主場進行的「1+N」式外交平台。這一模式可追溯到2014年在浙江烏鎮創辦的世界互聯網大會,如今已從互聯網擴展到人工智能與機器人。

在美國,人工智慧同樣被提升到戰略高度。就在兩場大會之間,美國總統特朗普批准將「外國製造的先進機器人設備」列入國家安全受管制名單。中國企業受到的影響尤其受到關注。中國人形機器人出貨量佔全球80%以上,宇樹科技一家遍佔比32%。

從AI模型、先進晶片到機器人,中美競爭正從科技公司的產品較量延伸至產業和國家安全,也被形容為一場新的「AI軍備競賽」。那麼,中美兩國究竟在比什麼?

AI真的正在成為「軍備競賽」嗎?

美國前國務卿基辛格曾警告,AI可能成為「通向災難的瘋狂競賽」;馬斯克也曾表示,AI可能導致「第三次世界大戰」。美國國會的美中經濟與安全審查委員會更建議啟動「AI版曼哈頓計劃」。

曼哈頓計劃正是美國在二戰期間研發核武器的秘密計劃。

此後,越來越多聲音將今天的AI競爭類比為20世紀的核競賽。

在這個賽場上,呈現出「你追我趕」的的激烈場景。2022年11月OpenAI發布ChatGPT,一鳴驚人,當時業界認為中美AI差距在兩年;2025年1月DeepSeek發布R1,讓美國資本市場受到震動,差距改為一年;今年7月Kimi K3發布後,有分析師認為差距已縮至四到九個月。


美蘇在核技術上也曾上演類似的追趕。

1945年7月,美國率先試爆原子彈;1949年8月,蘇聯成功試爆自己的第一枚原子彈。1952年11月,美國試爆首枚氫彈,不到十個月後,1953年8月,蘇聯也成功試驗氫彈。到民用核能領域,蘇聯甚至一度反超:1954年6月,世界第一座核電站在蘇聯奧布寧斯克建成並網。


「這個類比在一定程度上是成立的,因為AI和核武器一樣都具有重大戰略意義。」美國政治風險諮詢公司歐亞集團地緣政治部門主管魯曉萌對BBC中文指出。

但兩者也有不同之處。

魯曉萌說,AI擁有廣泛的商業應用,核能則不然。很難想像普通人日常使用某種「民用版核系統」,但AI已出現在每個人的個人設備上,被廣泛使用。

布魯金斯學會約翰·桑頓中國中心研究員陳凱欣(Kyle Chan)則認為兩者的不同之處更多。核武器只有一種用途,即大規模毀滅。而人工智能是一項多元化技術,形態、能力和用途各異;它確實可被用於不良目的,如增強網絡攻擊能力或製造生物武器,但同時也是數百萬個人和企業日常使用的普通工具。

「所以,把人工智能等同於核武器是一種誤判,可能導致錯誤的政策應對方案。」陳凱欣表示。

但中美似乎都在越來越嚴肅地對待這場競爭:當兩國都認為AI將決定未來的國家競爭力時,它們究竟想用這項技術實現什麼?


美國要突破極限,中國要擴大應用


「中美兩國在人工智能上走的是截然不同的路子。」陳凱欣說。

美國的人工智能由少數幾家提供專有模型的私營企業主導,政府基本不介入,主要靠行業自我監管。

這種模式催生了極其強大的模型、巨額投資和收入,但也讓人們越來越擔憂:該如何應對風險,以及政府監管應扮演怎樣的角色?

美國幾家大型AI公司都表現出對通用人工智能(AGI)的追求。

OpenAI在其章程裡寫明,公司使命是確保實現AGI並使其造福全人類,並將AGI定義為「在大多數具有經濟價值的工作上超越人類的高度自主系統」。

Google DeepMind稱,最終的AGI有望帶來歷史性變革,並將其定義為「至少在大多數認知任務上與人類同等能力的AI」。

這條路線的核心打法是Scaling Law(規模定律),即不斷擴大模型參數、堆疊算力,使大模型持續進化,最終突破關鍵節點實現AGI。

在這種模式下,AI公司的模型多為閉源,用戶按詞元(token)量付費,現金流穩定,企業對模型控制力強。

簡單來說,美國押注的是下一個技術突破。

中國則採取了根本不同的路徑。

陳凱欣表示,中國的人工智能受中央政府強力引導和監管,產業更側重推廣普及和融入實體經濟。政策制定者希望AI提升各行各業生產力,而不是執著於打造可能導致大規模失業的超級智能。

半導體評論者、新加坡科技諮詢網TechTechChina主編卓薇安(Vivian Toh)認為,中國AI的獨特路徑不是要打破西方生態或顛覆現有體系,而是開闢一條「低成本、高協作」的新賽道。

魯曉萌也指出兩國的不同:中國公司採取「快速跟隨者」策略,以低成本推出「足夠好用」的模型,推動全球快速採用;美國同行則更關注前沿技術,力求引領行業。

換言之,中國的策略是「擴散」,或AI能不能快速進入更多行業。

繼去年提出「人工智能+」後,今年「十五五」規劃進一步明確這一路徑,邏輯與11年前的「互聯網+」一脈相承:把技術能力嵌入各行各業,提升全要素生產率。

這種擴散不只是在國內應用。

今年更進一步與「一帶一路」結合:世界人工智能大會上,29國簽署協議成立世界人工智能合作組織,成員多為發展中國家,包括俄羅斯、巴西、委內瑞拉等。該組織設秘書處,並提供5000個赴華AI培訓名額。

「當然這也是中國在先進芯片獲取受限現實下的一種務實產業策略。」卓薇安稱。

誰的路線最終更有優勢,還是一個問號。

魯曉萌認為,在全球AI競賽中,政府干預的作用相對企業戰略而言是次要的,最終AI實驗室才是技術競爭的最前線。

如果美國公司能拿出「下一個大事件」(比如AGI),就能在中國同行面前建立實質性領先;否則,中國模型將在應用比率上超越美國領先者,佔據更大全球市場份額。

兩條路線能否走下去,還取決於另一個問題:誰有足夠的資源,把AI真正做大?

中美國旗在芯片上圖像來源,GETTY IMAGES

中國缺芯片,美國缺電力


AI的底層基礎設施是芯片和電力。芯片結合電力產生算力,算力就是AI時代的石油。

中美各自的短板,恰好是對方的長板:中國受芯片和資本的雙重制約,美國則面臨電力供給和地方社區民意的雙重限制。

就中國而言,陳凱欣進一步闡釋,美國對英偉達頂級芯片的出口管制,讓中國的AI實驗室更難獲得訓練和部署大型模型所需的算力。中國科技公司的規模也遠小於美國同行,算力基礎設施投入無法與之相比。

近期熱門AI產品一度出現擁堵和限流,背後反映出的,正是供給側的算力緊張。

DeepSeek最近宣布可能漲價,以減緩伺服器壓力;Kimi則暫停開放註冊並引入候選名單,也是因用戶太多,超出伺服器承載能力。

除了高端芯片,陳凱欣認為中國的另一制約是資本。

中美在AI領域的投入大概是5000多億美元和900多億美元的差距,這影響了算力堆疊、人才薪資、模型訓練等各方面投入。

但中國也有自己的優勢。

陳凱欣認為,中國將能隨時間推移逐步解決算力難題:雖可能無法追平美國,但國產AI芯片和硬件系統正提供「夠用」的替代方案,足以讓中國AI產業繼續向前推進。

美國面臨的問題則有所不同。

魯曉萌指出,美國正面臨能源約束,部分原因是各州電力系統相對老舊。中國發電量約為美國的2.5倍。

陳凱欣稱,美國雖在繼續擴建電力供給,但社區對新建數據中心日益增長的反對聲浪,也可能拖累其未來算力擴張,比如近期德克薩斯州州長便暫停了新數據中心並網請求的審批。

「相比之下,美國面臨的問題更棘手,因為歸根結底這是政治和社會層面的問題,而非技術問題。」陳凱欣說

「許多美國人並不認可人工智能的價值,甚至認為它是一股淨負面的力量,因此對數據中心建設的支持度參差不齊。」

在伊斯坦布爾SAHA 2026國際防務與航空航天展覽會開幕前,該公司展示了其新一代防務系統,其中包括SAR"無人機殺手"(Drone Killer)系列,以及專為高風險偵察與作戰任務設計的機器人單位。

圖像加註文字,由薩西爾馬茲公司(Sarsilmaz)與LA2 Dynamics聯合研發的土耳其首款武裝機器人SARBOT新版本,2026年4月29日在杜茲傑的薩西爾馬茲工廠進行了演示。

三種可能的未來


中美在AI上的競爭會像美蘇在核技術上的競爭一樣,直到一方崩潰解體為止嗎?

多位專家都提出了光明與黑暗兩個版本的未來。

一種可能是,中美保持激烈競爭,但全球並不完全分裂。

「相互威懾是新權力格局的一部分。」魯曉萌提醒,中美之間的商業競爭和相互連通性,是威懾之外的另一要素,這在美蘇關係中並不存在。

「幾週前,數百家美國初創公司和大平台簽署公開信支持開源模型,這揭示了一種在冷戰時期不曾存在的相互依賴關係。我把這種連通性視為共同生產力提升的來源。」

陳凱欣也表示,如果現狀長期維持,全球會採取一種「混搭」方式使用人工智能,根據成本等參數綜合採用中美兩國模型。

激烈競爭的同時,也可能就共同的AI安全與治理標準達成一致,這未必需要具約束力的條約,但至少能保持開放的溝通渠道。

另一種可能是,全球AI生態進一步分裂。

陳凱欣認為,如果中國模型真的縮小差距甚至超越美國模型,美國可能採取更強硬措施延緩中國AI發展,其中或包括更全面的技術管制。

而最糟糕的情景,則可能是AI競爭直接與國家安全危機交織。

魯曉萌認為,最糟糕的情景,是兩國間發生某種意外戰爭,可想像為「AI版古巴導彈危機」失控。這正是為何需要建立戰略溝通渠道,保持兩國信息流動,避免由AI引發或助推的全球性危機。

此外,真正改變競賽規則的,也可能不是中美任何一方,而是AI本身的能力突破。

牛津大學哲學家威廉·麥卡斯基爾(William MacAskill)在今年5月的一次採訪中表示,若AI一旦能自主研發更強AI,就會以更大規模、更快效率研發更強AI,進入指數級「智能爆炸」,幾年內壓縮人類一個世紀的進展。

他最擔憂的,是權力借此高度集中於某個國家、公司甚至個人:AI沒有選票、財產或組織忠誠,其行為完全取決於訓練目標,傳統政治制衡可能因此失效。

麥卡斯基爾據此預測:「民主制度在AGI面前存續的概率低於50%。即便沒有任何政治人物威脅民主,這項技術本身也構成重大威脅。」

2026年8月17日 星期一

這樣做、減少失智風險

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隨著全球人口老化,失智症患者預估也將持續攀升,能否在中年時期及早介入,降低晚年認知功能退化與失智風險,也成為醫界關注的方向。美國近期一項最新研究觀察發現,中年時期無高血壓、糖尿病且不吸菸,與同時有這3項心血管風險因素的族群相比,未罹患失智症的時間多出近13年,顯示人們及早重視心血管健康,可能與晚年的腦部健康狀況有關。 


紐約大學萬人研究 探討中年心血管風險因子與晚年罹失智症關聯 

美國紐約大學朗格尼醫學中心研究團隊透過該校新聞稿指出,本次研究所使用的數據來自「動脈粥樣硬化風險社區研究」(ARIC),該研究自1986年起針對美國民眾進行了數十年的追蹤,從中了解他們在中年時期的心血管風險因子以及晚年的失智症相關資訊。 


在本次研究中,研究團隊分析12,409名受試者的資料,受試者的年齡介於45至64歲之間、平均56歲,研究開始時皆未罹患失智症。研究人員著重評估受試者在中年時期的3項健康風險因素,即高血壓、第2型糖尿病與吸菸情形,以及使用限制平均存活時間(RMST)分析,計算受試者55歲至95歲之間「活著且沒有失智」的時長。研究團隊持續追蹤約30年,平均追蹤時間為26年,研究已刊登於醫學期刊《神經學》(Neurology)。 


中年無高血壓、糖尿病、吸菸 研究:未失智症時間約30.1年

研究期間共有3,008人確診失智症,另有5,238人在未罹患失智症前死亡。研究結果顯示,研究開始時沒有糖尿病、高血壓,也不吸菸的人,研究觀察期間未罹患失智症的時間平均約為30.1年。相較之下,具備1項風險因素者約為26.3年,具備2項者約21年,而同時具有3項風險因素者僅約17年。 


換言之,沒有高血壓和糖尿病,又不吸菸的人,與同時具備3項風險因素者相比,未罹患失智症的時間平均可多出近13年。研究也發現,同樣是具備3項風險因素,女性未罹患失智症的時間平均為18.1年,男性則稍微較短,平均為16.6年。 


專家:鼓勵民眾及早戒菸 步入中年要護心血管 

從研究結果可見,中年時期是否具有心血管風險因子,可能與失智症發生時間有關,研究主持人、紐約大學朗格尼醫學中心最適老化研究所Josef Coresh主任表示,希望藉由上述研究結果,可鼓勵民眾應及早戒菸,並在步入中年後密切關注自身的心血管健康。 


但研究團隊強調,尚未能證明避開上述心血管風險因素,一定就能使得失智症延後發生,只能說明兩者之間存在相關性。此外,研究人員僅在單一時間點測量受試者的3項風險因素,無法掌握健康狀況在後續是否發生變化,同樣也是研究限制之一。 


失智症尚未能完全預防 民眾仍可多做「這些」護健康 

英國《衛報》報導,英國阿茲海默症研究中心(Alzheimer’s Research UK)研究經費負責人Jacqui Hanley表示,上述研究不僅是分析罹患失智症的風險,更進一步針對「不失智」的健康餘命進行探討,也是民眾更加關心的議題。她也提醒,除了本次研究所觀察到的失智症風險,高血壓、第2型糖尿病和吸菸亦與多種疾病有關,提早死亡的風險也可能隨之提高。 


而本次研究結果顯示心血管健康與腦部健康之間可能存在關聯,雖然目前沒有任何方法保證一定能預防失智症,她仍建議,民眾應規律運動、不吸菸,以及積極控制高血壓、糖尿病等慢性疾病,改善與心血管健康有關的因素,可能也有助於應對認知功能下降與失智症相關風險。 轉載

隨著全球人口老化,失智症患者預估也將持續攀升,能否在中年時期及早介入,降低晚年認知功能退化與失智風險,也成為醫界關注的方向。美國近期一項最新研究觀察發現,中年時期無高血壓、糖尿病且不吸菸,與同時有這3項心血管風險因素的族群相比,未罹患失智症的時間多出近13年,顯示人們及早重視心血管健康,可能與晚年的腦部健康狀況有關。 


紐約大學萬人研究 探討中年心血管風險因子與晚年罹失智症關聯 

美國紐約大學朗格尼醫學中心研究團隊透過該校新聞稿指出,本次研究所使用的數據來自「動脈粥樣硬化風險社區研究」(ARIC),該研究自1986年起針對美國民眾進行了數十年的追蹤,從中了解他們在中年時期的心血管風險因子以及晚年的失智症相關資訊。 


在本次研究中,研究團隊分析12,409名受試者的資料,受試者的年齡介於45至64歲之間、平均56歲,研究開始時皆未罹患失智症。研究人員著重評估受試者在中年時期的3項健康風險因素,即高血壓、第2型糖尿病與吸菸情形,以及使用限制平均存活時間(RMST)分析,計算受試者55歲至95歲之間「活著且沒有失智」的時長。研究團隊持續追蹤約30年,平均追蹤時間為26年,研究已刊登於醫學期刊《神經學》(Neurology)。 


中年無高血壓、糖尿病、吸菸 研究:未失智症時間約30.1年

研究期間共有3,008人確診失智症,另有5,238人在未罹患失智症前死亡。研究結果顯示,研究開始時沒有糖尿病、高血壓,也不吸菸的人,研究觀察期間未罹患失智症的時間平均約為30.1年。相較之下,具備1項風險因素者約為26.3年,具備2項者約21年,而同時具有3項風險因素者僅約17年。 


換言之,沒有高血壓和糖尿病,又不吸菸的人,與同時具備3項風險因素者相比,未罹患失智症的時間平均可多出近13年。研究也發現,同樣是具備3項風險因素,女性未罹患失智症的時間平均為18.1年,男性則稍微較短,平均為16.6年。 


專家:鼓勵民眾及早戒菸 步入中年要護心血管 

從研究結果可見,中年時期是否具有心血管風險因子,可能與失智症發生時間有關,研究主持人、紐約大學朗格尼醫學中心最適老化研究所Josef Coresh主任表示,希望藉由上述研究結果,可鼓勵民眾應及早戒菸,並在步入中年後密切關注自身的心血管健康。 


但研究團隊強調,尚未能證明避開上述心血管風險因素,一定就能使得失智症延後發生,只能說明兩者之間存在相關性。此外,研究人員僅在單一時間點測量受試者的3項風險因素,無法掌握健康狀況在後續是否發生變化,同樣也是研究限制之一。 


失智症尚未能完全預防 民眾仍可多做「這些」護健康 

英國《衛報》報導,英國阿茲海默症研究中心(Alzheimer’s Research UK)研究經費負責人Jacqui Hanley表示,上述研究不僅是分析罹患失智症的風險,更進一步針對「不失智」的健康餘命進行探討,也是民眾更加關心的議題。她也提醒,除了本次研究所觀察到的失智症風險,高血壓、第2型糖尿病和吸菸亦與多種疾病有關,提早死亡的風險也可能隨之提高。 


而本次研究結果顯示心血管健康與腦部健康之間可能存在關聯,雖然目前沒有任何方法保證一定能預防失智症,她仍建議,民眾應規律運動、不吸菸,以及積極控制高血壓、糖尿病等慢性疾病,改善與心血管健康有關的因素,可能也有助於應對認知功能下降與失智症相關風險。 

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